Часть 2 1 страница

Учебное пособие по курсу

Екатеринбург

УТВЕРЖДЕНО

Учебно-методическим советом
Уральского института экономики, управления и права

Правовая статистика: Учебн. пособие. Екатеринбург: Изд-во Уральского института экономики, управления и права, 2006. Ч. 2. - 74 с.

Учебное пособие предназначено для студентов специальности "Юриспруденция" всех форм обучения. В части 2 раскрываются основные методы правовой статистики: сводка и группировка материалов статисти­ческого наблюдения, обобщающие показатели, выборочный метод стати­стического исследования, ряды динамики, методы изучения взаимосвязей. Дается представление о статистическом анализе и его основных функциях. Приведены примеры статистических расчетов.

В учебном пособии отражены изменения в отечественном законодательстве по состоянию на 15.10.2006.

Составитель доц., канд. техн. наук А. Г. Жигалин

Ó А. Г. Жигалин, составление, 2006

Ó Уральский институт экономики,
управления и права, 2006

Тема 4. СВОДКА И ГРУППИРОВКА МАТЕРИАЛОВ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ

1 Общее понятие о статистической сводке и группировке

Сводка представляет собой второй этап статистического исследова­ния. Целью сводки является получение обобщающих статис­ти­ческих показателей, отражающих сущность юридически значимых явлений и определенные статистические закономерности.

При этом первичные мате­риалы приводятся в опреде­ленный порядок, си­стематизируются и сводятся вместе, образуя статистические со­вокупности, которые уже характеризуются итоговыми обобща­ющими показателями (абсолютными и относительными числа­ми, процентами, коэффициентами, средними). На стадии свод­ки характеристики инди­ви­ду­альных проявле­ний отдельных варьирующих признаков конкретных преступле­ний, административных правонарушений и гражданско-правовых деликтов перерастают в характеристику изучаемой совокуп­ности в целом. Именно на данном этапе начинается «переход» от характеристик случайного и единичного к устойчивому и массово­му, от отдельных преступлений, правонарушений и других изучаемых явлений - к преступ­ности, правонарушаемости или целостному представлению о юридиче­ской деятельности как социальном явле­нии.

Таким образом, статистическая сводка - систематизация единич­ных фактов, позволяющая перейти к обобщающим показателям, относящимся ко всей изучаемой сово­купности и ее частям.

Сводка в узком понимании представляет собой операцию по подсчету итоговых данных.

Сводка должна проводиться по определенной програм­ме, содержа­щей перечень групп, на кото­рые должна быть разделена совокупность по отдельным при­знакам, и перечень показателей, подсчитанных по каждой группе. Практически такая программа может иметь вид макетов свод­ных статистических таблиц (например, форм статистической отчетности), заполняемых в процессе сведения статистических показателей. Естест­венно, содержание этой программы должно соответствовать задачам статистического исследования.

Различают первичную и вторичную сводку. Первичная сводка — обработка и подсчет первичных данных (по документам первич­ного учета), непосредственно собранных в процессе статистического наблюдения; вторичная сводка — обработка и подсчет све­денных данных первичной сводки. Она производится по данным отчетности и специально организо­ванных статистических наблю­дений.

По форме обработки статистических данных сводка может произво­диться как в централизованном (первичные данные сосре­доточиваются в одном центральном органе, например Госкомста­те России, ГИЦ МВД Рос­сии, и обрабатываются только в нем), децентрализованном (документы первичного учета обобщаются на местах и в вышестоящий орган направ­ляются уже в подытожен­ном виде), так и в смешанном (обработка первич­ного материала происходит частично на местах и завершается полностью в выше­стоящем государственном органе) порядке.

Процедуре сводки независимо от ее способов предшествует про­верка правильности заполнения статистических формуляров. Стро­гий кон­троль обеспечивает достоверность статистических данных.

Составными элементами сводки являются:

а) разработка си­стемы показателей, характеризующих преступность или другое социально-правовое явление в целом и ее отдельные группы;

б) статистическая группировка полученных данных;

в) подсчет групповых и общих итогов;

г) оформление результатов в статис­тических таблицах и графиках.

2 Виды статистических группировок

Разработка системы показателей и группировка данных тесно свя­заны между собой.

Группировка – это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединение изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам.

В общей теории статистики есть и такое определение:
группировка — это распределение единиц по группам в соот­ветствии со следу­ю­щим принципом: различия между единицами, отнесенными к одной группе, должны быть меньше, чем между едини­цами, отне­сенными к разным группам.

Признаки, по которым производится распределение единиц совокуп­ности на груп­пы, называются группировочными признаками, или основа­нием группировки.

Выбор группировочных признаков требует всестороннего анализа полученных све­дений на основе сущности изучаемых яв­лений, теории криминологии, уголовного и гражданского пра­ва, уголовного и граждан­ского процесса, административного права, кри­миналистики и других наук. Уголовное право, напри­мер, задает группы и виды преступлений, катего­рии их тяжести; теория криминологии — виды криминальных мотиваций, содер­жание причин и условий; уголовный процесс — стадии уголов­ного судопроизводства, процессуальные фигуры лиц, совершивших преступле­ния (подозреваемый, обвиняемый, подсудимый, осужденный, оправдан­ный); криминалистика — способы совер­шения преступлений и т. д.

Группировочные признаки могут отражать качественную или количе­ственную сто­рону изучаемого явления.

При распределении данных по количественным признакам (возрасту правонарушите­лей, числу лиц в организованной преступной группе, коли­честву судимостей, срокам лишения свободы и др.) необходимо весь диа­пазон значений признака представить в виде интервалов. Используются интервалы открытые и закрытые. В первом случае указываются верхняя и нижняя границы интервала. Например, при группировке правонаруши­телей по возрас­ту принято выделять следующие группы: малолетняя - от 14 до 16 лет; несовершеннолетняя - от 16 до 18 лет; молодежная - от 18 до 25 лет и т.д. Такая запись предпола­гает, что единица, у которой значение признака совпадает с верхней границей интервала, относится к следующей группе, т.е. интервал считается как "от 14 включительно – до 16 исключительно". Такой интервал содержит два значения возраста – 14 и 15 лет.

Интервал называется открытым, если указана либо только верхняя, либо только нижняя граница, например, до 200 человек или 2000 человек и более.

Статистические группировки позволяют решать следующие задачи:

а) выявлять качественно однородные совокупности (типы);

б) раскрывать структуру совокупностей;

в) исследовать взаимосвязи между юридически значимыми пока­за­телями, с одной стороны, и различными социальными явле­ниями — с другой.

В соответствии с этими задачами в правовой статистике применя­ются три основ­ных вида группировок: типологическая, структурная и ана­литическая.

Типологической группировкой называют разделение изу­чаемой совокупности на однородные группы по существенному качественному признаку.

Наиболее распространенные типологические группировки в крими­нальной сфере — это деление преступлений по формам и видам вины (умышленные и неосторожные, которые в свою очередь делятся на преступления, совершенные с прямым или косвенным умыслом, по легко­мыслию или небрежности), категориям тяжести (небольшой тяжести, средней тяжести, тяж­кие и особо тяжкие), содержанию мотивации (насильственные, корыстные и др.), личности виновных (мужчины и женщины, взрослые и несовершеннолетние, ранее судимые и несудимые, осужденные и оправданные; подозреваемые, обвиняемые, подсу­димые, осужденные, заключенные), сфере деятельности (эконо­мическая, социальная, духовная) и т. д.

Структурной группировкой называют распределение единиц совокупности типически од­нородных групп по интервалам количест­венного признака.

В научной литературе этот вид группиро­вок иногда называют вариа­ционным.

С их помощью в уголовно-правовой статистике изучают, на­пример, структуру преступников по варьирующему признаку: по возрасту, числу судимостей, по срокам лишения свободы, размерам заработной платы и другим количественным признакам.

Важную роль играют группировки и в исследовании связи между явлениями и их признаками. Все общественные явления и от­ражающие их признаки в том или ином отношении так или ина­че связаны между собой и находятся в определенной вза­имоза­ви­симости. Эти связи во многих случаях могут быть выявлены и оха­рак­те­ри­зо­ваны с помощью группиро­вок. Такие группировки на­зываются аналитическими.

Аналитические группировки характеризуют взаимосвязи между двумя или нес­коль­кими признаками.

Взаимосвязанные признаки делятся на факторные и результа­тивные. Факторными называются признаки, под воздействием ко­торых изменяются другие, зависящие от него признаки, т.е. резуль­тативные. Взаимосвязь проявляется в том, что с изменением зна­чения факторного признака (например, уровня образования насе­ления в целом) функционально изме­няется значение результатив­ного признака (например, уровня образова­ния осужденных).

Кроме основных видов группировок широко применяются комбиниро­ванные и многомерные группировки.

