КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Види статистичної звітності в органах, які ведуть боротьбу з адміністративними правопорушеннями 9 страница
Детально зупинимося на основних видах класифікацій рядів динаміки. Залежно від характеру явища, що вивчається, рівні ряду динаміки можуть відноситися або до окремих проміжків часу, або до конкретної дати (моменту) часу. Тому всі ряди динаміки поділяються на інтервальні та моментні. Інтервальним рядом динаміки називається такий ряд числових показників, який характеризує розміри досліджуваного явища за певні проміжки (періоди, інтервали) часу (за декаду, місяць, квартал, півріччя, рік або інші інтервали часу). Приклад (табл. 17) належить до інтервального ряду динаміки (дані наведені за рік). Наприклад, маємо такі дані про кількість засуджених за кожний квартал окремо в місцевому суді:
Якщо підсумуємо всі ці рівні ряду, то одержимо відповідь на питання, скільки осіб було засуджено в районі за весь рік. За нашим прикладом, за весь рік було засуджено (19 + 15 + 18 + 22) 74 особи; за перше півріччя — 34 особи, за друге — 40 осіб. Характерною особливістю інтервальних рядів динаміки є те, що їх рівні завжди одержують підсумовуванням рівнів за якісь проміжки часу. Величина рівнів інтервального ряду залежить від тривалості проміжку часу, за який обчислюються показники. Чим більший інтервал часу взято, тим більший рівень одержимо. Заданими наведеного прикладу видно, що дійсно в першому півріччі було засуджено 34 особи, в другому — 40 осіб, а в цілому за рік — 74 особи. У правовій статистиці можна побудувати значну кількість інтервальних рядів динаміки: кількість зареєстрованих злочинів; кількість осіб, які вчинили злочин; кількість розглянутих судами кримінальних, цивільних та адміністративних справ; кількість потерпілих; кількість позивачів і відповідачів тощо. Більшість цих даних у статистичній звітності правоохоронних органів наводяться наростаючим підсумком. Моментним рядом динаміки називається такий ряд числових показників, який характеризує розміри досліджуваного явища на якусь певну дату або момент часу. Наприклад, маємо такі дані про кількість населення в Україні (табл. 18). Табл й ц я 18 Кількість населення в Україні
Ці дані характеризують кількість населення України в 1959 і 1970 рр. на 15 січня, у 1979 р. — на 17 січня, у 1989 р. — на 12 січня, у 2001 р. — на 5 грудня, на дату проведення перепису, оскільки кількість населення змінюється щодобово, кожну хвилину (в 1999 і 2000 рр. оціночна величина встановлена на 1 січня). Органи державної статистики, якщо не проводиться перепис, розраховують кількість населення країни на початок року. Особливістю моментного ряду динаміки є те, що його рівні не можна підсумовувати, бо окремі значення показника можуть бути присутні в декількох періодах. В нашому прикладі основна кількість населення присутня в усіх рівнях ряду, деякі особи — в різних рівнях ряду. Просте підсумовування в моментних рядах не застосовується також тому, що одержана загальна сума не може мати реального змісту. Так, дані про кількість населення, яке зареєстровано на певну дату, не можна підсумовувати, оскільки окрема людина може декілька років входити в цей показник. Реальне значення має лише різниця між рівнями ряду, яка характеризує зміну явища в часі, і рівні моментного ряду залежать не від періодів обліку, а лише від моменту, на який їх обчислено і наведено. До моментних рядів динаміки належать ряди про кількість правоохоронних органів на певну дату; кількість зареєстрованих до розгляду кримінальних, цивільних і адміністративних справ у судах на перше число звітного періоду (як правило, на 1 січня та 1 липня кожного року); кількість працюючих в правоохоронних органах; кількість засуджених, які відбувають покарання, на перше число кожного кварталу тощо. Залежно від того, якими узагальнюючими показникам відображені рівні ряду, інакше кажучи, за статистичною природою показників ряду, всі вони поділяються на ряди динаміки абсолютних, відносних та середніх величин. Ряди динаміки абсолютних величин — це такі ряди динаміки, в яких рівні ряду наведено у вигляді реально існуючих показників, тобто показників, які мають