Статистический анализ

Статистический анализ – это исследование условий и факторов, влияющих на качество продукции.

Центральная проблема статистического анализа заключается в том, чтобы исследовать и представить в суммарном виде параметры качества. Производится это обычными статистическими методами.

Пусть при обследовании качества продукции анализируется параметр x и требуется найти с целью прогнозирования его изменений во времени статистическую оценку его числовой характеристики , которую можно было бы использовать вместо неизвестного истинного значения P_x. При дальнейшем использовании оценки вместо P_x важно знать точность и достоверность . Точность статистических оценок принято характеризовать шириной интервала, внутри которого с некоторой вероятностью находится истинное значение искомой характеристики, а достоверность — величиной этой вероятности. Эти оценки называются интервалами.

Вероятностный характер описания показателей качества отражается его распределением, а оно задано тогда, когда задана функция, к которой и применяются требования, отображающие существо явления.

В общем случае подбор функции распределения состоит из следующих этапов:

¨ построение статистического ряда;

¨ расчет моментов статистического распределения;

¨ выбор типа кривой распределения;

¨ оценка параметров кривой распределения;

¨ проверка согласия полученного теоретического распределения с опытными данными.

Основные свойства вероятностного распределения могут быть достаточно точно описаны с помощью немногих числовых характеристик. Это характеристики положения (математическое ожидание, мода и медиана) и характеристики отклонений — моменты^[12].

Для контроля качества используются следующие статистические методы – так называемые «семь инструментов контроля качества» (они сначала широко применялись в кружках качества в Японии, а затем и в других странах благодаря своей эффективности и доступности для работников предприятий):

¨ графики;

¨ гистограммы;

¨ диаграмма рассеивания (разброса);

¨ расслоение (стратификация);

¨ причинно-следственная диаграмма К. Исикавы;

¨ диаграмма Парето;

¨ контрольные карты.

Раздел 2.3. Статистические методы контроля и оценки качества

Дата добавления: 2015-04-29