Образование групп по двум и более признакам, взятым в определенном сочетании, называется комбинированной группиров­кой.

При комбинированной группировке группировочные при­знаки при­нято располагать, начиная с атрибутивного, в опреде­ленной последова­тельности, исходя из логики взаимосвязи пока­зателей.

Многомерные группировки формируются на основе одного из методов статистической теории распознавания образов — кластерного анализа.

Кластерный ана­лиз проводится на ЭВМ. Набор признаков образует так называемое «призна­ковое пространство». Каждому признаку прида­ется смысл координаты. Если в на­боре большое число (обозначим его символом «n») признаков, то каждый объект рассматривается как точка в n-мерном про­странстве. Задача многомерной группировки сводится к выделе­нию сгущений точек (группы объектов) в этом пространстве. Гео­метрическая близость двух или нескольких точек (объектов) в этом пространстве означает как бы их однород­ность по описываемым призна­кам. Мерой близости (сходства) между объектами могут служить различ­ные критерии, например, расстояние между объектами. Чем меньше это расстояние, тем больше сходства.

Задача многомерной группировки сводится к выделению сгу­щений точек объектов в образуемом пространстве. Группы объек­тов (кластеры), сформированные на основе «близости», описы­вают объект одновременно по всему комплексу признаков. На ос­новании многомерных группировок совокупность статистических признаков расчленяют на однородные группы таким образом, что различия между признаками, попавшими в одну группу, ока­зываются менее значительными, чем между признаками, попав­шими в разные группы.

3 Понятие о статистических таблицах

Результаты статистической сводки, как пра­вило, приводятся в стати­стических таблицах и графиках.

Статистическая таблица — система строк и столбцов, в которых в определенной последовательности и связи излагается статистиче­ская ин­формация.

Горизонтальные линии таблицы именуют строками, а вертикальные — графами (столбцами, колонками). Каждая строка и графа имеют наименования (заголовки), соответствующие содержанию показателей, а таблица в целом имеет общее наименование, определяющее ее содержание.

Статистическая таблица содер­жит два основных элемента: подле­жащее и сказуемое. Подлежа­щее — это объект изучения или перечень единиц совокупности (их групп), которые характеризуются в таблице; сказуемое — это перечень показателей, которыми характеризуется подлежащее.

Таблицы подразделяют на простые, групповые и комбинированные.

Простые таблицы — это перечневые, территориальные и хро­нологи­ческие. Перечневые таблицы имеют в подлежа­щем перечень одно­род­ных признаков, составля­ющих единый объект изучения. В подлежащем тер­ри­то­риальной таблицы приводятся названия территорий (рай­онов, городов, областей и т.п.), которые харак­теризуются теми или иными количественными пока­за­те­ля­ми. Хро­но­ло­гическими называются таблицы, в подлежащем которых даны пе­ри­о­ды времени (годы, кварта­лы, месяцы).

Деление простых таблиц на перечисленные виды очень услов­но, поскольку эти виды могут сочетаться между собой по-разно­му, образуя перечневую хроноло­ги­чес­кую таблицу или террито­риальную хронологиче­скую. Во всех простых таблицах ска­зу­е­мое, как правило, одно.

В групповых таблицах подлежащее подразделяется на отдель­ные группы по какому-то одному признаку. Например, граждан­ские дела, рассмотренные судом, де­лят­ся на трудовые, жилищ­ные, семейные, имущественные, финансовые, которые в свою оче­редь могут распреде­ляться по результатам рассмотрения дел (иск удовлетворен, в иске отка­зано, иск оставлен без рассмотре­ния) и т. д. Сказуемое групповых таблиц так­же может быть слож­ным, отражающим различные стороны подлежа­щего.

Комбинированные таблицы характеризуют юридически значи­мые явления через многие признаки и свойства, отраженные как в подлежа­щем, так и в сказуемом. При всей сложности качественно-количественных характери­стик того или иного явления они, как правило, взаимосвязаны между собой, поскольку отражают одно и то же явление, только с разных сторон. Типичным примером комбинированных таблиц высокой сложности могут быть формы отчетов по государствен­ной или ведомственной отчетности.

Практикой выработаны определенные требования к составлению и оформлению таблиц:

– Таблица по возможности должна быть краткой, без излишних подробностей, затрудняющих анализ исследуемых явлений.