найменування. Наведені в цьому розділі приклади — це ряди динаміки абсолютних величин. До них в першу чергу належать ряди, які характеризують кількість зареєстрованих злочинів, осіб, які їх вчинили, кількість розглянутих кримінальних, цивільних та адміністративних справ, кількість працюючих тощо. У правовій статистиці вони застосовуються найчастіше. Але для більш поглибленого аналізу сутності розвитку і стану суспільних явищ тільки цих показників недостатньо. На основі перетворення абсолютних показників ми можемо побудувати і проаналізувати ряди динаміки інших узагальнюючих показників (відносних і середніх). Ряди динаміки відносних величин — це такі ряди динаміки, в яких всі рівні ряду наводяться у співвідношенні величин абсолютного рівня ряду. Вони широко застосовуються в правовій статистиці: наприклад, поширення цивільних спорів на 10 тис. населення, поширення позовних заяв на 1 тис. населення, коефіцієнт розлучень, коефіцієнт злочинності тощо. Показники рівнів цих рядів виражаються або у коефіцієнтах, або у відсотках, або в промілях, або в продецимілях, або в іменованих числах (наприклад, щільність населення має такий вираз: скільки чоловік припадає на один квадратний кілометр території; коефіцієнт злочинності — скільки злочинів припадає на 10 тис. населення). Ці ряди широко використовуються для аналізу структурних зрушень у розвитку явища, які іншими засобами встановити дуже важко або взагалі неможливо. Вивчати питому вагу корисливої злочинності без побудови ряду динаміки відносних величин дуже важко. Але якщо ми побудуємо такий ряд, то зразу побачимо, що за останні двадцять років неухильно зростає питома вага корисливої злочинності у загальній структурі злочинності в Україні. Ряди динаміки можна аналізувати лише у випадках, коли показники обчислені за єдиною методологію їх розрахунку. Не можна порівнювати коефіцієнти злочинності в Україні і в розвинутих країнах світу, де відпрацьована інша методологія обліку. Дані про коефіцієнт злочинності в Україні наведено в розділі V цього підручника (табл. 5). Дані, наведені в табл. 5, наочно характеризують ряд динаміки відносних величин (величини інтенсивності). Ряди динаміки середніх величин — це такі ряди динаміки, в яких рівні ряду наведено у вигляді середніх показників. Ці ряди дають змогу проаналізувати зміну середніх показників у часі або стосовно окремих територій. Наприклад, за декілька років можна проаналізувати зміну кількості вогнепальної зброї, яка припадає на одну групу організованих злочинних угруповань, щоб охарактеризувати зміну рівня озброєності злочинців. Аналогічно для характеристики змін у груповій злочинності можна за декілька років навести середню кількість осіб у групі злочинців. Їх можна застосувати і для характеристики навантаження практичних працівників: проаналізувати середню кількість розглянутих одним суддею справ за рік, кількість кримінальних справ, розслідуваних одним слідчим, тощо. На жаль, такі розрахунки досить рідко використовуються в статистичній звітності і статистичному аналізі повсякденної роботи правоохоронних органів. За повнотою часу, який відображено в рядах динаміки, їх можна поділити на повні, неповні та наростаючим підсумком. В повних рядах динаміки моменти або проміжки часу йдуть один за іншим з рівними інтервалами часу. Наведені раніше в цьому розділі приклади стосуються повних рядів динаміки (крім табл. 18). В неповних рядах лянамікп така послідовність між проміжками часу не додержується. Прикладом цього може бути вивчення руху кількості працюючих (не кожен день хтось поступає на роботу і не через якийсь певний час звільняється з роботи) або зміни кількості осіб, які відбувають покарання у виді позбавлення волі (вони поступають в місця позбавлення волі не через певні інтервали часу, а в міру потреби). Так, ряд в табл. 18 належить до неповних рядів, оскільки дані в ньому наведено через різні проміжки часу Ряди динаміки наростаючим підсумком відображають результати розвитку явища за певний час (в органах внутрішніх справ звітність надається спочатку за один місяць, потім за два, три і т.