СТАТИСТИКА 3 страница

Тема 26. Предмет и задачи статистики на предприятии.

Предприятие (организация) как объект изучения статистики. Предмет статистики. Основные этапы статистического исследования. Задачи статистики на предприятии и предпосылки ее развития для повышения качества хозяйственного руководства предприятием и отраслью. Отчетные единицы в государственной статистике. Классификация предприятий по организационно – правовым формам деятельности, формам собственности, отраслевой принадлежности и размерам. Классификация подразделений предприятия.

Практическое занятие:

Статистика финансовых результатов деятельности предприятия. Балансовая и чистая прибыль. Анализ уровня и динамики прибыли. Оценка рентабельности производства, продукции и услуг. Анализ уровня и динамики рентабельности.

Тема 27. Статистика финансовых результатов производства.

Статистический анализ эффективности функционирования предприятий разных форм собственности, качества продуктов и услуг. Показатели финансовых результатов и задачи их статистического изучения. Взаимосвязь показателей прибыли. Статистический анализ выполнения плана и динамики прибыли. Факторы изменения прибыли, методы оценки их влияния. Значение показателей рентабельности в управлении на предприятии. Взаимосвязь показателей рентабельности предприятия, анализ их динамики. Использование индексных моделей при анализе рентабельности. Основные принципы формирования системы показателей оценки финансового состояния предприятия, их использование для составления прогноза финансового положения предприятия. Статистические методы оценки финансовых, страховых и бизнес рисков.

Практическое занятие:

Показатели финансовых ресурсов. Баланс финансовых результатов

ОРГАНИЗАЦИЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТА

Самостоятельная работа студентов по дисциплине включает:

─ самостоятельное изучение теоретических разделов дисциплины по заданию лектора;

─ повторение и углубленное изучение лекционного материала;

─ решение практических задач и подготовку к практическим занятиям;

─ выполнение контрольной работы;

─ подготовку к зачету и экзамену.

ТЕМАТИКА КОНТРОЛЬНЫХ РАБОТ

(для студентов заочного обучения)

1. Группировки. Выявление связи между факторными и результативными показателями.

2. Расчет средних показателей статистической совокупности.

3. Расчет и анализ статистических показателей вариационных рядов.

4. Расчет относительных показателей статистических совокупностей.

5. Расчет индексов недостающих признаков факторов, проведение сопоставительного анализа статистических показателей.

6. Расчет общих индексов цен как средний из индивидуальных индексов по схеме: а) Пааше; б) Ласпейреса.

7. Случайные выборки. Проведение выборок расчет ошибок, доверительных интервалов, выборочных долей и размеров презентативных выборок.

8. Анализ динамики временных рядов, построение графических отображений.

ФОРМЫ И ВИДЫ КОНТРОЛЯ ЗНАНИЙ

1. Текущий контроль:

- опрос на практических занятиях;

- выполнение контрольных заданий и задач;

- защита контрольной работы;

- рубежный контроль.

2. Промежуточная аттестация – зачетно-экзаменационная сессия:

- зачет – по результатам проведения всех форм текущего контроля в соответствии с учебным планом;

- экзамен проводится в устной или письменной форме при условии выполнения всех форм текущего контроля и в соответствии с учебным планом.

3. Контроль остаточных знаний студентов (тесты).

ПЕРЕЧЕНЬ ВОПРОСОВ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ

1. Примеры использования методов статистического анализа в прикладной практике менеджмента.

2. Признаки, статистические данные и показатели, статистические закономерности.

3. Статистические наблюдения. Получение исходных данных, формы и виды статистических наблюдений, сплошные и несплошные наблюдения.

4. Статистические наблюдения. Программно-методологические, организационные и точностные вопросы наблюдения.

5. Стохастическая природа экономических данных. Дискретные и непрерывные случайные величины, генеральная совокупность и выборка.

6. Стохастическая природа экономических данных. Основные характеристики случайных величин.

7. Математическое ожидание случайной величины и его свойства.

8. Дисперсия случайной величины и ее свойства.

9. Общие свойства случайных величин. Неравенства Чебышева и ее прикладная интерпретация.

10. Общие свойства случайных величин. Теорема Бернули и ее прикладная интерпретация.

11. Общие свойства случайных величин. Теорема Ляпунова и ее прикладная интерпретация.

