Сводка и группировка статистических данных

В результате первой стадии статистического исследования - ста­дии статистического наблюдения - исследователь получает сведе­ния о каждой единице анализируемой совокупности. Эти сведения характеризуют ее с различных сторон, поскольку обладают много­численными признаками и свойствами, изменяющимися во време­ни и пространстве. Возникает необходимость в систематизации и обобщении результатов статистического наблюдения для получения сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих показателей. Это дает возможность выявить характерные особенно­сти, специфические черты статистической совокупности в целом и отдельных ее составляющих, обнаружить закономерности изучаемых социально-экономических явлений и процессов. Такую системати­зацию называют сводкой первичного статистического материала.

Статистическая сводка является очередным, вторым, этапом ста­тистического исследования социально-экономических явлений и процессов. Статистическая сводка - это обработка первичных дан­ных в целях получения обобщенных характеристик изучаемого яв­ления или процесса по ряду существенных для него признаков для выявления типичных черт и закономерностей, присущих явлению или процессу в целом. По глубине и точности обработки материа­ла различают сводку простую и сложную.

Простая статистическая сводка - это операция по подсчету общих итоговых и групповых данных непосредственно по совокуп­ности единиц наблюдения и оформление этого материала в табли­цах. Сложная статистическая сводка - это комплекс операций, включающих распределение единиц наблюдения изучаемого соци­ально-экономического явления или процесса на группы, составле­ние системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемой совокупности явлений, подсчет числа единиц и итогов в каждой группе и подгруппах и оформление результатов этой работы в виде статистических таблиц.

Статистическая сводка проводится на основе всестороннего те­оретического анализа сущности и содержания изучаемых явлений и процессов. Полнота, достоверность и обоснованность результа­тов сводки обеспечиваются программой и планом ее проведения.

Программа статистической сводки зависит от целей и задач ис­следования. Ее разработка включает следующие этапы. Прежде все­го выбирают группировочный признак для образования однород­ных групп. Затем определяют порядок формирования и число групп. Далее разрабатывают систему статистических показателей для ха­рактеристики групп и объекта в целом. Завершается работа над программой созданием макетов статистических таблиц для пред­ставления результатов сводки.

Наряду с программой статистической сводки составляется план ее проведения. План статистической сводки содержит информацию о последовательности, сроках и технике проведения сводки, ее ис­полнителях, о порядке и правилах оформления ее результатов в виде таблиц. По форме обработки материала сводка бывает децентра­лизованной и централизованной.

Децентрализованная статистическая сводка -это специфический способ организации сводки статистических данных. Он состоит в том, что обработка таких данных производится на местах, т. е. от­четы предприятий сводятся статистическими органами субъектов Российской Федерации. Полученные итоги поступают в Госкомстат РФ, а там выводятся итоговые показатели в целом по народному хозяйству страны. При этом все последовательные этапы децентра­лизованной сводки производятся по единому плану, утвержденно­му Госкомстатом России.

Централизованная статистическая сводка - это способ органи­зации сводки статистических данных, при котором все первичные данные, полученные в результате статистического наблюдения, со­средотачиваются в одной, как правило, центральной организации и подвергаются в ней обработке от начала до конца.

Простая сводка статистических данных без распределения еди­ниц совокупности на группы по определенным существенным при­знакам не позволяет получить полную, достоверную характеристи­ку изучаемого объекта. Эго значит, что статистическая группировка является одним из ос­новных этапов проведения статистического исследования.

Статистическая группировка - это разделение общей совокупно­сти единиц объекта наблюдения по одному или нескольким сущест­венным признакам на однородные группы, различающиеся между со­бой в качественном и количественном отношении и позволяющие вы­делить социально-экономические типы явлений, изучить структуру совокупности или проанализировать взаимосвязи и взаимозависимо­сти между признаками. Иными словами, группировки являются важ­нейшим статистическим методом обобщения статистических данных, основой для правильного исчисления статистических показателей.

С помощью метода группировок решаются три основных типа задач. Во-первых, выделение социально-экономических типов яв­лений. Во-вторых, изучение структуры явления и структурных сдви­гов, происходящих в нем. В-третьих, выявление взаимосвязей и вза­имозависимостей между явлениями и признаками, характеризую­щими эти явления. В соответствии с этими задачами различают сле­дующие виды статистических группировок: типологические, струк­турные, аналитические.

Типологическая группировка - это расчленение разнородной со­вокупности на отдельные качественно однородные группы, социаль­но-экономические классы и выявление на этой основе экономиче­ских типов явлений.

При построении типологической группировки в качестве груп­пировочных признаков могут выступать как количественные, так и атрибутивные (качественные) признаки.

Построение статистических группировок предполагает решение ряда основных задач. Прежде всего следует выбрать группировочный признак, затем определить число групп, на которые нужно раз­бить изучаемую совокупность, и зафиксировать границы интерва­лов группировки. На завершающей стадии необходимо для каж­дой группировки найти конкретные показатели или их систему, которые должны характеризовать выделенные группы.

Выбор группировочного признака является одним из самых су­щественных и сложных вопросов теории статистической группи­ровки и статистического исследования в целом. Группировочный признак - это основание, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы.

В основание группировки могут быть положены как количествен­ные, так и атрибутивные (качественные) признаки. Количественные признаки обычно имеют числовое выражение (например, объем вы­пускаемой продукции, возраст человека, доход семьи и т.д.). Ат­рибутивные признаки не предполагают цифрового выражения. Они дают качественную характеристику единицы совокупности. Тако­вы, например, пол, семейное положение, политическая ориентация человека, принадлежность предприятия к конкретной форме соб­ственности, производственной отрасли и т. д.

Построение группировки по атрибутивному признаку требует безошибочного определения градаций, на основе которых устанав­ливается принадлежность изучаемых явлений и процессов к опре­деленному типу. Выделенные группы должны отличаться друг от друга не по количественной, а исключительно по качественной ха­рактеристике признака. Число групп, на которые разбивается изу­чаемая совокупность, как правило, зависит от числа градаций ат­рибутивного признака. Так, группировка населения по полу допус­кает образование только двух групп - мужская и женская. Группи­ровка промышленных предприятий по формам собственности пред­полагает образование стольких групп, сколько существует ее различ­ных форм.

При построении группировки по количественному признаку не­обходимо тщательно изучить экономическую (социальную) сущ­ность исследуемого явления или процесса. Лишь после этого в со­ответствии с задачами исследования можно решать вопрос о числе групп, близких по значению к варьирующему признаку единиц совокупности. Определив таким образом основание группировки, при­ступают к решению проблемы количества групп, на которое надо разбить исследуемую совокупность.

В каждом конкрет­ном случае при определении числа групп следует исходить не толь­ко из степени вариации признака. Важно учитывать особенности объекта, а главное - цели и задачи исследования.

В практической работе для определения числа групп можно вос­пользоваться формулой Стерджесса:

n = 1 + 3,322*lgN, (1)

где

n – число групп;

N – число единиц совокупности;

lgN – десятичный логарифм от N.

Данная формула подтверждает, что выбор числа групп объектно зависит от объема совокупности. Недостаток состоит в том, что ее применение дает хорошие результаты лишь в тех случаях, когда совокупность состоит из большого числа единиц, а распределение единиц по признаку, положенному в основание группировки, близ­ко к нормальному.

После того, как установлено число групп, решается задача оп­ределения интервалов группировки. Интервал группировки - это ин­тервал значений варьирующего признака, лежащих в пределах опре­деленной группы. Каждый интервал имеет свою длину (ширину), верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них.

Нижняя граница интервала - это наименьшее значение призна­ка в интервале, а верхняя граница интервала - его наибольшее зна­чение. За нижнюю границу первого интервала принимается, как правило, наименьшее значение признака в совокупности единиц наблюдения. Верхняя граница последнего интервала не может быть меньше наибольшего значения признака в совокупности единиц наблюдения.

Ширина интервала - это разность между верхней и нижней гра­ницами.

Интервалы группировки в зависимости от их ширины бывают равные и неравные. Последние делятся на прогрессивно возраста­ющие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализиро­ванные.

Если вариация признака проявляется в сравнительно узких гра­ницах и распределение носит равномерный характер, то строят груп­пировку с равными интервалами.

Величина равного интервала определяется по следующей фор­муле:

(2)

где

x_max, x_min - соответственно максимальное и минимальное значе­ния признака в совокупности;

п - число групп.

Полученную по формуле величину называют шагом интер­вала. Существуют следующие правила его определения. Если шаг интервала, рассчитанный по формуле (2), представляет собой ве­личину, которая имеет один знак до запятой (например, 0,88; 1,585; 4,72), то в этом случае полученные значения целесообразно округ­лить до десятых долей. Если рассчитанный шаг интер­вала имеет две значащие цифры до запятой и несколько после запя­той (например, 15,985), то это значение необходимо округлить до целого числа (до 16). В случае, когда рассчитанная величина интер­вала представляет собой трехзначное, четырехзначное и так далее число, эту величину следует округлить до ближайшего числа, крат­ного 100 или 50. Например, 557 следует округлить до 550 или до 600.

Если размах вариации признака в совокупности велик и значе­ния признака варьируют неравномерно, то надо использовать груп­пировку с неравными интервалами. Неравные интервалы могут быть получены несколькими способами. В случае, если построен­ная группировка с равными интервалами содержит группы, не от­ражающие определенные типы изучаемого явления или процесса или не содержащие ни одной единицы совокупности, возникает не­обходимость увеличения - объединения двух или нескольких мало­численных или «пустых» последовательных равных интервалов.

Интервалы группировок могут быть закрытыми и открытыми. Закрытыми интервалами называют такие, в которых указана верх­няя и нижняя границы. Открытые интервалы имеют только одну границу (верхнюю - у первого, нижнюю - у последнего). Например, группы коммерческих банков по числу работающих в них сотруд­ников, чел.: до 200, 200-300, 300-400, 400 и более.

Классификация в практике статистики

Система группировок представляет собой ряд взаимосвязанных статистических группировок по наиболее существенным признакам, всесторонне отражающим важнейшие стороны изучаемых явле­ний. Если в основу группировки положено несколь­ко признаков, такую группировку называют слож­ной. В зависимости от вида группировочных признаков различают группировки по количествен­ным и качественным признакам. В статистической практике часто качественный признак имеет боль­шое число разновидностей, и перечислять их все нецелесообразно. В этих случаях разрабатывают классификацию разновидностей, т. е. осуществля­ют систематизированное распределение наблюдае­мых статистикой объектов на классы (группы).

Под классификацией понимается устойчивое разграничение единиц наблюдения, которое ис­пользуется в течение длительного времени. Клас­сификации могут подвергаться более или менее существенным изменениям, когда возникает не­обходимость отразить произошедшие изменения в объекте наблюдения. Утверждают классифика­ции, как правило, в качестве национального или международного стандарта.

1) Классификаторы – кодированные перечни мно­жества качественных признаков, описывающих изу­чаемое явление. Важнейшие классификаторы: ОКАТО – общероссийский классификатор объек­тов административно-территориального деления, предназначен для обеспечения достоверности, сопоставимости и автоматизированной обработ­ки информации в сфере статистики;

2) ОКВЭД – общероссийский классификатор видов экономической деятельности, предназначен для классификации и кодирования видов экономиче­ской деятельности и информации о них;

3) ОКОГУ – общероссийский классификатор органов государственной власти и управления, предназ­начен для упорядочения и систематизации инфор­мации об органах государственной власти и уп­равления;

4) ОКФС – общероссийский классификатор форм собственности, предназначен для формирования информационных ресурсов, регистров, реестров и кадастров, содержащих сведения о субъектах гражданского права, решения аналитических за­дач в области статистики;

5) ОКОПФ – общероссийский классификатор орга­низационно-правовых форм, также предназначен для решения аналитических задач в сфере ста­тистики;

6) ОКСМ – общероссийский классификатор стран мира, предназначен для идентификации стран.

