Отсев грубых ошибок

Определение минимального количества измерений

Одной из первоочередных задач при статистических методах. оценки параметров является установление минимального, но достаточного числа измерений, N_min- Для этого используется следующий алгоритм.

1. Задаются требуемая точность измерений ∆, %. (она не должна превышать точности приборов) и необходимая достоверность Р_g определения измеряемого параметра. Например: ∆ = 20 %. Р_g = 0,9.

2. Проводится предварительные замеры с небольшим количеством измерений п.

3. Вычисляется среднеквадратичное отклонение б и коэффициент вариации К_в по формулам (4.1).

4. По формуле (4.3) или таблице 4.1 вычисляется величина 2 (например, при Р_g =0,9; 2 = 1,65).

5. Величина N_min определяется по формуле

(4.4)

Существует несколько методов отсева грубых ошиол; статистических измерений. Наиболее простой способ - правило трех сигм, которое формулируется следующим образок: разброс случайных величин от их среднего значения не должен превышать 36. Т.е. алгоритм отсева грубых ошибок состоит в следующем.

1. По приведенным ранее формулам рассчитываются среднее значение х и среднеквадратичное отклонение б результьтов измерений.

2. Вычисляются Х_min и Х_max по формулам

(4.5)

3. Величины, находящиеся за пределами интервала (Х_min Х_max), исключаются из совокупности измерений и обработка результатов производится повторно.

Дата добавления: 2014-12-25