Тема 10. Методы изучения причинно-следственных связей

Исследование объективно существующих связей между явлениями - важнейшая задача статистического исследования. Причинно-следственные отношения - это связь явлений и процессов когда изменение одного из них - причины - ведет к изменению другого - следствия. Причина - это совокупность условий, обстоятельств, действие которых приводит к появлению следствия. Особенностью причинно-следственных связей в социально-экономических явлениях является их транзитивность, т. е. причина X и следствие У связаны соотношением: X —>Х'—>Х"—>У, а непосредственно X—>У. Правильно вскрытые причинно-следственные связи позволяют установить силу воздействия отдельных факторов на результаты. Поэтому при изучении этих явлений необходимо выявлять главные, основные причины, абстрагируясь от второстепенных.

Аналитические методы изучения связейделятся на: параметрические – применяются для измерения связи между количественными признаками; непараметрические - применяются для измерения связи между качественными признаками, используя не сами значения признаков, а их ранги, частоты, знаки и т.д.

Непараметрические методы используют:

1. Коэффициент корреляции рангов Спирмэна () основан на рассмотрении разности рангов значений результативного и факторного признаков и может быть рассчитан по формуле: , где d = Nx - Ny, т.е. разность рангов каждой пары значений х и у; n - число наблюдений.

2. Ранговый коэффициент корреляции Кендэла можно определить по формуле: , где S = P + Q.

3. Коэффициент ассоциации (Ка) и коэффициент контингенции (Кк), используются, если, например, необходимо исследовать тесноту зависимости между качественными признаками, каждый из которых представлен в виде альтернативных признаков. Для определения этих коэффициентов создается расчетная таблица (таблица «четырех полей»):

Признаки	А (да)	А (нет)	Итого
В (да)	a	b	a + b
В (нет)	с	d	c + d
Итого	a + c	b + d	n

Здесь а, b, c, d - частоты взаимного сочетания (комбинации) двух альтернативных признаков: и ; n - общая сумма частот.

Коэффициент ассоциации: (Кк < Ка).

Коэффициент контингенции: ().

4. Коэффициент взаимной сопряженности Пирсона, применяется, если необходимо оценить тесноту связи между альтернативными признаками, которые могут принимать любое число градаций признака. Данный коэффициент определяется по формуле: , где - показатель средней квадратической сопряженности: ().

Для расчета Кп первичную статистическую информацию располагают в форме таблицы, где mij - частоты взаимного сочетания двух атрибутивных признаков; П - число пар наблюдений:

Признаки	A	B	C	Итого
D	m11	m12	m13	∑m1j
E	m21	m22	m23	∑m2j
F	m31	m32	m33	∑m3j
Итого	∑mj1	∑mj2	∑mj3	П

5. Коэффициент конкордации Фехнера, используют для установления факта наличия связи, при небольшом объеме исходной информации. Данный коэффициент определяется по формуле: , где na - количество совпадений знаков отклонений индивидуальных величин от их средней арифметической; nb - соответственно количество несовпадений. Коэффициент Фехнера изменяется в пределах -1 до +1.

Дата добавления: 2014-12-24