д.). Застосування таких рядів дає змогу зразу одержати дані за звітний час з початку року. Ряди динаміки дозволяють охарактеризувати розвиток явищ у часі, виявити тенденції і закономірності їх зміни, зробити прогноз їх розвитку на наступний проміжок часу. Основною вимогою для побудови і аналізу рядів динаміки є порівнянність їх рівнів. Рівні рядів динаміки формуються в результаті зведення та групування статистичних даних, а також їх оброблення за різні проміжки часу. Головне, щоб рівні характеризували дійсну зміну величини показника, а не були пов'язані із змінами методики його обчислення. Зміни в розвитку явища, яке аналізується за допомогою рядів динаміки, мають бути обумовлені природою самого явища, а не змінами, що породжені зміною визначення одиниці сукупності, або методикою обчислення показників, або іншими причинами, які могли істотно вплинути на дійсний рівень показника ряду динаміки. Непорівнянність показників ряду динаміки може бути викликана різними причинами та умовами. У правовій статистиці можна перелічити основні з них, які впливають на рівень ряду динаміки: зміни в законодавстві (криміналізація чи декриміналізація діянь), територіальні зміни (укрупнення чи розукрупнення районів), зміни в методології обліку або звітності, зміни в одиницях виміру. Ми не будемо зупинятися на такій причині, як різний про міжок часу, що іноді відмічається в підручниках із загальної теорії статистики. Вважаємо, що в цьому разі треба говорити лише про помилку, яка допущена при побудові ряду динаміки. Зміни в законодавстві, введення або, навпаки, виведення якогось діяння із складу кримінальних злочинів призводять до істотних змін об'єктів правової статистики. Ці зміни протягом незначного періоду можуть розглядатися або кримінально-правовою статистикою, або адміністративно-правовою. Чинне законодавство змінюється в Україні досить часто, тому спочатку слід перевірити, які зміни законодавства мали місце. Так, введення з 1 вересня 2001 р. в дію нового Кримінального кодексу України призвело до того, що в усіх звітах з цього проміжку часу обов'язково наводяться дані про кількість зареєстрованих злочинів відповідно до Кримінального кодексу, що діяв раніше, і до чинного законодавства. На рівень ряду динаміки впливають і зміни у кримінально-процесуальному законодавстві. Після надання у 1998 р. права до-судового розслідування органам податкової міліції динамічний ряд, який характеризує кількість виявлених та розслідуваних кримінальних справ слідчими районних органів внутрішніх справ, зазнав змін у бік зниження, оскільки фактично ці злочини потрапили до звітності податкової міліції. Непорівнянність рівнів ряду може бути зумовлена й адміністративно-територіальними змінами в регіонах, які останнім часом також мають місце в Україні. З метою аналізу даних таких рядів динаміки обов'язково застосовується метод змикання рядів динаміки. Наприклад, маємо такі дані про кількість зареєстрованих цивільних справ в районі:
В 2001 р. мали місце територіальні зміни (з'явився новий район, тобто вданому районі значно зменшилися територіальні межі). Для того щоб оцінити ці дані, ми, застосовуючи метод змикання рядів, приймаємо рівні ряду в 2001 р. в різних межах за 100% і обчислюємо коефіцієнт співвідношення двох рівнів до рівня в 2001 р.: 240: 360 = 0,67. Помножуючи на цей коефіцієнт загальну кількість зареєстрованих цивільних справ у старих межах району в 2000 р., отримуємо 345 х 0,67 =231 справу. Після цього можна побудувати ряд динаміки в нових межах: у 2000 р. — 231 справа; у 2001 р. — 240 справ; у 2002 р. — 220 справ. Зрозуміло, що величина 231 справа є умовною, але її застосування значно спрощує обчислення показників, коли необхідно проаналізувати дані за тривалий проміжок часу без повернення до аналізу первинних даних. Істотне значення має і зміна методології обчислення показників. Загальна теорія статистики вимагає, щоб кожний рівень ряду динаміки було обчислено за єдиною методологією, бо тільки в цьому разі їх можна аналізувати. Якщо методологія обчислення показника змінилася, то необхідно або звернутися до первинних даних і перелічити цей показник відповідно до нової методології обчислення, або взагалі не проводити порівняння показника в межах часу його зміни. Наприклад, до 1 січня 1988 р. злочин вважався