Статистическая группировка

Статистическая сводка

Сводка является вторым этапом статистического исследования, в результате сводки получают данные характеризующие всю совокупность в целом.

Статистическая сводка – это комплекс операций, включающих в себя систематизацию, обобщение данных, группировку, расчет общих и групповых итогов по каждому признаку.

Виды сводок:

1. По глубине обработки сводка бывает простая и сложная. Простая не включает группировку, а сложная включает.

2. По способу организации:

ü децентрализованная сводка – данные обрабатываются последовательными этапами по иерархической лестнице. При этом на каждый этап передаются только итоги предыдущего этапа (обработка статистической отчетности).

ü централизованная сводка – все данные обрабатываются в одном месте.

3. По технике выполнения сводки делятся на ручные и механизированные. В настоящее время внедрены формы статистической отчетности и методология проведения сводки, которые обеспечивают сводимость данных на любом уровне.

Группировка является частью сложной сводки и представляет собой разбиение единиц совокупности на качественно однородные группы по одному или нескольким признакам.

Задачи, решаемые с помощью группировок:

1. Выявление социально-экономических типов явлений.

2. Изучение структуры совокупности и структурных сдвигов.

3. Изучение взаимосвязей между признаками.

Частным случаем группировки является классификация – это разнесение единиц по группам, классам на основе сходства и различия. При классификации каждая единица может попасть только в одну группу, класс, подкласс и т.д. Классификации стандартны, устойчивы и изменяются достаточно редко (КОНХ).

Виды группировок

В зависимости от числа положенных в основание группировки признаков различают простые и многомерные группировки. Простая группировка выполняется по одному признаку. Многомерная группировка производится по двум и более признакам. Частным случаем многомерной группировки является комбинационная группировка, базирующаяся на двух и более признаках, взятых во взаимосвязи.

По отношениям между признаками выделяют: иерархические группировки, выполняемые по двум и более признакам, при этом значения второго признака определяются областью значений первого (например, классификация отраслей промышленности по подотраслям); неиерархические группировки, когда строгой зависимости значений второго признака от первого не существует.

По очередности обработки информации группировки бывают первичными, составленные на основе первичных данных, и вторичные, являющиеся результатом перегруппировки ранее уже сгруппированного материала. Вторичная группировка – это построение новой группировки на основе уже имеющейся следующими способами:

1) Укрупнением интервалов.

2) Закреплением за новыми группами части единиц из старых групп пропорционально ширине старого интервала, попавшего в новую группу.

По задачам группировки делятся на следующие виды:

1 Типологическая группировка – строится по атрибутивным признакам, по градации этого признака. По каждой группе подсчитывается количество единиц и доля групп в общем итоге по количеству единиц.

2 Структурная группировка – строится по значениям количественного признака, применяется для характеристики структуры совокупности по этому признаку. При построении этой группировки выделяют группы по возрастанию или убыванию значений выбранного группировочного признака; определяют количество единиц попавших в группы; по каждому показателю, характеризующему группы, определяют долю групп в общем итоге.

3 Аналитическая группировка – применяется для установления взаимосвязи между признаками. Все признаки в статистике делятся на факторные, изменение которых приводит к изменению других, и результативные, которые изменяются под влиянием других признаков. В аналитической группировке группы выделяют по значению факторного признака, затем по каждой группе рассчитывается среднее значение результативного. Если с возрастанием факторного признака увеличивается среднее значение результативного, то между ними существует прямая взаимосвязь. Если с возрастанием факторного признака уменьшается среднее значение результативного, то между ними существует обратная взаимосвязь. Если не увеличивается и не уменьшается, то взаимосвязь не подтверждается.

Дата добавления: 2014-12-23