КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Упорядочение исходной выборки наработок до отказа
Первое, что необходимо иметь - это документ, в котором зарегистрированы моменты отказов оборудования. Виды таких документов рассмотрены в первой главе пособия. Такой документ будем называть первичной статистической совокупностью. Рассмотрение и осмысление такого документа затруднительно с целью представить себе характер распределения. Первый шаг к осмыслению материала - это его упорядочение, расположение в порядке возрастания значений наработок. Полученный ряд будем называть упорядоченной статистической совокупностью. По упорядоченной статистической совокупности уже можно построить статистическую функцию распределения. Характерной особенностью работ при проведении испытаний на надежность в процессе эксплуатации изделий является повышенная опасность грубых ошибок. Для статистической информации о надежности сравнительна высока вероятность попадания в выборку аномальных реализаций либо как результат ошибки, например в фиксации момента отказа, либо как результат ошибки при классификации отказов. Выявление таких аномальных реализаций, то есть проверка принадлежности необычайно малой или большой наработки к исходной выборке может быть осуществлена с помощью F - распределения для заданного уровня значимости a и фактического числа наработок (табл.1 прил.).
Если выполняется равенство (2.1)
,то наработка необычно малая и не должна приниматься во внимание.
Если выполняется равенство (2.2) ,то наработка необычно большая и ее следует отбросить, где r - число наработок до отказа; tmin - минимальное значение наработки; tmax - максимальное значение наработки.
Процентили F -распределения находятся из табл. 1 прил . ПРИМЕР2.1. Для шпильки уравновешивающего устройства получены наработки до отказа в сутках: 124,88,54,152,42,32,3,38,7,28. Установить наличие необычно малой и необычно большой наработок. Решение. Произведем упорядочение статистической совокупности:
3,7,28,32,38,42,54,88,124,152.
В соответствии с формулой (3.1) находим:
Из табл. 1 прил. для Следовательно, наработка до отказа t1 = 3 сут. является необычно малой и ее необходимо исключить из выборки. По формуле (3,2) находим: По табл. 1 прил. для Вывод - наработка сут. не является необычно большой и ее нельзя исключать из выборки.
Дата добавления: 2015-04-30; Просмотров: 335; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |