Диаграммы причин и результатов

Выявление дефекта изделия повышает качество конечной продукции, но не исключает повторения брака на других деталях и изделиях. Для снижения издержек производства важно исключить причины, приводящие к браку. Но для этого сначала надо эти причины выявить. Диаграмма причин и результатов, часто называемая диаграммой Исикавы, позволяет выразить цепь причин и результатов в простой и доступной форме. Японский профессор К.Исикава первым в мировой практике применил диаграмму, показывающую отношение между показателем качества и воздействующими на него факторами. Диаграмму причин и результатов часто на практике называют диаграммой «рыбий скелет» или диаграммой «речных притоков».

Как построить диаграмму причин и результатов? На первом этапе следует выбрать показатель качества, причины снижения которого надо определить. Допустим, что это какой-то контролируемый размер детали, часто выходящий за пределы установленного допуска. Этап 2 - провести в середине чистого листа бумаги горизонтальную линию и в конце ее записать анализируемый показатель качества. Назовем горизонтальную линию «хребтом» диаграммы. Этап 3 – провести под углом, близким к прямому, наклонные линии к «хребту» в виде стрелок, на концах которых написать главные причины, которые, по вашему мнению, могут влиять на изменение показателя качества (рис.10.8). Назовем эти стрелки «большими костями хребта». Этап 4 – провести к «большим костям» горизонтальные линии («средние кости»), на которых написать причины (вторичные), влияющие на главные причины. Этап 5 - если можно допустить наличие причин (третичного порядка), которые влияют на вторичные причины, то необходимо провести наклонные стрелки («мелкие кости») к «средним костям» и надписать причины. Этап 6 – проранжировать причины по значимости и выделить особо важные, которые предположительно оказывают наибольшее влияние на показатель качества. Обвести названия этих причин двойными линиями.

Анализ диаграммы. После построения диаграммы и выделения предполагаемых причин необходимо провести измерения показателя качества и выделить группы данных по каждой рассматриваемой причине. Например, если вы допустили, что виноваты или рабочий, или резец, или станок, то необходимо провести проверки с этим (исследуемым) станком и другим (контрольным), с этим резцом и контрольным, этим рабочим и контрольным.

Желательно провести проверки в течение определенного периода, за который, например, может затупиться резец, или потеряет наладку станок, или устанет рабочий и т.д. Очень важно проанализировать, какие изменения на этом рабочем месте произошли в последнее время. Например, отремонтировали станок, сменили материал резцов, приняли нового рабочего для заточки резцов, поменяли техпроцесс изготовления детали и т.д. Исследуя отношения между показателем качества и «большими костями», между «большими» и «средними», а также между «средними» и «мелкими костями», можно логическим путем построить полезную диаграмму причин и результатов. С накоплением опыта анализа процесс отыскания истинных причин значительно сокращается. В процесс анализа целесообразно вовлечь как можно больше работников, занятых в производственном процессе или обслуживающих его. Этот мозговой штурм может значительно приблизить исследователей к обнаружению и проверке истинной причины разброса показателя качества. При длительных безуспешных поисках причины разброса целесообразно вернуться к диаграмме и снова определить, все ли возможные причины нашли отражение на диаграмме.

После выявления и устранения причин желательно повторить построение диаграммы Парето и сравнить ее с первоначальной. Процесс поиска можно считать законченным, если издержки производства по данному показателю качества снизились в 2 – 5 раз.

Дата добавления: 2015-04-29