КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Фактичні дані запуску – випуску промислових виробів, тис. шт
Метод кореляційно-регресивного аналізу Економіко-математичні методи, використовувані в економічному аналізі Сфера застосування прийомів детермінованого аналізу в системному вигляді
Знання сутності даних прийомів, сфери їхнього застосування, процедури розрахунків – необхідна умова кваліфікованого проведення аналізу. Метод кореляційно-регресивного аналізу широко використовується для визначення тісноти зв'язку між показниками, що не знаходяться у функціональній залежності. Щільність зв'язку між досліджуваними явищами вимірюється кореляційним відношенням (для криволінійної залежності). Для прямолінійної залежності обчислюється коефіцієнт кореляції. Однією з розповсюджених аналітичних задач, що розв'язуються з застосуванням кореляційно-регресивного методу, є задача на запуск – випуск. Припустимо, що існують фактичні дані про запуск і випуск промислових виробів (табл. 1.6). Таблиця 1.6
Потрібно визначити залежність випуску виробів у середньому від їхнього запуску, склавши відповідне рівняння регресії. Значення x і y визначаються за формулами:
; ;
Подальшим обчисленням надається таблична форма, що підвищує їхню наочність (табл. 1.7). Таблиця 1.7
Дата добавления: 2014-12-26; Просмотров: 349; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |