СТАТИСТИКА 2 страница. 38. Заработная плата. Компромисс между трудом и досугом

38. Заработная плата. Компромисс между трудом и досугом.

39. Монопсония на рынке труда.

40. Роль профсоюзов. Минимальная заработная плата. Двусторонняя монополия.

41. Проблемы инвестиций в человеческий капитал.

42. Рынок капитала.

43. Кругооборот и оборот предпринимательского капитала.

44. Специфические особенности рынка земли.

45. Роль частной собственности на землю: негативный и позитивный взгляды.

46. Понятие ренты и арендной платы. Цена земли.

47. Понятие предприятия. Основные формы предпринимательской деятельности.

48. Фирма – основная структурная единица бизнеса.

49. Венчурный капитал. Экономические риски и неопределенность.

50. Концентрация и централизация производства.

51. Теория предельной полезности. Кардинализм и ординализм.

52. Понятие экономических интересов.

53. Понятие альтернативных издержек (издержки отвергнутых возможностей).

54. Неопределенность: технологическая, внутренней и внешней среды.

55. Современное содержание парадигмы экономического и социального развития.

56. Понятие экономической стратегии.

57. Понятие экономической политики.

58. Отдача от масштаба производства.

59. Риски и необходимость их страхования.

60. Максимизация прибыли в краткосрочном и долгосрочном периодах.

Вопросы по макроэкономике:

1. Понятие системы национальных счетов.

2. Валовой национальный продукт. Валовой внутренний продукт.

3. Проблема повторного счета. Добавленная стоимость.

4. Структура валового национального продукта по расходам.

5. Структура валового национального продукта по доходам.

6. Производные показатели системы национальных счетов: чистый национальный продукт, национальный доход, личный, располагаемый доход.

7. Номинальный и реальный ВНП.

8. Чистое экономическое благосостояние и национальное богатство.

9. Экономический рост, его типы. Факторы экономического роста.

10. Неоклассические и кейнсианские модели экономического роста.

11. Государственное регулирование экономического роста.

12. Оценка последствий экономического роста.

13. Совокупный спрос и его особенности.

14. Совокупное предложение. Особенности кривой совокупного предложения.

15. Равновесный уровень цен и равновесный реальный объем национального производства.

16. Изменения в макроэкономическом равновесии. Эффект храповика.

17. Потребление и сбережение. Эффект мультипликатора. Мультипликатор и акселератор.

18. Рецессионный и инфляционный разрывы.

19. Теории адаптивных и рациональных ожиданий.

20. Теория экономического цикла. Производственный цикл в условиях индустриального общества. Фазы цикла.

21. Модификация экономического цикла в послевоенный период.

22. Понятие структурного кризиса.

23. Экономический кризис в России в 90-х годах ХХ века.

24. Антициклическое регулирование.

25. Безработица. Ее типы. Фактический и естественный уровни. Полная занятость.

26. Теория занятости в классической и кейнсианской трактовке.

27. Понятие инфляции. Виды инфляции.

28. Инфляция спроса и инфляция издержек.

29. Инфляция и безработица. Кривая Филипса. Проблема стагфляции.

30. Антиинфляционные меры.

31. Экономическая роль государства. Экономические функции государства.

32. Прогнозирование, программирование, индикативное планирование.

33. Антициклическое регулирование. Стабилизационная политика.

34. Денежный рынок и его равновесие.

35. Банковская система как организатор денежного рынка.

36. Центральный банк и его задачи.

37. Механизм функционирования коммерческого банка.

38. Цели и инструменты кредитно-денежной политики.

39. Политика дешевых и дорогих денег.

40. Влияние кредитно-денежной политики на равновесный объем производства.

41. Финансы. Государственный бюджет.

42. Государственный долг. Причины возникновения, последствия.

43. Дискреционная и недискреционная фискальная политика.

44. Пропорциональный налог, прямые и косвенные налоги, чистые налоги.

45. Оценка эффективности фискальной политики.

46. Кривая Лоренца.

47. Проблемы фискальной политики в России.

48. Социальная политика в условиях рынка.

49. Доходы населения и источники их формирования.

50. Дифференциация и нивелировка доходов. Кривая Лоренца.

51. Аргументы в пользу равенства и неравенства доходов.

52. Переходная экономика как объект экономической теории.

53. Либерализация цен и реформа ценообразования.

54. Приватизация и разгосударствление общественной собственности.

55. Структурная перестройка экономики.

56. Международное разделение труда и теория сравнительных преимуществ.

57. Транснационализация экономики.

61. Глобализация экономики.

62. Валютная система мирового хозяйства.

63. Формирование курса валют.

64. Платежный баланс.

65. Особенности современной валютной системы.

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

Основная:

1. Борисов, Е. Ф. Экономическая теория: учебник / Е. Ф. Борисов. – 3-е изд. – М.: Юрайт, 2005.

2. Гукасьян, Г. М. Экономическая теория: ключевые вопросы: учеб. пособие / Г. М. Гукасьян. – М.: ИНФРА-М, 2004.

3. Журавлева, Г. П. Экономика: учебник / Г. П. Журавлева. – М.: Юристъ, 2004.

4. Козырев, В. Основы современной экономики: учебник / В. Козырев. – М.: Финансы и статистика, 2004.

5. Михайлушкин, А. И. Экономика: учебник / А. И. Михайлушкин. – М.: Высшая школа, 2004.

6. Экономика: учебник / под ред. А. С. Булатова. – М.: Экономистъ, 2005.

7. Экономическая теория: учебник / под ред. В. И. Видяпина. – М.: ИНФРА-М, 2005.

8. Экономическая теория: учебник / под ред. А. И. Добрынина. – СПб.: Питер, 2004.

Дополнительная:

1. Азрилияна, А. Н. Новый экономический словарь / А. Н. Азрилияна. – М.: Ин-т новой экономики, 2006.

2. Акимов, Н. И. Политическая экономия современного способа производства / Н. И. Акимов. – М.: Экономика, 2002.

3. Борисов, А. Б. Большой экономический словарь / А. Б. Борисов. – М.: Книжный мир, 2006.

4. Босчаева, З. Н. Управление экономическим ростом / З. Н. Босчаева. – М.: Экономика, 2003.

5. Ведута, Е. Н. Государственные экономические стратегии / Е. Н. Ведута. – М.: Академический проект, 2004.

6. Гукасьян, Г. М. Генезис экономической науки. Становление новой экономической теории: в помощь аспирантам, бакалаврам, студентам: учеб. пособие / Г. М. Гукасьян. – СПб.: Питер, 2001.

7. Зайцев, Н. Л. Краткий словарь экономиста / Н. Л. Зайцев. – 3-е изд. – М.: ИНФРА-М, 2006.

8. Каменецкий, В. А. Собственность в XXI столетии / В. А. Каменецкий, В. П. Патрикеев. – М.: Экономика, 2004.

9. Ковалев, С.Н. Экономика: учеб. пособие / С. Н. Ковалев, Ю. В. Латов. – М.: Книжный мир, 2004.

10. Липсиц, И. В. Экономика: учебник / И. В. Липсиц. – М.: Омега-Л, 2006.

11. Носова, С. С. Экономическая теория. Элементарный курс: учебник / С. С. Носова. – М.: Дашков и К, 2004.

12. Пожарская, В. Б. Экономическая теория: метод. указ. по выполнению контрольной работы / В. Б. Пожарская, В. А. Черненко, Н. Н. Шмельков. – СПб.: СПбГУСЭ, 2006.

Периодические издания:

1. Вопросы экономики: журнал.

2. Российский экономический журнал.

3. Экономист: журнал.

4. Экономика и право: журнал.

МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

По данной дисциплине используются технические и электронные средства обучения (графопроектор с экраном, диапроектор), учебно-наглядные, видео и аудиоматериалы.

Составители: к.э.н., доц. В.М. Мамон, ст. преподаватель Т.В. Курбатова кафедры «Общая экономическая теория».

Рецензент: к.э.н., доц. кафедры «Общая экономическая теория» Н.Н. Шмельков.

ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Основная цель дисциплины – освоение студентами статистической методологии и ее применение при всестороннем исследовании социально-экономических процессов, протекающих в организациях, на предприятиях, фирмах и в отраслях национальной экономики.

Задачи дисциплины – научить студентов:

- формированию и оценки статистической информации;

- методам обработки статистической информации;

- анализу и визуализации результатов обработки и анализа статистических данных;

- использованию результатов анализа в задачах стратегического, тактического и оперативного управления бизнесом.

Знания, полученные при изучении дисциплины, позволяют сформировать наиболее оптимальный комплекс знаний будущего специалиста в основных направлениях его профессиональной деятельности по получению, обработке и анализу статистической информации формируемой на предприятии сферы сервиса.

ТРЕБОВАНИЯ К УРОВНЮ ОСВОЕНИЯ СОДЕРЖАНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

В результате изучения дисциплины «Статистика» студент должен:

· знать:

- теоретические основы статистики;

- возможности использования статистического анализа для повышения эффективности организации и управления предприятием;

· уметь:

- получать и (или) собирать статистические данные;

- использовать статистическую информацию для выработки и принятия управленческих решений;

· получить навыки:

- сбора статистических данных;

- обработки и анализа статистической информации;

- владения инструментами статистического анализа.

ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ. УЧЕБНО-ТЕМАТИЧЕСКАЯ КАРТА ДИСЦИПЛИНЫ

№ п/п	Наименование темы	Объем аудиторных занятий (в часах)	Объем сам. раб. студентов (в час.)
лекции	лаб. раб.	пр. зан.	сем. зан.	итого
Раздел 1. Общая статистика
1.	Значение статистики, ее задачи и организация		-	-	-
2.	Статистические наблюдения		-		-
3.	Абсолютные и относительные статистические показатели		-		-
4.	Средние величины		-		-
5.	Группировка статистических данных и ее роль в анализе информации		-		-
6.	Стохастическая природа экономических данных, свойства и статистические оценки случайных величин		-	-	-
7.	Общие свойства случайных величин		-	-	-
8.	Обработка статистических данных и анализ случайных дискретных данных		-	-	-
9.	Выборочное наблюдение и его теоретические основы		-	-	-
10.	Выборочное наблюдение. Расчет средних и ошибок		-		-
11.	Статистические распределения и их основные характеристики		-	-	-
12.	Равномерное распределение		-	-	-
13.	Нормальное распределение		-	-	-
14.	Распределение Стьюдента		-	-	-
15.	Статистический анализ вариационных (интервальных) данных		-	-	-
16.	Анализ качества среднего и асимметрии интервальных рядов		-		-
17.	Соотношения между экономическими переменными. Корреляционная связь и ее статистическое изучение		-	-	-
18.	Множественная корреляция		-		-
	Всего за семестр		-		-
Раздел 2. Прикладная статистика
19.	Оценивание параметров и проверка гипотез о корреляции случайных переменных		-	-	-
20.	Экономические индексы и их использование в экономико-статистических исследованиях		-	-	-
21.	Ряды индексов с постоянной и переменной базой сравнения		-		-
22.	Методы обработки и анализа рядов динамики		-	-	-
23.	Прогнозирование временных рядов		-		-
24.	Макроэкономические показатели		-		-
25.	Методы статистического анализа макроэкономики		-		-
26.	Предмет и задачи статистики на предприятии		-		-
27.	Статистика финансовых результатов производства		-		-
	Всего за семестр		-		-
	Всего:		-		-
	Формы итогового контроля:	Курс. работа (проект)	Контр. работа	Зачет	Экзамен
	Семестры:	-	-
	Для заочной формы обучения
	Всего:		-		-
	Формы итогового контроля:	Курс. работа (проект)	Контр. работа	Зачет	Экзамен
	Семестры:	-

СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ЗАНЯТИЯ

Раздел 1. Общая статистика

Тема 1. Значение статистики, ее задачи и организация

Примеры использования статистического анализа при решении управленческих задач. Статистика как наука. Краткие сведения из истории развития отечественной статистической науки. Предмет, метод, цели и задачи статистики. Экономические данные.

Тема 2. Статистические наблюдения

Обеспечение качества статистической информации Способы получения исходных данных для статистического анализа. Понятие о статистических наблюдений. Основные требования, предъявляемые к статистическим данным: конфиденциальность первичных статистических данных, точность, достоверность и качество официальной статистической информации. Статистическое измерение и наблюдение социально-экономических явлений. Организация статистических работ.

Практическое занятие:

Обобщающие характеристики совокупностей. Построение эмпирических рядов распределений. Частоты, частости, плотности распределения.

Тема 3. Абсолютные и относительные статистические показатели.

Статистическая совокупность и ее характеристика. Классификация, виды и типы показателей, используемых при статистических измерениях, правила построения статистических показателей. Основные требования к статистическим показателям. Абсолютные и относительные величины, их значение и основные виды. Необходимость обеспечения сопоставимости сравниваемых показателей. Взаимосвязь абсолютных и относительных величин как важное условие их грамотной интерпретации. Примеры расчетов статистических показателей.

Практическое занятие:

Статистические показатели. Построение и использование абсолютных и относительных статистических показателей. Связи относительных статистических показателей.

Тема 4. Средние величины

Сущность средних величин и их значение в комплексном экономико-статистическом исследовании. Исходное соотношение средней. Роль средних величин в управлении. Варианты исчисления средних показателей. Групповые и общие средние. Виды средних величин. Взвешенные средние и обоснование выбранных весов.

Практическое занятие:

Определение средних величин. Расчет средних показателей в соответствии с исходными данными.

Тема 5. Группировка статистических данных и ее роль в анализе информации.

Понятие о статистической совокупности. Статистические методы классификации и группировки, анализа взаимосвязей и динамики социально-экономических явлений. Группировка – основа научной разработки материалов статистического наблюдения. Виды группировок. Роль экономического анализа при выполнении группировок. Выбор признаков группировок. Группировки по качественным признакам. Понятие и значение классификаций. Группировки по количественным признакам и их значение. Принципы образования групп и определения интервалов группировки.

Практическое занятие:

Группировка статистических данных. Технологические, структурные и аналитические группировки. Комбинационные группировки. Вторичная группировка.

Тема 6. Стохастическая природа экономических данных, свойства и статистические оценки случайных величин

Понятие случайной величины.Понятия генеральной совокупности и выборки (выборочной совокупности). Основные характеристики случайных величин («статистики»). Основные свойства средних значений и математического ожидания. Дисперсия и ее основные свойства. Связь дисперсии с математическим ожиданием.

Тема 7. Общие свойства случайных величин

Законы больших чисел и их прикладное значение. Неравенство Чебышева и возможности его использования в экономическом анализе. Теоремы Бернулли. Теорема Ляпунова. Терема Чебышева о малых отклонениях среднего арифметического случайных величин от среднего арифметического их математических ожиданий.

Тема 8. Обработка статистических данных и анализ случайных дискретных данных

Процедура обработки дискретных выборочных данных. Сравнение относительных частот в выборке и в генеральной совокупности. Репрезентативность выборки.

Тема 9. Выборочное наблюдение и его теоретические основы

Понятие о выборочном методе наблюдения и его значение в экономико-статистическом исследовании. Теоретические основы выборочного метода. Виды выборочного наблюдения. Способы проведения отбора. Средняя и предельная ошибки простой случайной выборки. Определение необходимого объема выборки.

Тема 10. Выборочное наблюдение. Расчет средних и ошибок

Расчет средних и предельных ошибок для различных видов выборочного наблюдения. Малая выборка; особенности определения средней и предельной ошибки выборки. Приемы распространения характеристик выборочной совокупности на генеральную совокупность. Понятие о проверке гипотез. Определение критической области. Оценка существенности расхождения выборочных средних и дисперсий.

Практическое занятие:

Выборочное наблюдение. Определение ошибки выборочного наблюдения при различных способах отбора. Определение необходимой численности выборки.

Тема 11. Статистические распределения и их основные характеристики.

Вариация признака в совокупности и значение ее статистического изучения. Виды рядов распределения, методы их построения и преобразования. Графическое изображение распределения. Система показателей, характеризующих свойства распределения.

Тема 12. Равномерное распределение

Основные характеристики. Аналитическая и графическая формы представления распределение. Примеры и практическое использование.

Тема 13. Нормальное распределение

Основные характеристики. Аналитическая и графическая формы представления распределение. Связь статистик дискретных и непрерывных случайных величин при нормальном законе распределения. Примеры и практическое использование.

Тема 14. Распределение Стьюдента

Основные характеристики. Аналитическая и графическая формы представления распределение. Связь статистик дискретных и непрерывных случайных величин при нормальном законе распределения. Примеры и практическое использование.

Тема 15. Статистический анализ вариационных (интервальных) данных

Показатели вариации, их значение и виды. Дисперсия и ее основные свойства. Правило сложения дисперсий, его практическое использование в экономических исследованиях. Дисперсия альтернативного признака. Относительные показатели вариации, их использование в сравнительном анализе свойств совокупности. Изучение дифференциации в статистических совокупностях. Структурные средние: мода, медиана; область их применения. Анализ вариационных рядов. Показатели вариации. Аналитические и графические способы определения структурных средних.

Тема 16. Анализ качества среднего и асимметрии интервальных рядов

Показатели асимметрии и эксцесса, оценка их существенности. Понятие о кривой распределения. Нормальное распределение и практическое использование его свойств в статистической оценке совокупностей.

Практическое занятие:

Определение структурных средних. Расчет показателей асимметрии и эксцесса. Аналитические и графические способы определения вариационных показателей интервальных рядов.

Тема 17. Соотношения между экономическими переменными. Корреляционная связь и ее статистическое изучение

Статистическое изучение взаимосвязей и динамики. Сущность корреляционной связи и значение ее статистического изучения. Роль качественного анализа в изучении взаимосвязей признаков. Статистические методы выявления наличия и направления связи. Парные и множественные зависимости. Определение показателей тесноты парной корреляционной связи: линейного коэффициента корреляции, корреляционного отношения, коэффициентов корреляции рангов. Область применения и оценка существенности показателей степени тесноты связи. Взаимосвязь качественных признаков и показатели измерения ее тесноты. Понятие о регрессионном анализе. Уравнение регрессии и значение его расчета. Выбор формы уравнения. Параметры уравнения, их анализ.

