Меры изменчивости

Наряду с мерами центральной тенденции, для описания данных не­­­обходимо приводить и параметры, характеризующие степень изменчивости (вариации, рассеяния) при­зна­ка. Существует целый ряд величин, позво­­­ляющих оценить меры рассеяния признака. В статистике обычно приводится ряд па­ра­метров, позволяющих оценить изучаемую со­во­купность в це­лом. Это указание минимума и максимума. Минимум — это наи­меньшее значение признака, полу­чен­ное в результате изме­рения (в приведенном при­ме­ре — 14 лет в первом массиве опро­шенных и 9 лет — во втором). Максимум, соответственно, — наибольшее зна­че­ние (в приведенном при­­­мере 8 лет в пер­вом массиве и 60 — во втором). Если исследователь при опи­­сании полученных данных, дополнительно к указанию сред­него возраста привел бы только эти величины, то уже бы­ло бы понятно, что описываются разные возрастные контин­ген­ты. Указание границ значения признака называется ва­риа­ционный размах. Но и этого параметра недос­­­таточно для аде­кват­ного представления о характеристике возраста оп­­­ро­шен­ных.

Наиболее информативным параметром рассеяния являются такие по­­­­­­казатели, как стандартное отклонение и дисперсия.

Стандартное отклонение и дисперсия — взамосвязанные величины, показывающие среднюю величину отклонения (всех опрошенных) от сред­­­него значения. Стандартное отклонение позволяет, во-первых, судить, насколько далеки в среднем значения всех опрошенных от среднего арифметического; во-вторых, стандартное отклонение является величи­­­ной, которая лежит в основе многих видов многомер­ного анализа.

В настоящее время у исследователя нет необходимости вручную считать стандартное отклонение: практически все компьютерные прог­­­раммы обработки социологических данных позволяют автоматически полу­­­чать значение этого показателя.

В задачу же исследователя входит, во-первых, самому обратить внимание на этот индикатор (в первую очередь на то, чтобы значение стандартного отклонения не превышало значение среднего арифметического); а во-вторых, обязательно приводить этот показатель в аналитических таблицах (там, где приводится значение средних арифметических, рядом необходимо привести значение стандарт­­­ного отклонения).

Таким образом, мы видим, что, характеризуя данные, полученные по непрерывным шкалам (метрической и интервальной), исследователь, наряду со средним обобщающим показателем изучаемого признака, описывает и характер его разброса (изменчивость признака).

Дата добавления: 2014-12-27