Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Общий обзор параметров распределений




Измерительная шкала Меры положения или меры центральной тенденции Меры изменчивости или меры рассеивания
Шкала наименований (номинальная, номинативная)   Мо — мода fi— абсолютная частота pi— относительная частота, или частость, или вероятность р% i— процентная частота
  Шкала порядка (ординальная) Мо — мода Различные квантили: Ме — медиана Q1, Q2=Ме, Q3— квартили D1 ……… D9— децили Р1 ………. Р99 — процентили fi— абсолютная частота Fi— накопленная абсолютная частота pi— относительная частота, или частость, или вероятность р% i— процентная частота Pi — накопленная относительная частота Q— междуквартильный размах или полуинтерквартильное отклонение AsQ — квартильный коэффициент асимметрии
В случае «длинных» шкал и/или большого объема выборки
М= — среднее арифметическое s— среднеквадратическое или стандартное отклонение
Интервальная шкала (шкала равных интервалов)   Мо — мода Различные квантили: Ме — медиана Q1, Q2=Ме, Q3— квартили D1 ……… D9— децили Р1 ………. Р99 — процентили М= — среднее арифметическое Все виды частот: fi pi р% i Fi Pi Q— междуквартильный размах или полуинтерквартильное отклонение D — дисперсия s— среднеквадратическое или стандартное отклонение As— коэффициент асимметрии Ex— коэффициент эксцесса V— коэффициент вариации
Пропорциональная шкала (шкала равных отношений) Мо — мода Различные квантили: Ме — медиана Q1, Q2=Ме, Q3— квартили D1 ……… D9— децили Р1 ………. Р99 — процентили М= — среднее арифметическое G —среднее геометрическое (средний прирост признака) Н— среднее гармоническое (средняя скорость изменения признака) Все виды частот: fi pi р% i Fi Pi Q— междуквартильный размах или полуинтерквартильное отклонение D — дисперсия s— среднеквадратическое или стандартное отклонение As— коэффициент асимметрии Ex— коэффициент эксцесса V— коэффициент вариации

 

Контрольные вопросы для самопроверки:

  1. Приведите определение случайного события.
  2. Почему результаты психологических исследований считаются случайными событиями?
  3. Какие могут появляться ошибки при построении графиков, приводящие в ложной интерпретации результатов исследования?
  4. В каких случаях предпочтительнее пользоваться относительными частотами?
  5. В каких случаях чаще всего пользуются процентными частотами?
  6. Что такое вариационный ряд?
  7. В каких случаях результаты целесообразно представлять в виде сгруппированного распределения?
  8. Что отражают меры положения?
  9. Что отражают меры изменчивости?

 

Материалы для изучения темы:

а) основная литература:

1. Ермолаев О. Ю. Математическая статистика для психологов. — М., 2008. — Стр. 36-42.

2. Кутейников А.Н. Математические методы в психологии. – СПб, 2008. — Стр. 21-28.

3. Наследов А. Д. Математические методы психологического исследования: Анализ и интерпретация данных. — СПб., 2007. — Гл. 3 (стр. 30-38).

б) дополнительная литература:

1. Гласс Дж., Стенли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. — М., 1976. — Стр. 30-36; 42-55.

2. Резник А. Д. Книга для тех, кто не любит статистику, но вынужден ею пользоваться. — СПб., 2008. — Гл. 1 (стр. 17-23).

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-12-26; Просмотров: 511; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.012 сек.