Карта анализа технологического процесса

Ресурсосбережение на предприятии

Рачительное производство радикально меняет организацию всей производственной или обслуживающей системы, делая её гораздо более «поджарой», чем у традиционных предприятий. Это ведёт к существенной экономии всех видов ресурсов (примерно вдвое). Здесь таится возможность ресурсосбережения, в том числе энергосбережения. Именно здесь можно ожидать соединения стандартов ИСО 9000 со стандартами ИСО 14000, которого пока ещё не произошло. Важно не допустить даже признаков конфронтации между требованиями к качеству и к экологии.

Для локомотивного депо на кафедре «Электрический железнодорожный транспорт» СамГУПС разработана методика численной оценки качественных показателей результативности ресурсосберегающих технических средств (РТС) (рис. 3.4) с использованием экспертизы.

Ресурсосберегающие технические средства следует также разделять по видам ресурсов: тяга поездов, трудоемкость ремонта электровозов, лубрикация системы «Колесо-рельс».

Методика численной оценки качественных показателей результативности РТС с использованием экспертизы заключается в выборе шести наиболее отвечающих целям данной работы свойствам РТС и оценки их экспертным путем. В результате изучения необходимых свойств РТС к таким свойствам были отнесены:

- функциональность;

- надежность;

- используемость;

- технологичность;

- инновационность;

- состояние документирования.

Локомотивное депо

РТС на тяговом подвижном составе

РТС в депо

Год внедрения

Рис.3.4. Ресурсосберегающие технические средства локомотивного депо

Предлагается оценивать данные свойства для трех составляющих технологического процесса:

· технологии (системы, системы управления);

· оборудования (РТС с учетом их обслуживания);

· трудовых ресурсов (навыки персонала, понимание задач и производительность работы).

Оценка производится на месте обследования экспертом в пятибальной системе. Результаты оценки эксперт заносит в специальную карту анализа технологического процесса (табл. 3.1).

Таблица 3.1

Элемент производства	Параметры	Величины
Технологии (системы, системы управления)	Функциональность Надежность Используемость Технологичность Инновационность Состояние документирования Общее качество	4,16
Оборудование (РТС с учетом их обслуживания);	Функциональность Надежность Используемость Технологичность Инновационность Состояние документирования Общее качество	4,33
Трудовые ресурсы (навыки персонала, понимание задач и производительность работы);	Функциональность Надежность Используемость Технологичность Инновационность -Состояние документирования Общее качество	3,5

Итоговая оценка показывает суммарное значение от трех составляющих.

Особенностью данной методики является наглядность путей совершенствования технологического процесса. Именно указанные в методике свойства позволят оценить резервы, укажут недостатки и помогут выработать действенные рекомендации по повышению производственных показателей депо.

Статистические данные анализа ресурсосберегающих технологий и определения перспектив развития ресурсосберегающих средств и условий получения максимального эффекта на предприятиях локомотивного и вагонного хозяйства Куйбышевской и Южно-Уральской железных дорогах – филиалах ОАО «РЖД» сами по себе не могут представить полную и наглядную информацию о ходе внедрения РТС.

Они не приспособлены к непосредственному глубокому восприятию экспертом массивов цифровой информации. Однако специализированные методы обработки статических данных позволяют произвести анализ и представить данные в виде графических объектов, хорошо иллюстрирующих суть анализируемых процессов и объектов внедрения.

Известны разнообразные методы обработки статистических данных, в том числе и автоматизированные. Они имеют различную сложность и применимость. Для целей анализа экономических показателей внедрения РТС впервые предложена для локомотивного депо на кафедре «Электрический железнодорожный транспорт» СамГУПС комплексная методика, которая включает последовательность следующих методов:

· метод главных компонент;

· кластерный анализ;

· корреляционный анализ;

· регрессионный анализ.

Наиболее отвечающим целям настоящей работы из известных автоматизированных средств статистического анализа в признан пакет Statgraphics 5.1. (демонстрационная версия).

Дата добавления: 2014-12-26