Основные понятия и методология статистики

1. Статистическая совокупность – множество единиц (реальных объектов), обладающих однородностью, массовостью, общими качественными свойствами, и индивидуальными отличиями. Она является объектом исследования в статистике.

2. Единица статистической совокупности – это ее конкретный элемент, по которому регистрируются статистические данные в ходе проведения исследования. Выбор единицы совокупности зависит от целей и задач исследования и его уровня.

3. Признак – характеристика единицы совокупности. Признаки различаются способами их измерения и другими особенностями, что дает основание для их классификации (таблица 1).

Таблица 1

Основная классификация признаков в статистике

Параметр классификации	Вид признака	Пример признака
По характеру выражения	Описательные (атрибутивные)	Цвет волос человека
Количественные (числовые)	Рост человека
По способу измерения	Первичные (объемные)	Вес человека
Вторичные (расчетные)	Производительность труда
По характеру вариации	Альтернативные	Наличие степени у преподавателя
Дискретные	Число детей
Интервальные	Объем товарооборота за период
По времени регистрации	Моментные	Количество денег в кармане человека на данный день
Интервальные	Заработная плата человека за месяц

4. Вариация – различие значений признака у единиц совокупности (разброс значений). Вариация возникает под влиянием различных причин и условий (известных и случайных), воздействующих на каждую единицу совокупности.

Например, разброс роста людей, разброс оценок за экзамен и т.д.

5. Статистический показатель – качественно-количественная характеристика изучаемого явления или процесса по статистической совокупности в целом, или ее части в конкретных условиях места и времени. Для характеристики социально-экономических явлений на различных уровнях применяется система статистических показателей.

6. Статистическая закономерность – форма причинно-следственной связи между явлениями, которая проявляется на массе единиц в результате преодоления свойственной каждой единице случайности (неопределенности).

Статистические закономерности связаны с законом больших чисел. Закон больших чисел в наиболее простой форме гласит, что количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь на достаточно большом числе объектов. Таким образом, массовое наблюдение – основа статистического метода исследования.

Под статистической методологией понимают совокупность приемов, принципов, способов и методов, направленных на выявление, анализ и моделирование количественных закономерностей развития явлений.

Любое статистическое исследование состоит из 3-х этапов:

1) Сбор данных. На этом этапе применяется метод массовых наблюдений.

2) Обобщение и систематизация данных. На этом этапе применяются методы сводки и группировки. Результатом этого этапа являются данные, характеризующие совокупность в целом. Обобщенные данные представляются в виде статистических таблиц и графиков.

3) Анализ данных и интерпретация результатов. На этом этапе проводится расчет обобщающих статистических показателей по совокупности в целом, или по группам единиц и их интерпретация.

Применяются различные статистические показатели и системы показателей, необходимые для решения задач исследования (показатели взаимосвязи, динамики, структуры, вариации и др.). Для решения многих задач строятся различные модели, прогнозы развития явлений в будущее.

Дата добавления: 2014-12-23