– Таблица должна иметь подробное название, из которого ясно: а) какой круг вопросов иллюстрирует таблица; б) каковы пространственно-временные границы исследованного явления; в) каковы единицы измере­ния (если они одинаковы для всех табличных клеток). Если единицы измерения неодинаковы, то в верхних или боковых заголовках обязательно указать, в каких единицах приводятся статистические данные.

– В таблице желательно давать нумерацию граф и строк. Это облег­чает пользование таблицей, дает возможность показать способ расчета. Заглавия строк подлежащего и граф сказуемого должны быть сформули­рованы кратко, точно и ясно. Все слова в заголовках подлежащего и сказуемого таблицы записываются по возможности полностью.

– Приводимые в подлежащем и сказуемом признаки должны быть расположены в логическом порядке с учетом необходимости рассматри­вать их совместно. Обычный принцип размещения — от частного к общему, т. е. сначала показывают слагаемые, а в конце подводят итоги (если это необходимо). Когда приводятся не все слагаемые, а лишь наиболее важные из них, применяется противоположный принцип — сначала показывают общие итоги, а затем выделяют наиболее важные части («В том числе», «Из них»). Следует различать «Итого» и «Всего». «Итого» является итогом для определенной части совокупности, а «Всего» — итог для совокупности в целом.

– При оформлении таблиц обычно применяются такие условные обозначения:

§ знак тире (—) — когда явление отсутствует;

§ х — если явление не имеет осмысленного содержания;

§ многоточие (...) — когда отсутствуют сведения о его размере (или делается запись «Нет сведений»). Если сведения имеются, но числовое значение меньше принятой в таблице точности, оно выражается нулем с дробной частью.

– Округленные числа приводятся в таблице с одинаковой степенью точности (до 0,1; до 0,01 и т. п.). Если в таблице приводятся проценты роста, то во многих случаях целесообразно проценты от 300 и более заменять отношениями в разах. Например, писать не «1000 %», а «в 10,0 раз».

4 Графический способ изложения данных правовой статис­тики

Графиком называют наглядное изображение каких либо величин при помощи геометрических линий и фи­гур (диаграмм) или географических картосхем (картограмм).

График в отличие от лежащей в его основе таблицы дает предмет­ную обобщающую картину состояния изучаемого явления, позволяет практически «с ходу» заметить его особенности, содержащиеся в много­численных количественных показателях, увидеть тенденции и закономер­ности его изменения, выявить взаимосвязи с други­ми явлениями и процессами и даже предполагать его возможное развитие в будущем.

Основу графика составляют геометрические знаки (точки, символы, линии, фигуры), с помощью которых изображаются статисти­ческие величины. Пространственными ориен­тирами служат оси координат, определя­ю­щие размещение геометрических знаков на гра­фике. В картограммах средст­вами пространственной ориента­ции являются географические, админист­ративные или государственные границы.

С пространственными ориентирами тесно связаны масштаб­ные, которые дают графическим изображениям количественную определен­ность. Масштабные ориентиры определяются шкалами осей координат. Масштаб выполняет роль условной ме­ры перевода количественных величин в графические.

График должен иметь заголовки и необходимые пояснения, расшиф­ровку использованных обозначений (легенду).

Наибольшее применение получили графики точеч­ные (совокупность точек), линейные, столбиковые, полосовы­е, квадратные, круговые и т. д. Иногда в юридических гра­фи­­ках используют рисунки отдельных предметов (пистолеты, ав­томашины) или силу­этов (например, полицейских) для обозна­чения соответствующей статистической карти­ны. Такие графики называют фигурными.

Линейные графики чаще применяют для представления динамики преступности, выявленных правонарушителей и т. д. Линейный график, отражающий основные закономерности развития явления, может исполь­зоваться для прогнозирования методом экстраполяции.

Столбиковые диаграммы — это наглядные графические изоб­раже­ния для сравнения значений статистических показателей, ха­рактеризую­щих разные объекты или одни и те же объекты в раз­ные годы. Каждый столбик посвящается одному по­казателю, поэтому их столько, сколько показателей. Столбиковая диаграмма применима и для сравнительной ха­рактеристики структуры какого-либо сложного явления и ее из­менений во времени.

Полосовые диаграммы позволяют в одном масштабе изобра­зить разные и смежные показатели при их достаточно большом количестве. Они могут иметь не только многоуровне­вый, но и сопоставительный характер.

Секторные диаграммы наглядно раскрывают структуру явле­ния и структурные сдвиги в нем в зависимости от территории, времени и других обстоятельств. Данные диаграммы строятся в виде круга, разделенного на отдельные сектора, каждый из кото­рых характеризует какую-то часть целого явления и занимает пло­щадь круга пропорционально удельному весу этой части, которая принимается за 100%.

Картограммы — это средства наглядного изображения факти­ческих данных, которыми характеризуются отдельные районы, города, области и субъекты Федерации. Это может быть картог­рамма интенсивности преступности, где ее уровень в каждом ре­гионе имеет свою окраску или штриховку.

Картограммы нередко сочетаются с фигурными диаграмма­ми, когда те или иные преступления на той или иной террито­рии обозначаются фигурами: убийство из огнестрельного оружия (пистолет), угон автома­шины (автомашина) и т.д. Такие диаг­раммы именуются пиктограммами.

Структурная схема сводки и группировки может быть представлена следующим образом.

Вопросы для самопроверки

1) Для чего проводят статистическую сводку?

2) Перечислите составные элементы статистической сводки.

3) Сформулируйте понятие статистической группировки.

4) Какие признаки называют группировочными признаками?

5) Перечислите три основные вида группировок.

6) Какие два основных элемента содер­жит любая статистическая таблица?

7) В каких случаях в таблице вместо значения показателя ставят многоточие (…)?

Тема 5. АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ

1 Понятие об абсолютных величинах и обобщающих пока­зателях

Для характеристики массовых социаль­ных процессов и явлений статистика применяет не числа как таковые, а статистические показа­тели. Показатели — это измерители, инструменты, раскрывающие со­стояние и изменение явления или процесса, являющегося объектом исследования. Примерами показателей служат: численность населения, уровень без­работицы, коэффициент пре­ступности и др. В статистической практике термин «показатель» упо­требляется и в более узком смысле — как конкретное значение раз­меров явления в условиях конкретного места и времени.

Статистические показатели характеризуют совокупность по каким-либо признакам, свойствам, отражают ее состояние и тен­ден­цию изменения в пространстве и времени. Именно в этом смыс­ле говорят о статистических показателях как о характеристиках со­вокупности. Например, средняя продолжительность жизни опре­деленного поколения людей в стране — статистический показа­тель. Продолжительность жизни конкретного человека — признак. Уровень преступности в стране, измеряемый в фактах преступлений, — стати­стический показатель, конкретные преступления (факты) — при­знак. Для других целей уровень преступности измеряют в лицах, совершивших преступления. В этих случаях признаком будет субъ­ект преступления.

В отличие от признака статистический показатель получает­ся расчетным путем: простым подсчетом единиц совокупности, сум­мирова­нием значений их признака, сравнением двух или несколь­ких величин или более сложными расчетами.

В результате статистического наблюдения с последующей сводкой и группи­ровкой собранного статистического материала можно полу­чить разностороннюю информацию об изучаемых явлениях или процессах. Итоговые данные по изучаемой совокупности в це­лом, по ее отдельным группам и подгруппам представляют со­бой обобщающие показатели. Они могут быть абсолютными и от­носительными. Эти показатели, с одной стороны, неотъемлемы от методов сводки и группировки, с другой — их обобщающее значение представляется началом следующей группы методов — стати­стического анализа.

Абсолютные показатели являются величинами суммарными, под­счи­танными или взятыми из сводных статистических отчетов без преобразо­ваний. Их можно получить сложением значений признаков различных юридически значимых явлений по результа­там их сводки и группировки. Абсолютные показатели — это име­нованные числа. Они выражают размеры качественно определен­ных социально-правовых или криминоло­гических явлений (граж­данских исков, браков, разводов, пре­ступлений, заключенных, причин, несовершеннолетних правонарушителей и т. д.) в присущих им единицах измерения. Эти единицы могут быть нату­ральными (численность обвиняемых, вес изъятых наркотиков) и денежными (ущерб или вред, рассчитанный в рублях или иной валюте).

Абсолютные показатели служат базой для проведения любых стати­сти­ческих операций, однако их собственные аналитические возможности огра­ничены. По абсолютным сведениям, например, трудно судить об уровне преступности в разных городах или регионах и практи­чески нельзя ответить на вопрос, где преступность выше, а где ниже, так как города или регионы могут существенно различаться по численности населения, территории и другим важным пара­метрам.

Относительные величины в статистике — важные обобщающие показатели, раскрывающие числовую меру соотношения двух сопостав­ляемых статистических величин. При вычислении относительных величин наиболее часто сравни­вают две абсолютные, но можно сопоставлять и средние, и от­носи­тель­ные величины, получая новые относительные показа­тели. Главное, чтобы эти величины были сопоставимыми по взаимосвязям, единицам измерения, временному периоду, тер­ритории и другим параметрам.

2 Виды относительных величин

В правовой статистике применяются следующие виды от­носитель­ных величин:

– отношения, характеризующие структуру совокупности, или отноше­ния распределения;

– отношения части к целому, или отношения интенсивнос­ти;

– отношения, характеризующие динамику;

– отношения, характеризующие выполнение плана;

– отношения степени и сравнения.

К относительным величинам можно отнести индексы. Использование этих величин дает возможность рассматри­вать явления и процессы как в целом, так и по отдельным группам, во взаимосвя­зи и взаимозависимости. В юридической статистике применение индек­сов ограничено.

Относительные величины структуры

Отношения, характеризующие структуру совокупности, или отношения распределения, — это относитель­ные величины, выра­жающие в процентах (или в дробях) объем отдельных частей сово­купности по отношению к их общему итогу, принимаемому за 100% (или за единицу).

Относительная величина структуры или отношения распределения рассчитывается как отношение части к целому, называемое удельным весом или долей, выражается в процентах или дробях (долях единицы), не может превышать 100% (или единицу).

Относительные величины структуры при­меняются в правовой стати­стике очень широко, так как характеристика структуры совокупности уголовных и граж­данских дел составляет важную часть статистического анализа. Их применение позволяет выяснить, какие преступления, административные и гражданско-правовые нарушения преобладают в целом в стра­не, субъекте Федерации, городе, районе; каково распределе­ние граждан и юридических лиц в качестве истцов и ответчиков в граждан­ско-правовых спорах; как распределяются выявленные правонарушители или осужденные по полу, возрасту, семейно­му положению, образованию, отраслям хозяйства и т. п. В связи с тем, что в правоохранительных органах и судах относи­тельно подробно дифференцирован учет преступ­лений, лиц их совершивших, осужденных и связанных с ними данных, в правовой статистике получили широкое распространение струк­турные показатели преступности и судимости.

Структура преступности выявляет соотно­шение групп или видов преступлений в общей совокупности уч­тенной преступности, либо соотно­шение различных категорий лиц, совершивших преступления, в общей структуре выявлен­ных правонарушителей в конкретных условиях времени и места и может включать в себя:

– удель­ные веса различных видов (по статьям УК) и групп (по главам и разделам УК) преступлений;

– соотношение преступлений по категориям (небольшой тяжести, средней тяжести, тяжкие, особо тяжкие);

– распределение преступлений по городам и селам, социальным сферам, экономическим районам, терри­ториям (география преступности), месту совершения преступ­лений (топография преступности), временам года;

– соотно­шение умышленных и неосторожных преступлений, преступ­лений, совершенных с прямым и косвенным умыслом, по легкомыслию и небрежности;

– удельные веса корыстных, на­сильс­твен­ных и других видов (по мотивации) преступлений;

– доли ситуативной, рецидивной, профессиональной, груп­повой, организованной преступности;

– удельные веса рас­крытых и нераскрытых преступлений;

– доли мужчин, жен­щин, несовершеннолетних, ранее судимых, безра­ботных, лиц, совершивших преступления в состоянии алкогольного или нар­котического опьянения, и других категорий граждан в струк­туре выявленных правонарушителей;

– удельные веса лиц, ос­вобожденных от уголовной ответственно­сти, осужденных к лишению свободы и другим видам наказания.

Структура пре­ступности и судимости может быть рассчитана по многим дру­гим уголовно-правовым, криминологическим, процессуальным, социально-демогра­фи­чес­ким и иным признакам.

В качестве примера определим удель­ные веса различных видов преступлений в структуре зарегистрированной преступности в Свердловской области в 2005 году. Исходными данными для расчета являются абсолютные величины, полученные в результате группировки зарегистрированных преступлений по видам:

– убийства и покушения на убийства — 1164;

– причинение тяжкого вреда здоровью —2421

– изнасилования — 164;

– разбои — 3035;

– грабежи — 19985;

– кражи — 63505;

– прочие преступления — 64449.

Найдем общее количество зарегистрированных преступлений. Просуммировав все значения, получим 154723.

Рассчитаем относительные величины структуры — удельные веса каждого вида преступлений:

убийства и покушения на убийства — 1164/154723=0,007523;

причинение тяжкого вреда здоровью — 2421/154723=0,01649;

Дата добавления: 2014-12-27