Основные понятия. Приложение Асимметрия Дискретный ряд Номинальная шкала Вариативность статисти- Дисперсия Нормальное распре- ческой

Приложение

Асимметрия	Дискретный ряд	Номинальная шкала
Вариативность статисти-	Дисперсия	Нормальное распре-
ческой совокупности	Доверительная веро-	деление
Вариационный ряд	ятность	Объем совокупности
Варьирующий статис­	Доверительные границы	Ошибки репрезента-
тический признак	Интервал вариацион-	тивности
Вероятность ошибки	ного ряда	Полигон частот
Вероятность события	Классифицирующие	Правило 3s
Выборочное среднее	признаки	Присвоение рангов
Генеральная совокуп-	Коэффициент вариации	Размах совокупности
ность	Математическая ста-	Ранг
Генеральная совокуп-	тистика	Ранжирование
ность объектов	Медиана	Распределение
Генеральное среднее	Мода	Рассеяние вариант
Гистограмма	Непрерывный ряд	Репрезентативность
Дискретный статисти-	Непрерывный статис-	Сводка и группировка
ческий признак	тический признак	данных
Скошенность	Статистические проце-	Шаг интервала
Случайная величина	дуры	Шкала интервалов
Сопряженные пары	Сумма квадратов откло-	Шкала наименований
Сплошное обследо-	нений	Шкала отношений
вание	Теоретическое распре-	Шкала порядка
Среднее арифмети-	деление	(рангов)
ческое	Упорядочение совокуп-	Шкалы измерений
Среднее квадратиче-	ности	(наименований, по-
ское отклонение	Центральные тенден-	рядка, интервалов,
Стандартная ошибка	ции	отношений
средней (стандартная	Частота	Эмпирическое распре-
ошибка, стандарт)	Число степеней	деление
Статистические признаки	свободы

Контрольные вопросы

1. Что такое совокупности объектов и статистические совокупности? Почему их нужно четко различать? Придумайте пример.

2. Что такое генеральная и выборочная: а) совокупности объектов, б) статистические совокупности?

3. Что такое статистические признаки? Какую роль они играют? Что такое классифицирующие и варьирующие признаки? Непрерывные, дискретные? Количественные, качественные?

4. Что такое репрезентативность выборки? В чем заключается значение этой характеристики? Как ее добиваться?

5. Что такое ранжирование и упорядочение выборки? Как присваивают ранги вариантам? Что такое вариационный ряд?

6. Какими характеристиками статистической совокупности оценивают ее вариативность? Как их вычисляют?

7. Что такое объем совокупности? Каково значение объема выборки? Что такое интервал и шаг интервала?

8. Что такое частота? Частота интервала? Распределение частот?

9. Что такое полигон частот и гистограмма? Как их строить?

10. Каковы сущности, символьное обозначение, особенности, положение в совокупности, роль и значение среднего арифметического, моды, медианы? В каком виде распределения они совпадают?

11. Перечислите 4 шкалы измерений? В чем их сущность? Как факт измерения в той или иной шкале влияет на возможный выбор статистических методов обработки данных?

12. Что такое теоретическое и эмпирическое распределения? Что такое нормальное распределение и каковы его свойства? Каково его значение в математической статистике?

13. Что такое «правило 3 s»? Как и зачем его применяют?

14. Что такое доверительная вероятность, вероятность ошибки, уровень значимости?

15. Что такое описательная статистика, зачем она нужна?

Рекомендуемая литература

1. Спортивная метрология/Под общ. ред. В.М. Зациорского.–М.: ФиС, 1982. 2. Основы математической статистики: Учебн. пособие/Под общ. ред. В.С. Иванова.–М.: ФиС, 1990.

3. Коренберг В.Б. Учебный словарь-справочник по спортивной метрологии.–Малаховка: МГАФК, 1996.

4. Коренберг В.Б. Спортивная метрология: Словарь-справочник.–М.: Сов. Спорт, 2004.

Глава 6

Дата добавления: 2015-04-30