Тема 3. Сводка и групппировка первичных данных

При помощи СН проведен сбор первичных данных. Далее эти данные необходимо систематизировать и получить на этой основе сводную характеристику объекта (приложение 1). Это достигается путем:

Сводки – обобщение конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению. Виды: по форме обработки (централизованная и децентрализованная), по технике выполнения (ручная и автоматизированная), по глубине и точности обработки материала (простая и сложная).

Группировки – разделение единиц изучаемой совокупности на однородные группы по определенным существенным для них признакам. Виды: топологические (разделение исследуемого явления на классы, социально-экономические типы), структурные (отдельные явления изучаются с точки зрения их состава), аналитические ( связь между отдельными признаками изучаемого явления – факторными и результативными).

Схема построения группировки:

1. Выбор основания группировки, т.е. признака, по которому производится разбиение единиц совокупности на отдельные группы.

2. Определение количества групп.

Если группировка строится на основе атрибутивного признака, то групп будет столько, сколько видов состояния признака.

Если группировка строиться по количественному признаку и объем совокупности более 200 единиц, то для определения количества групп применяют формулу Стерджесса: , где - количество групп; - количество единиц совокупности. Если группа состоит из небольшого числа единиц, то исследователь сам выбирает количество групп, учитывая степень колеблемости признака и особенностей объекта и цели исследования.

3. Определение величины интервала – это разница между верхней и нижней границами интервала, определяемая (для равного интервала) по формуле: , где , - максимальное (верхняя граница) и минимальное (нижняя граница) значение признака; m – число групп.

4. Составление макетов таблиц, для отражения результатов группировки.

Если первичная группировка не дает четкой характеристики изучаемых единиц совокупности, применяют вторичную группировку (т.е.перегруппировка статистического материала, уже сведенного в группы). Для этого применяют способы:

- изменение (укрупнение) первоначальных интервалов;

- долевая перегруппировка. Алгоритм: а) определяем, какие группы первичной группировки будут участвовать для формирования группы вторичной группировки; б) определяем, какую долю соответствующей частоты берем от каждой группы первичной группировки; в) находим значение искомого интервала; г) проверяем конечный результат.

Группировка признаков проводится в форме ряда распределения – упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному признаку. Любойряд распределения оформляется в виде таблицы, которая содержит основные элементы (характеристики, столбцы):значения признака (х_i) (1-ый); частоту (f_i) – численные характеристики, которые показывают, как часто встречается отдельное значение признака в ряду (2-ой); удельный вес (%) – относительная величина структуры – доля каждой группы признака в общей совокупности этого признака (3-ий).

В зависимости от того, какой признак положен в основу группировки, ряды распределения бывают рис. 1.

Рис. 1. Классификация рядов распределения.

Дата добавления: 2014-12-24