12. Общие свойства случайных величин. Теорема Чебышева об отклонениях среднего арифметического величин от среднего арифметического их математических ожидания.

13. Обработка статистических данных и анализ случайных дискретных данных. Статистические показатели статистических совокупностей.

14. Сравнение относительных частот в выборке и в генеральной совокупности. Репрезентативность выборки.

15. Случайная выборка: виды и прикладные особенности способов отбора.

16. Собственно-случайная выборка – оценки, ошибки.

17. Механическая (систематическая) выборка – оценки, ошибки.

18. Типическая (стратифицированная, расслоенная) оценки, ошибки.

19. Основные статистические распределения – типы распределений.

20. Основные статистические распределения. Равномерное распределение.

21. Основные статистические распределения – Нормальное распределение.

22. Основные статистические распределения – Распределение Стьюдента.

23. Соотношения между экономическими переменными (вероятностные соотношения: совместная частота, условная частота, статистическая независимость случайных переменных).

24. Соотношения между экономическими переменными Анализ линейной статистической связи экономических данных.

25. Коэффициент корреляции для выборки и генеральной совокупности.

26. Оценивание параметров и проверка гипотез о корреляции случайных переменных

27. Виды группировок и их прикладное значение.

28. Этапы и содержание аналитических группировок.

29. Группировки статистических данных. Принципы деления на группы.

30. Группировки статистических данных. Варианты определения величины интервалов при группировках.

31. Использование статистических показателей в аналитических исследованиях. Относительный показатель динамики.

32. Использование статистических показателей в аналитических исследованиях. Относительные показатели плана и реализации плана.

33. Использование статистических показателей в аналитических исследованиях. Относительный показатель структуры.

34. Использование статистических показателей в аналитических исследованиях. Относительный показатель координации.

35. Использование статистических показателей в аналитических исследованиях. Относительный показатель интенсивности.

36. Использование статистических показателей в аналитических исследованиях. Относительный показатель сравнения.

37. Средние показатели. Средняя арифметической взвешенная и невзвешенная.

38. Средние показатели. Средняя гармонической взвешенная и невзвешенное.

39. Статистический анализ интервальных данных. Частотные показатели.

40. Статистический анализ интервальных данных. Показатели центра распределения.

41. Статистический анализ интервальных данных. Показатели формы распределения.

42. Экономические индексы. Агрегированные индексы.

43. Экономические индексы. Сводные индексы.

44. Примеры случайных событий в экономике и их вероятностное описание. Виды вероятности.

45. Подходы к определению вероятности. Общие характеристики и различия в определениях вероятности.

46. Определение случайной величины. Связь между случайными величинами и случайными событиями.

47. Отличие случайной переменной от неслучайной. Виды случайных переменных и их примеры.

48. Перечислить основные вероятностные характеристики дискретных случайных величин и дать их определения. Формальная (аналитическая) и геометрическая связь между этими характеристиками.

49. Основные вероятностные характеристики непрерывных случайных величин и дать их определения. Формальная (аналитическая) и геометрическая связь между этими характеристиками.

50. Расчет вероятность попадания дискретных и непрерывных случайных величин в интервал: Рrоb(а≤X≤b): а) с помощью функции распределения; б) с помощью плотности вероятности для непрерывной случайной величины и с помощью функции вероятности для дискретной случайной величины.

51. Характеристика среднего значения случайной величины. Определение математического ожидания.

52. Перечислить основные характеристики разброса случайных величин и дать их определения. Связь между ними.

53. Различие между вычислением математического ожидания для дискретных и непрерывных случайных величин. Общие характеристики.

54. Определение дисперсии для дискретных и непрерывных случайных величин и ее свойства.

55. Прикладной смысл законов больших чисел.

56. Прикладное использование неравенства Чебышева.

57. Вид (аналитический и графический) имеют плотность распределения вероятности и функция распределения стандартного равномерного распределения, определенного на интервале 0≤x≤1.

58. Вид (аналитический и графический) имеют плотность распределения вероятности и функция распределения стандартного нормального распределения.

59. Важность нормального распределения для экономического анализа.

60. Распределение Стьюдента. Прикладное использование.

61. Совместная, предельная и условная вероятности событий А и В, их определения и связь между ними.

62. Оценка независимость событий.