Тема 18. Множественная корреляция.

Расчет ошибки уравнения и ее использование. Множественная корреляция, задачи ее изучения. Частные коэффициенты корреляции. Отбор факторов для построения уравнения множественной зависимости. Совокупный коэффициент корреляции, оценка его существенности. Построение и оценка многофакторных моделей. Анализ параметров уравнения множественной регрессии. Применение корреляционного и регрессионного методов анализа к задачам управления.

Практическое занятие:

Статистические методы анализа связи. Определение коэффициентов корреляции и ковариации. Метод наименьших квадратов. Определение коэффициентов уравнения линейной регрессии. Интерпретация коэффициентов регрессии.

Раздел 2. Прикладная статистика

Тема 19. Оценивание параметров и проверка гипотез о корреляции случайных переменных

Технология проведения оценивания. Нулевая и альтернативная гипотезы. Использование t-статистик для оценивания. Распределение Стьюдента в задаче оценивания корреляционной связи. Примеры оценки.

Тема 20. Экономические индексы и их использование в экономико-статистических исследованиях

Понятие об индексах и индексном методе анализа. Роль индексов в исследовании экономики, производственной и коммерческой деятельности. Классификация индексов. Агрегатные индексы объемных и качественных показателей.

Тема 21. Ряды индексов с постоянной и переменной базой сравнения

Средние индексы, условия и практика их применения. Анализ динамики взвешенной средней. Индексы переменного и фиксированного состава, индекс влияния структурных сдвигов. Использование индексного метода при изучении динамики сложных показателей. Модели взаимосвязи индексов различных показателей. Определение абсолютного и относительного размера прироста результативного показателя и выделение роли отдельных факторов, его формирующих.

Практическое занятие:

Индексы. Агрегатные индексы. Средние индексы из индивидуальных. Индексы постоянного и переменного состава. Индекс структурного сдвига. Цепные и базисные индексы

Тема 22. Методы обработки и анализа рядов динамики.

Задачи статистического изучения динамики социально-экономических явлений. Виды рядов динамики и правила их формирования. Графическое изображение рядов динамики. Проблема сопоставимости уровней в рядах динамики. Показатели ряда динамики, их интерпретация, взаимосвязь цепных и базисных показателей.

Тема 23. Прогнозирование временных рядов

Роль долговременных исторических рядов в анализе социально-экономического развития страны. Типология видов изменений уровней ряда во времени. Выявление основной тенденции развития. Сглаживание и аналитическое выравнивание ряда. Обоснование выбранной формы модели аналитического выравнивания. Точечные и интервальные методы оценки прогнозируемых уровней временного ряда. Изучение и измерение сезонных колебаний. Моделирование сезонных колебаний. Сравнительный анализ системы рядов динамики и исследование их взаимосвязи. Модели авторегрессии. Практическое использование методов обработки рядов динамики в управлении.

Практическое занятие:

Ряды динамики. Усреднение уровней интервальных и моментных рядов. Цепные и базисные показатели динамики. Вычисление абсолютного и относительного прироста, темпов роста; способы их усреднения. Сглаживание рядов. Выявление тренда. Аналитическое выравнивание динамических рядов.

Тема 24. Макроэкономические показатели.

Макроэкономическая статистика. Статистическая методология национального счетоводства и макроэкономических расчетов. Построение балансов для регионов и экономики в целом. Публичная макро статистика. Стоимостные показатели продукции отдельных отраслей экономики: показатель общего объема продукции и валовой добавленной стоимости; их значение, метод расчета.

Практическое занятие:

Национальное счетоводство. Составление Счета производства, Счета образования доходов и Счета использования доходов. Статистика национального дохода Основные показатели статистики национального дохода. Методология исчисления объема национального дохода тремя методами: производственным, распределительным и методом конечного использования.

Тема 25. Методы статистического анализа макроэкономики.

Статистические методы исследования экономической конъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, моделирования и прогнозирования развития социально-экономических процессов. Использование инструментов для проведения макроэкономического анализа. Статистика денежного обращения. Статистика цен. Абсолютные показатели наличного денежного обращения. Структура денежной массы

Практическое занятие:

Сравнение агрегатов денежной массы с валовым и национальным продуктом. Индексы- дефляторы. Расчеты индексов цен.

Дата добавления: 2014-12-24