Показатели анализа рядов динамики

Понятие ряда динамики, классификация, основное правило построения

Статистическое изучение динамики

ТЕМА 8

Предельная ошибка выборки равна 0,24, а средняя ошибка равна 0,12.

Предельная ошибка выборки равна 0,45, а средняя ошибка равна 0,15.

Максимальное отклонение выборочных и генеральных характеристик

Отклонение выборочных характеристик от соответствующих

характеристик генеральной совокупности называется:

1) ошибкой регистрации;

2) ошибкой наблюдения;

3) ошибкой выборки.

называется:

1) средней ошибкой выборки;

2) предельной ошибкой выборки.

3) главной ошибкой выборки;

4) ошибкой регистрации.

7.4 По способу отбор единиц в выборку бывает:

1) бесповторный;

2) основного массива;

3) монографический;

4) механический.

Чему равна вероятность, с которой гарантируются результаты:

1) 0,997

2) 0,954

3) 0,950

4) 0,683

Чему равна вероятность, с которой гарантируются результаты:

1) 0,997

2) 0,954

3) 0,950

4) 0,683

7.7 По данным американской статистики 40% предприятий малого бизнеса становятся банкротами за первые два года работы. Дисперсия доли малых предприятий, не ставших банкротами равна:

1) 0,4;

2) 0,6;

3) 0,24;

4) 0,15.

7.8 Между средней ошибкой выборки и объемом совокупности:

1) имеется обратная связь;

2) связь отсутствует;

3) имеется прямая связь.

7.9 Какой из способов отбора бывает только бесповторным:

1) собственно-случайный;

2) типический;

3) механический;

4) серийный.

7.10 Увеличение численности выборки при повторном отборе в 4 раза:

1) уменьшает среднюю ошибку выборки в 2 раза;

2) увеличивает среднюю ошибку выборки в 2 раза;

3) уменьшает среднюю ошибку выборки в 4 раза;

4) не влияет на среднюю ошибку выборки.

Изучение развития явления во времени является одной из важнейших задач статистики. Это изучение проводится с помощью анализа рядов динамики.

Ряд динамики – это расположенные в хронологическом порядке значения изучаемого показателя. Ряд динамики состоит из двух элементов: время (t) и значение показателя, т.е. уровень ряда y(t).

Классификация рядов динамики:

По времени, на которое отражается изучаемый показатель:

ü моментны е (на дату, на момент времени);

ü интервальные (за период времени).

По расстоянию между уровнями:

ü равноотстоящие;

ü не равноотстоящие.

По форме показателя y(t):

ü абсолютные;

ü относительные;

ü средние.

По наличию тенденции:

ü стационарные ( нет тенденции);

ü не стационарные (есть тенденция).

Основным правилом построения рядов динамики является сопоставимость его уровней.

Причины несопоставимости:

ü изменение цен;

ü изменение методики расчета показателей;

ü изменение круга охватываемых объектов;

ü изменение территориальных границ;

ü изменение единиц измерения;

ü изменение времени учета показателей.

После установления причин несопоставимости необходимо привести уровни ряда к сопоставимому виду. Для этого применяются методы:

1 Смыкание рядов динамики. За период времени, когда произошло изменение, используя уровень ряда до и после изменения, рассчитывают коэффициент пересчета. Далее все уровни ряда до изменения исправляют на этот коэффициент.

2 Приведение к одному основанию – применяется для проведения параллельного анализа динамики одного и того же явления по различным территориям или объектам. За базу выбирают один и тот же год по всем территориям и по каждой территории рассчитываются базисные темпы роста, которые можно сравнивать.

3 Дефлятирование – применяется для пересчета уровней ряда в сопоставимые цены. Все уровни в текущих ценах делятся на индексы цен базового периода для приведения в сопоставимые цены базового периода.

После приведения ряда динамики к сопоставимому виду проводится его анализ с помощью системы показателей. Система показателей.

1 Абсолютный прирост – показывает, насколько изменяется уровень ряда в сравнении с первым или предыдущим значением.

Dy_i^Б = y_i – y₁ (67)

Dy_i^Ц = y_i – y_i-1 (68)

Между базисными и цепными абсолютными изменениями существует взаимосвязь: сумма цепных абсолютных изменений равна последнему базисному изменению, то есть

. (69)

2 Темп роста – характеризует интенсивность изменений уровней ряда.

(70)

(71)

Между базисными и цепными относительными изменениями существует взаимосвязь: произведение цепных относительных изменений равно последнему базисному изменению, то есть

. (72)

3Темп прироста – характеризует скорость изменения уровней ряда, насколько процентов больше 0 возрастает, меньше 0 убывает.

(73)

4 Абсолютное значение одного процента прироста: сколько единиц измерения изучаемого показателя на 1% прироста.

А_% = Dy_ц / T_пpц = 0,01* y_i–-1 (74)

Эти показатели характеризуют последовательные изменения уровней ряда от периода к периоду. Для характеристики изменения в целом за весь период применяются следующие показатели.

5 Средний абсолютный прирост – показывает, насколько в среднем изменяются уровни ряда.

(75)

где y_n – последний уровень.

6 Средний темп роста – средняя интенсивность изменения уровней ряда.

(76)

7 Средний темп прироста – характеризует относительную скорость изменения уровней ряда.

(77)

8 Средний уровень ряда – определяет среднее значение признака, приходящееся на 1 времени.

Таблица 60

Формулы для расчета среднего уровня ряда

Вид ряда динамики	Название средней величины	Формула средней величины	Номер формулы
Равномерный интервальный	Арифметическая простая		(78)
Равномерный моментный	Хронологическая простая		(79)
Неравномерный интервальный	Арифметическая взвешенная		(80)
Неравномерный моментный	Хронологическая взвешенная		(81)

где t_i – расстояние между уровнями.

– среднее значение между соседними уровнями.

9 Для сравнения динамики развития нескольких рядов применяется показатель – коэффициент опережения, который характеризует, во сколько раз интенсивней изменяется явление по одному ряду по сравнению с другим.

Дата добавления: 2014-12-23