63. Основные вероятностные характеристики двух случайных величин и соотношения между ними.

64. Ковариация и коэффициент корреляции двух случайных величин. Свойство случайных величин.

65. Привести пример совместной плотности распределения вероятности двух случайных величин и нарисовать их линии уровня различных значений коэффициента корреляции этих величин.

66. Проверка гипотезы о некоррелированности двух случайных величин.

67. Задачи статистики на предприятиях.

68. Понятие "продукция", ее виды. Учет продукции в натуральных измерителях. Деление продукции по стадиям готовности.

69. Стоимостные показатели продукции. Стоимостные показатели продукции.

70. Промежуточное потребление.

71. Взаимосвязь стоимостных показателей объема продукции.

72. Индексный анализ влияния факторов на изменение объема реализованной продукции.

73. Проверка выполнения плана по объему продукции.

74. "Ритмичный выпуск продукции". Контроль за ритмичностью.

75. Определение изменения физического объема реализованной продукции.

76. Контроль за выполнением договорных обязательств.

77. Оценка выполнения плана по ассортименту продукции.

78. Показатели оценки конкурентоспособности продукции.

79. Динамика качества продукции.

80. Балансовая прибыль и ее состав.

81. Факторы, влияющие на размер прибыли от реализации товарной продукции. Методы выявления их влияния.

82. Общая рентабельность. Факторы влияния.

83. Группы показателей характеризуют финансовое состояние предприятия.

84. Понятие о системе национальных счетов. Экономическое производство. Группировка хозяйствующих субъектов, их основные функции.

85. Основные макроэкономические показатели (агрегаты), их расчет и взаимосвязь.

86. Секторальные счета СНС. Счет производства, счет образования доходов, счет распределения первичных доходов, группа счетов отражающих процесс накопления.

87. Основные этапы статистического исследования зависимостей.

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Список рекомендуемой литературы

Основная:

1. Елисеева, И. И. Общая теория статистики: учебник / И. Н. Елисеева, М. М. Юзбашев. – М.: Финансы и статистика, 2004.

2. Ефимова, М. Р. Общая теория статистики: учебник / М. Р. Ефимова [и др.]. – М.: ИНФРА-М, 2006.

3. Минашкин, В. Г. Основы теории статистики: учеб. пособие / В. Г. Минашкин. – М.: Финансы и статистика, 2004.

4. Теория статистики: учебник / под ред. Р. А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2006.

Дополнительная:

1. Ефимова, М. Р. Практикум по общей теории статистики: учеб. пособие / М. Р. Ефимова [и др.]. – М.: Финансы и статистика, 2006.

2. Колесникова, И. И. Социально-экономическая статистика: учебник / И. И. Колесникова. – М.: Новое знамя, 2002. 3. Мухенберг, К. М. Статистика: метод. указ. по выполнению контрольной работы / К. М. Мухенберг, А. В. Закора. – СПб.: СПбГУСЭ, 2006.

4. Методические положения по статистике. Вып 1-3. – М.: Госкомстат России, 2004. 5. Общая теория статистики: статист. методология в изучении коммерч. деятельности: учебник / под ред. О. Э. Башиной. – М.: Финансы и статистика, 2003.

6. Октябрьская, П. Я. Статистика: учебник / П. Я. Октябрьская. – М.: Проспект, 2003.

7. Практикум по теории статистики: учеб. пособие / под ред. Р. А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2006.

8. Соболева, Е. А. Статистика туризма: учеб. пособие / Е. А. Соболева. – М.: Финансы и статистика, 2004.

9. Статистика: учебник / под ред. В. С. Мхитаряна. – М.: Академия, 2005.

10. Статистика финансов: учебник / под ред. В. Н. Салина. – М.: Финансы и статистика, 2003.

11. Чижова, А. П. Практикум по социально-экономической статистике: учеб. пособие / А. П. Чижова. – М.: Дашков и К, 2003.

МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

По данной дисциплине используются технические и электронные средства обучения, учебно-наглядные, видео и аудиоматериалы.

Составитель: к.т.н., доц. кафедры «Экономический анализ, бухгалтерский учет и аудит» В.Н. Феофанов.

Рецензент: к.э.н., доц. кафедры «Экономический анализ, бухгалтерский учет и аудит» М.И. Лубочкина

Дата добавления: 2014-12-24