Тема 2 Основные положения теории группировок

Тема 1 Предмет и метод статистики

Краткий обзор основных разделов учебного материала по рекомендованной программой литературе

Наш век не без основания называют веком статистики. Статистика — слово многозначное. Это и набор цифр, полученных определенным образом и характеризующих некоторые явления, и специальная социально-экономическая наука, и научный метод широко применяемый как в обществен­ных, так и в естественных науках.

Статистика - общественная наука, которая изучает количествен­ную сторону качественно определенных массовых социально-экономи­ческих явлений и процессов, их структуру и распределение, размеще­ние в пространстве, движение во времени, выявляет действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности в конкрет­ных условиях места и времени, то есть изучается явления, относящиеся к экономической, культурной, социальной, политической жизни общества.

Объектом изучения социально-экономической стати­стики (или просто статистики)- является общество во всем многообразии его форм и проявлений.

Метод статистики – способ исследования предмета.

Статистика имеет свои методы:

· Статистическое наблюдение;

· Первичная обработка, сводка и группировка результатов наблюдения;

· Исчисление обобщающих показателей. Анализ полученных сводных материалов (индексы и т.д.).

Общая теория статистики – наука о наиболее общих принципах, правилах и законах цифрового освещения социально-экономических явлений. Она является методологической основой всех отраслей статистики.

Группировкой называется разделение множества единиц изучае­мой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам.

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

• выделение социально-экономических типов явлений;

• изучение структуры явления и структурных сдвигов, происхо­дящих в нем;

• выявление связи и зависимости между явлениями.

Для решения поставленных задач применяют три вида группировок.

1) Типологическая группировка - это разделение разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц. Примером типологической группировки по атрибутивному признаку является группировка предприятий по форме собственности. В качестве группировочных признаков, могут рассматри­ваться количественные и атрибутивные признаки.

2)Структурная группировка разделяет однородную совокупность единиц по определенным, существенным признакам на группы, характеризующие ее состав и структуру. В качестве группировочных признаков, так же, могут рассматри­ваться количественные и атрибутивные признаки.

Примером структур­ной группировки по количественному признаку является группировка крестьянских хозяйств по размеру земельного участка.

При группировке по атрибутивному признаку число групп, на которые де­лится изучаемая совокупность, как правило, определяется числом градаций атрибутивного признака. Например Распределение численности безработных по полу

3. Аналитическая группировка выявляет взаимосвязи и взаимозави­симости между изучаемыми социально-экономическими явлениями и признаками, их характеризующими.

Особенностью аналитической группировки является то, что в ос­нование группировки кладется факторный признак. Факторными называются признаки, под воздействием которых из­меняются другие, результативные, признаки.)

Деление рассмотренных группировок, в зависимости от цели и решаемых задач, на три вида носит условный характер, так как груп­пировка может быть универсальной, т.е. одновременно выделяя типы, показывать структуру совокупности и отражать закономерности из­менения значений признака в зависимости от другого.

По числу группировочных признаков различаются простые груп­пировки (один признак) и сложные (два и более признаков). Примеры простых группировок приведен в таблицах выше.

Сложные группировки, в свою очередь, делятся на комбинационные (два - четыре признака) и многомерные (свыше четырёх).

Построение статистических группировок предполагает прохождение ряда этапов:

1 Этап. Выбор группировочного признака (основания группировки).

2 Этап. Определение количества групп на которые нужно разбить совокупность.

Число групп по атрибутивному признаку будет столько, сколько имеется градаций, видов, состояний у этого признака.

Для определения числа групп по количественному признаку можно воспользоваться формулой американского уче­ного Стерджесса:

п = 1 + 3,322 lgN, (1)

где N — численность единиц совокупности.

3 Этап. Определение интервала группировки

Интервал группировки - это интервал значений варьирующего признака, лежащих в пределах определенной группы. Каждый интер­вал имеет свою ширину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну, из них

Нижней границей интервала называется наименьшее - значение признака в интервале, а верхней границей - наибольшее зна­чение признака в нем.

Ширина интервала (ее еще часто называют интервальной разностью) представляет собой разность между верх­ней и нижней границами интервала.

Открытые интервалы - это те интервалы, у которых указана только одна гра­ница: верхняя - у первого, нижняя - у последнего. Закрытыми называются интервалы, у которых обозначены обе границы.

Величина равного интервала (шаг интервала) определяется по следующей фор­муле:

, (2)

где Xmax, Xmin - наибольшее и наименьшее значения признака;

n - число групп.

4 Этап. Строится ряд распределения.

Ряды распределения - статистический ряд распределения представляет собой упо­рядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.

Ряды распределения, построенные по атрибутивным призна­кам, называются атрибутивными.

Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными.

Вариационные ряды распределения состоят из двух элемен­тов: вариантов и частот..

Вариантами(х) называются числовые значения количественного признака в вариацион­ном ряду распределения.

Частоты(f) — это численности отдельных вариантов или каж­дой группы вариационного ряда, Т. е. это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределе­ния.

Частости — это частоты, выраженные в виде относительных величин (долях единиц или процентах).

Вариационные ряды в зависимости от характера вариации под­разделяются на:

а) дискретные вариаци­онные ряды основаны на дискретных (прерывных) признаках, имеющих только целые значения (например, тарифный разряд ра­бочих, число детей в семье).

б) интервальные — на непрерывных при­знаках (имеющих любые значения, в том числе и дробные).

Дата добавления: 2014-12-24