Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Прогнозирование отказов рельсов




 

Совершенствование планирования ремонтов пути, управления запасами рельсов для одиночной смены и планирования проверок состояния рельсов средствами дефектоскопии диктует необходимость разработки методов прогнозирования отказов рельсов на основе апостериорной информации. Использование ПЭВМ в практике эксплуатации пути обусловливает повышенный интерес специалистов к организации эксплуатации рельсов по состоянию, так как ПЭВМ позволяет обработать в короткие сроки большие массивы информации об отказах рельсов и вычислить прогнозы возможного состояния их в будущем.

Рассмотрим методику прогнозирования отказов с использованием модели нормального распределения долговечности. Данное распределение полностью определяется заданием двух параметров – T cp и s t. При прогнозировании необходимо решить задачу: по известным оценкам T cp и s t вычислить точечный прогноз вероятности отказов рельсов F (ti) при наработке ti.

Последовательность вычислений следующая.

Определяем квантиль нормального распределения, соответствующий вероятности F (ti), по формуле:

. (1.32)

Зная квантиль UPi, определяем вероятность F (ti) с использованием табулированной функции F 0(x), приведенной в приложении 1. Оценку суммарного выхода рельсов из расчета на один километр пути определим по формуле:

(1.33)

где 80 – количество рельсов длиной 25 м на одном километре пути.

Для оценки точности выполним прогноз отказов рельсов с использованием упомянутых моделей на примере выборки из таблицы 1.1. Разделим выборку на обучающие и контрольные последовательности следующим образом. Если обучающая последовательность составлена при наработках 456 и 619 млн. т брутто (см. табл. 1.1), то контрольная – при 781 и 941 млн. т брутто, а если обучающая последовательность составлена при наработках 456, 619 и 781 млн. т брутто, то контрольная – при 941, 1092 и 1254 млн. т брутто и т. д.

Обучающая последовательность, очевидно, должна включать два и более ретроспективных значения. Контрольная последовательность для расчетов точности прогноза принята равной двум, так как прогнозирование на три года и более вперед в условиях высокогрузонапряженных участков нецелесообразно.

Последовательность расчетов следующая.

На основании выборки, например, при 619 и 781 млн. т брутто выполняется оценка параметров T cp и s t. Далее с использованием зависимостей (1.32) и (1.33) вычисляется прогноз n (t) при наработках 941 и 1092 млн. т брутто. Относительная ошибка прогноза определяется по формуле:

, (1.34)

где n т и n ф – прогнозируемое и фактическое значения выхода рельсов, шт/км.

Результаты расчетов относительной ошибки прогноза для каждой модели представлены в таблице 1.2.

Таблица 1.2 Оценка точности прогнозирования

Наработка, млн. т брутто Относительная ошибка, %, в зависимости от глубины прогноза
1 год 2 года
  18.61 64.64
  33.96 16.91
  9.02 14.78
  9.44 22.27
  16.62 36.3
Среднее Е 17.53 30.98

Из таблицы 1.2 видно, что при нормальном распределении среднее значение Е на 1-й год прогноза равно 17.53%, на 2-й год – 30.98%.

В ряде случаев бывает необходимо решить задачу, обратную приведенным примерам, а именно: по заданной вероятности отказа определить значения соответствующей ей наработки. Пусть задано F (t) = F (tp). Этой функции соответствует нормированная функция F 0(x) = F 0(Up), при этом t = tp и x = Up. Применительно к данному случаю квантиль Up соответствует наработке, при которой будет иметь место заданная вероятность отказа. Значения функции F 0(Up) и соответствующие ей значения Up можно найти в специальных таблицах (прил. 2).

и . (1.35)

Пример 1. Прогноз отказов рельсов можно использовать для планирования периодичности дефектоскопирования рельсов. В настоящее время при расчете этой периодичности за основу берется скорость развития поперечных усталостных трещин и достижения ими критических размеров около 30% площади головки рельса. При этом периодичность дефектоскопирования составляет от одного до трех раз в месяц в зависимости от величины наработанного тоннажа.

Рассмотрим отказы рельсов одного типа (Р65) одинакового качества (термоупрочненные) на участке длиной 48,75 км (3900 рельсов). Суммарный выход рельсов в соответствии с зависимостью (1.33) составит:

.

В связи с тем, что используется усеченная выработка и требуется высокая точность расчетов, интегральную функцию вероятности отказов определим по формуле:

(1.36)

Таблица 1.3 Расчет выхода рельсов

Наработка tp, млн. т Квантиль Вероятность F (ti) Число отказов n (ti), шт/10 км Приращение отказов, шт.
  2.63 0,001201 0,9608 -
  2.53 0,002639 2,1112 1,1504
  2.42 0,004702 3,7616 1,6504
  2.32 0,00712 5,696 1,9344
  2.21 0,01051 8,408 2,712
  2.10 0,014833 11,8664 3,4584
  2.00 0,019738 15,7904 3,924
  1.90 0,025727 20,5816 4,7912
  1.79 0,033762 27,0096 6,428
  1.69 0,042569 34,0552 7,0456

u cmVsc1BLAQItABQABgAIAAAAIQByQi01KwYAALMRAAAVAAAAAAAAAAAAAAAAAJcGAABkcnMvY2hh cnRzL2NoYXJ0MS54bWxQSwUGAAAAAAcABwDLAQAA9QwAAAAA ">

Рисунок 1 График зависимости приращение отказов от наработки tp

Пример 2. Рельсы Р65 термоупрочненные эксплуатировались на участке с осевыми нагрузками подвижного состава P cp = 160 кН и средневзвешенным радиусом кривых R cp = 1000 м. По результатам статистической обработки данных о выходе рельсов получены параметры нормального распределения их наработки: T cp1 = 2606 млн. т и s t 1 = 952 млн. т. После пропуска нормативного тоннажа (200 млн. т) рельсы отремонтированы с репрофилированием головки и переложены на участок с P cp = 105 кН и R cp = 1200 м.

Требуется определить предстоящий срок их службы в новых условиях до отказа 8 рельсов на километр.

Для решения этой задачи нужно определить параметры нормального распределения наработки по формуле:

, (1.37)

коэффициент, учитывающий влияние осевых нагрузок на срок службы рельсов;
где

 

 

- коэффициент, учитывающий влияние кривизны пути на срок службы рельсов;

 

Kk = 0,8 – коэффициент, учитывающий качество отремонтированных рельсов.

В рассматриваемом случае

млн. т;

млн. т.

Квантиль нормального распределения, соответствующий вероятности отказа , U 0,1 = 1,282.

Предстоящая наработка рельсов в новых условиях

млн. т.

Таким образом, в заданных условиях эксплуатации, отремон-тированные рельсы в новом пути могут прослужить до отказа 6 рельсов на километр до наработки в 1723 млн.т.

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-04-30; Просмотров: 962; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.007 сек.