Принципы разработки основных классификаторов:

1) классификаторы входят в состав Единой системы классификации и кодирования технико-экономи­ческой и социальной информации Российской Федерации (ЕСКК);

2) классификаторы разрабатываются в соответствии с нормативно-правовой базой, действующей в РФ, и гармонизируются со Статистической клас­сификацией, принятой в Европейском экономи­ческом сообществе;

3) при разработке классификаторов используют иерархический метод классификации и последо­вательный метод кодирования.

Системы классификаций, принятые в государствен­ной статистике, являются официальными стандарта­ми Российской Федерации и используются для реше­ния аналитических задач, на них основана методология сбора и обработки статистической информации для внутренних нужд и для сопоставления на междуна­родном уровне.

Статистические таблицы

Статистическая таблица – форма наиболее рационального изложения полученных в результате статистической сводки и группировки числовых (цифровых) данных. По внешнему виду она представ­ляет собой комбинацию вертикальных и горизонталь­ных строк, содержащую боковые и верхние заголов­ки. Статистическая таблица содержит подлежащее и сказуемое.

Подлежащее таблицы представляет ту статисти­ческую совокупность, о которой идет речь в табли­це, т. е. перечень отдельных или всех единиц сово­купности либо их групп. Чаще всего подлежащее помещается в левой части таблицы и содержит пе­речень строк.

Сказуемое таблицы – показатели, с помощью которых дается характеристика явления, отображае­мого в таблице.

Если в подлежащем таблицы содержится простой перечень каких-либо объектов, таблица называется простой. В подлежащем простой таблицы нет ка­ких-либо группировок статистических данных. Если подлежащее простой таблицы содержит пере­чень территорий, то такая таблица называется тер­риториальной.

Простая таблица содержит только описательные сведения, ее аналитические возможности ограниче­ны. Глубокий анализ исследуемой совокупности, взаи­мосвязей признаков предполагает построение более сложных таблиц – групповых и комбинационных.

Групповые таблицы содержат в подлежащем группировку единиц объекта наблюдения по одному существенному признаку. Простейшим видом груп­повой таблицы являются таблицы, в которых пред­ставлены ряды распределения. Групповая таблица может быть более сложной, если в сказуемом при­водится не только число единиц в каждой группе, но и ряд других важных показателей, количественно и качественно характеризующих группы подлежаще­го. Такие таблицы часто используются в целях со­поставления обобщающих показателей по группам, что позволяет сделать определенные практические выводы.

Комбинационными называются статистические таблицы, в подлежащем которых группы единиц, образованные по одному признаку, подразделяются на подгруппы по одному или нескольким признакам. В отличие от простых и групповых таблиц, комбина­ционные позволяют проследить зависимость пока­зателей сказуемого от нескольких признаков, кото­рые легли в основу комбинационной группировки в подлежащем.

Основные правила построения статистических таблиц:

1) в заголовке должны быть отражены объект, при­знак, время и место совершения события;

2) графы и строки следует нумеровать;

3) графы и строки должны содержать единицы из­мерения;

4) сопоставляемую в ходе анализа информацию располагают в соседних графах (либо одну под другой);

5) числа в таблице проставляют в середине граф,
строго одно под другим; числа целесообразно округлять с одинаковой степенью точности;

6) отсутствие данных обозначается знаком умноже­ния (*), если данная позиция не подлежит запол­нению, отсутствие сведений обозначается мно­готочием (...), либо н.д., либо н. св., при
отсутствии явления ставится знак тире (–);

7) для отображения очень малых чисел используют
обозначение 0.0 или 0.00; если число получено на основании условных расчетов, то его берут в скоб­ки, сомнительные числа сопровождают вопроси­тельным знаком, а предварительные – знаком (*).

Дата добавления: 2014-12-29