розкритим з моменту, коли особі пред'являлось обвинувачення. Крім того, до нерозкри-тих злочинів належала кримінальна справа, яка зупинялась відповідно до п. З ст. 206 КПК України в зв'язку з невстановленням особи, яка вчинила злочин. З 1 січня 1988 р. поняття «розкритий злочин» істотно змінюється, і в «Бюлетені законодавства і юридичної практики в Україні» (1994, № 2) при характеристиці загальної тенденції злочинності в Україні цей показник наводиться лише з 1988 р. На ці показники може впливати і активність застосування норм права з боку правоохоронних органів. Наприклад, показники щодо незаконного виготовлення підакцизних товарів (ст. 204 КК) характеризують лише активність боротьби з цим явищем, а не його реальну величину. В подібних випадках завжди треба звертати увагу на рівень латентності таких явищ, які можуть бути зареєстровані лише частково. Так, можна вважати, що кількість зареєстрованих кишенькових крадіжок завжди залежить від активності боротьби правоохоронних органів з цим видом злочинів, а загальна їх кількість є набагато більшою. На показники динаміки істотно впливає і зміна дати обліку, тому що більшість суспільних явищ мають сезонні коливання. Існують спеціальні методи вимірювання сезонних коливань, оскільки це явище вивчається в різних галузях науки. Витрати електроенергії є значно більшими взимку, ніж улітку; кількість виявлених жебраків і бродяг узимку є більша; кількість зареєстрованих дорожньо-транспортних пригод значно зростає восени тощо. Зміна одиниць виміру також може суттєво вплинути на показники рівнів ряду динаміки. Коли треба проаналізувати, наприклад, тенденції в зміні суми позову, то нерідко доводиться перераховувати його розмір у різних одиницях виміру: доларах, марках, ЕКЮ, євро в державну валюту — гривню. Іноді в умовах інфляції їх також важко зіставити незалежно від того, що вони наводяться в одних одиницях виміру, але значення її різне. Наведене слід обов'язково враховувати при проведенні аналітичної роботи з показниками рівнів ряду динаміки, що вимагає знання відповідних галузей права, а також практики їх застосування. § 3. Основні показники рядів динаміки і техніка їх обчислення Залежно від того, який ряд динаміки аналізується, можна обчислювати в ньому різні показники. В моментних рядах динаміки можна обчислювати лише середній рівень ряду за формулою середньої хронологічної. Середня хронологічна проста застосовується і обчислюється в повних моментних рядах динаміки. Наведемо формулу її розрахунку і на наступному прикладі пояснимо техніку її обчислення. Протягом 2002 р. була така кількість незакінчених розслідуванням кримінальних справ у районному відділі внутрішніх справ: на 1 січня — 26 справ, на 1 люте — 29, на 1 березня — ЗО, на 1 квітня — 24, на 1 травня — 35, на 1 червня — 38, на 1 липня — 28 справ. Необхідно обчислити середню кількість незакінчених розслідуванням кримінальних справ за кожний квартал і півріччя в цілому. За наведеними даними видно, що цей моментний ряд динаміки є повним. Середня хронологічна проста обчислюється таким чином: підсумовують повністю всі рівні ряду, крім першого і останнього, які беруться в половинному розмірі, і одержану суму поділяють на кількість рівнів ряду без одиниці. Застосування такої формули пояснюється метою виключення повторення обліку показників, тому що рівень на 1 квітня характеризує рівень як першого, так і другого кварталу. Середня хронологічна матиме такий вигляд: де У — середній рівень ряду; у, — перший рівень ряду; у^ — останній рівень ряду; у^ — передостанній рівень ряду; п — кількість рівнів ряду. За наведеними даними одержуємо, наприклад, середній залишок незакінчених розслідуванням кримінальних справ, який в першому кварталі склав 28 справи ((0,5 х 26 + 29 + ЗО + 0,5 х 24): 3); в другому - 33 справи ((0,5 х 24 + 35 + 38 + 0,5 х 28): 3). Якщо ми підсумуємо ці дані, обчислені за середньою хронологічною, і поділимо їх на два, то в результаті одержимо середній залишок нероз-глянутих кримінальних справ за півріччя, який дорівнює 30,5 справи ((28 + 33): 2). Середній залишок за півріччя можна обчислити й за середньою хронологічною простою: ((0,5 х 26 + 29 + ЗО + 24 + 35 + 38 + 0,5 х 28): 6). Результат буде однаковий, в нашому прикладі — 30,5 справи. Якщо моментний ряд динаміки буде неповним, тобто проміжки між датами, наведеними в ряду динаміки, різні, то середній рівень обчислюється за середньою хронологічною зваженою, де як вага беруться проміжки (відрізки) часу між рівнями ряду. Наведемо формулу середньої хронологічної зваженої: де у — середній рівень ряду; / — проміжки часу між значеннями рівнів ряду; І — знак підсумовування. За умовними даними, які характеризують рух осіб, що відбувають покарання в місцях позбавлення волі, обчислимо їх середню кількість у вигляді середньої хронологічної зваженої. Наприклад, на 1 жовтня у виправно-трудовій установі перебувало 600 осіб, 15 жовтня прибуло 15, 25 жовтня вибуло 10,6 листопада прибуло 22,20 листопада вибуло 7,11 грудня прибуло 9,22 грудня вибуло 5 осіб. Необхідно обчислити середню облікову кількість осіб, які відбували покарання в цій установі. Спочатку слід обчислити рівні ряду на кожну дату На 1 жовтня було 600 осіб, 15 жовтня — 615,25 жовтня — 605, б листопада — 627, 20 листопада — 620, 11 грудня — 629, 22 грудня — 624 особи. Після цього, щоб спростити розрахунок, вважатимемо, що в кожному місяці — ЗО днів, у кварталі — 90 днів. В економічних розрахунках такі припущення застосовуються завжди. Відповідно до наведеної формули кожний обчислений рівень слід перемножити на кількість днів, скільки днів цей рівень існував. У результаті розрахунків одержимо середній рівень кількості осіб, які відбували покарання протягом четвертого кварталу — 616,8 осіб ((600 х 15 + 615 х 10 +... + 605 х 11 + 627 х 14 + 620 х 21 + 629 х 11 + 624 х 8): 90). Більше ніякі показники, крім середнього рівня, в моментних рядах динаміки обчислити не можна. В інтервальних рядах динаміки можна обчислити і обов'язково обчислюються такі показники, як середній рівень ряду, абсолютний приріст (зменшення), темп зростання (зниження), темп приросту (зменшення), абсолютне значення одного відсотка приросту, середній темп зростання (зниження), середній темп приросту (зменшення). Середній рівень треба обчислювати в повному інтервальному ряду за середньою хронологічною простою, техніка обчислення якої не відрізняється від техніки обчислення середньої арифметичної простої, тобто за формулою де у — середній рівень ряду; п — число рівнів ряду. Вважаємо, що середній рівень не можна обчислювати в неповному інтервальному ряду динаміки. Тому його завжди слід привести до повного ряду і тільки потім аналізувати. Абсолютний приріст, темп зростання та темп приросту, якщо наведено більше двох рівнів, можна обчислювати двома способами: базисним і ланцюговим. Вирішення питання, яким способом обчислювати, залежить від мети і завдань дослідження. Якщо ми бажаємо встановити тенденції у розвитку досліджуваного явища за тривалий проміжок часу, то в цьому разі застосовуємо базисний спосіб. Якщо ж бажаємо встановити характер розвитку динаміки за короткі проміжки часу, то використовуємо ланцюговий спосіб. При обчисленні цих показників базисним способом значення кожного рівня ряду динаміки порівнюється з першим (початковим) рівнем. Залежно від того, який рівень прийнято за базу порівняння, ми можемо одержати зовсім різні значення показників. Рівень якого проміжку часу брати за базу порівняння, залежить від того, яка мета всього дослідження, які первинні або зведені дані ми маємо у своєму розпорядженні, та від інших умов і причин, що впливають на вибір бази порівняння. Найчастіше за такий рівень береться рівень останнього року десятиліття. Наприклад, в табл. 19 це рівень 1990 р. Базисний спосіб застосовується тоді, коли слід проаналізувати зміни явища за тривалий проміжок часу. При обчисленні цих показників ланцюговим способом одержуємо дані, які характеризують зміну кожного показника відносно попереднього рівня ряду Таким чином, ніщо не впливає на одер- жаний результат, крім дійсної зміни явища. Ланцюговий спосіб дає змогу проаналізувати зміну явища за короткий проміжок часу. В табл. 19 наведено дані про злочинність в Україні за останні 13 років і за цими даними повного інтервального ряду динаміки обчислимо усі показники динаміки. Таблиця 19 Злочинність в Україні в 1990 — 2002 рр.
Спочатку обчислимо середній рівень цього ряду динаміки. Застосуємо формулу середньої хронологічної для інтервального ряду динаміки. Середня величина злочинності за ці 13 років складе 529448 злочинів ((369809 + 405516 + 480478 + 539299 + 571632 + 641860 + 617262 + 589208 + 575982 + 558716 + 567800 + 514600 + 450661): 13). Абсолютний приріст — це показник, який характеризує, на скільки одиниць один рівень більше чи менше якогось попереднього рівня. Він обов'язково виражається в тих саме одиницях виміру, що й рівні ряду. Абсолютний приріст обчислюється шляхом віднімання від існуючого рівня ряду якогось попереднього або ба- Ч зисного рівня. Абсолютні прирости можуть мати знак плюс або! мінус. Знак плюс підкреслює, що розмір явища зріс і в дійсності явище мало тенденцію до зростання; знак мінус підкреслює зменшенії ня величини явища і характеризує абсолютне зменшення явища. | У загальному вигляді можна навести таку формулу: де А^ — абсолютний приріст; у^— рівень ряду динаміки; у,., — попередній йому рівень ряду динаміки; у, — початковий рівень ряду динаміки. З табл. 19 випливає, що злочинність за ці роки спочатку зростала, але з 1996 р. почала зменшуватися. В 1996 р. порівняно з 1995 р. ми одержали зменшення рівня злочинності на 24598 злочинів (617262 — 641860), в 1997 р. порівняно з 1996 р. — зменшення рівня на 28054 злочинів (589208 — 617262) і в 1998 р. порівняно з 1997 р. — зменшення рівня на 13226 злочинів. У 2000 р. порівняно з 1999 р. відбулося незначне збільшення кількості зареєстрованих злочинів на 9084 злочинів (567800 — 558716) (у стовпчику 3 табл. 19 наведені абсолютні прирости, обчислені базисним способом, а в стовпчику 4 — ланцюговим способом). Базу порівняння (1990 р.) обрано довільно. Наведені в стовпчику 3 дані підтверджують тезу про те, що базисний спосіб і його висновки залежать від того, який рівень взято за базу порівняння. Абсолютний приріст не може дати вичерпної характеристики зміни явищ, але він вказує на загальну тенденцію зміни явищ за аналізований проміжок часу. Більш вичерпну і всебічну характеристику розвитку явища можна одержати лише тоді, коли наведений абсолютний показник (абсолютний приріст) доповнити відносними показниками: темпом зростання і темпом приросту. Темп зростання — це відношення поточного рівня до попереднього або базисного. Темп зростання показує, в скільки разів поточний рівень ряду динаміки більше або менше рівня, який прийнято за базу порівняння. Цей показник може обчислюватися у коефіцієнтах або у відсотках. Даний показник можна обчислити за формулою де Т — темп зростання; у, — рівень ряду динаміки; у,_ ^ — попередній'йому рівень ряду динаміки; у, — початковий рівень ряду динаміки. У стовпчику 5 табл. 19 наведено темпи зростання, обчислені базисним способом (відносно 1990 р.), а в стовпчику 6 — ланцюговим способом. Якщо величина темпу зростання більше одиниці або ста відсотків, то це свідчить про те, що поточний рівень ряду динаміки більше рівня, з яким проводиться порівняння. Якщо величина темпу зростання дорівнює одиниці або ста відсоткам, то це характеризує, що не відбувалось ніякої зміни в рівнях ряду. Якщо величина темпу зростання менше за одиницю або сто відсотків, то це свідчить про те, що відбулося зменшення рівня ряду. В цьому випадку говорять не про темп зростання, а про темп зниження або падіння. Цей показник не може мати знак мінус, що б він не характеризував.
Дата добавления: 2015-04-24; Просмотров: 518; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |