КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Модели нормирования метрологических характеристик
УУЛ Фу ' / Рис. 3.20. Гистерезис ЦСИ Погрешность квантования с равномерным шагом принимается равной Дк = qj2. Энергетический спектр шума квантования в интервале частот входного сигнала 0,...^.определяется по формуле WJp) =?/\2fp 0 <f<f„ где ft — частота дискретизации. Основными компонентами результирующей статической погрешности являются высокочастотная и низкочастотная компоненты. Высокочастотной компонентой является центрированная составляющая результирующей погрешности, характеризующаяся взаимонезависимыми значениями. Низкочастотной компонентой является математическое ожидание результирующей погрешности с высокой степенью корреляции ее значений между собой. Основной характеристикой высокочастотной погрешности является ее СКО о, а низкочастотная погрешность Д — функцией параметров входного вибросигналах и внешних возмущений W. Оценка значений Д и о в каждой точке пространства сигнала и воздействий производится по формулам: Д = М - х0; 1 т -1 -1 ст = ——£Г,2-М2 т-\м } где М — математическое ожидание приведенной ко входу АЦП результирующей погрешности; х0 — образцовое значение преобразуемого вибросигнала; К(/ = 1, 2,..., т) — выборка значений выходной координаты АЦП при входном сигнале х. Погрешность 8х установки значения х0 прецизионным АЦП должна удовлетворять условию Д»5. х Искомое значение Д в данной точке пространства аргументов х, со находится как среднее значение Д( по всем /-м точкам 1 " П i= I Среднее квадратичное значение оценки погрешности определяется как оЛ = Од, / 4п, а2 где од. =-, Oq+—; Oq— дисперсия образцового сигнала; т ' V т объем выборки., Числовые значения параметров 8х, а0 и т устанавливаются в стандартах или технических условиях на конкретные типы АЦП. Приведенное значение дисперсии результирующей погрешности АЦП с равномерной шкалой квантования для случайного сигнала с нормальным распределением спектра при М = 0 определяют по формуле
а2Т2 Л
иТ1 пр
дисперсия производной процесса; itx(т)— вто-
т=0 рая производная корреляционной функции процесса x(t); Tnfi — время преобразования;
VuV2
где Fimx — максимальная частота входного сигнала. При неизвестной корреляционной функции значение дисперсии динамической пс.решности АЦП для вибросигнала с нормальным распределением определяется по формуле Значение дисперсии динамической погрешности для случайного сигнала с равномерным распределением следует определять как ,)2]/36. Максимальная величина погрешности датирования равна дтах _ Ft an max max an' где tan — апертурное время. В худшем случае инструментальная погрешность допускается равной погрешности квантования. Основные параметры АЦП должны выбираться с учетом статистических свойств входного вибросигнала в соответствии с частными техническими условиями на конкретные типы преобразователей. Для вибросигнала, имеющего нормальное распределение и корреляционную функцию вида: Глава 3. Нормирование метрологических характеристик СИ Rx (т) = ст^ (l + а|т|), (3.23) где ох — дисперсия входного вибросигнала, выполняется условие: а|т| < (д«2п+|)"', где а — время преобразования для одного разряда (быстродействие); п — число разрядов. Параметры выходных сигналов АЦП должны соответствовать требованиям ГОСТ 26.201.1—94. Пример 3.3. Определить приведенную результирующую погрешность последовательного АЦП с равномерной шкалой квантования для случайного сигнала с нормальным распределением спектра, нулевым математическим ожиданием и корреляционной функцией вида (3.23) в пределах отхт|.п= 0,1 В до xmsx= 10 В и максимальной частотой Fmax= 500 Гц при числе разрядов п = 7 и быстродействии а = 10~7 с. Решение. Для последовательного АЦП —!Г = an. По формуле (3.22) находим ,, \(>1\ + Л)-2тс500-1(Г7 -7] rrl=l ' 4-Ц 1 L 1 = 09% В основу системы нормирования MX заложен принцип адекватности оценки погрешности измерений и ее действительного значения при условии, что реально найденная оценка является "оценкой сверху". Последнее условие объясняется тем, что "оценка снизу" всегда опаснее, так как приводит к большему ущербу от недостоверности измерительной информации. Такой подход вполне объясним, принимая во внимание, что точное нормирование MX невозможно из-за множества неучитываемых (вследствие их незнания и отсутствия инструмента их выявления) влияющих факторов. Поэтому нормирование в известной степени является волевым актом при достижении компромисса между желанием полного описания характеристик измерения и возможностью это осуществить в реальных условиях при известных экспериментально-теоретических ограничениях и требованиях простоты и наглядности инженерных ме Потребитель получает сведения о типовых MX из НТД на СИ и лишь в крайне редких, исключительных случаях самостоятельно проводит экспериментальное исследование индивидуальных характеристик СИ. Поэтому очень важно знание взаимосвязи между MX СИ и инструментальными погрешностями измерений. Это позволило бы, зная одну комплексную MX СИ, непосредственно найти погрешность измерения, исключая одну из самых трудоемких и сложных задач суммирования составляющих общей погрешности измерения. Однако этому препятствует еще одно обстоятельство — отличие MX конкретного СИ от метрологических свойств множества этих же СИ. Например, систематическая погрешность данного СИ есть детерминированная величина, а для совокупности СИ — это величина случайная. В любом случае комплекс НМХ должен обеспечить оценку инструментальной составляющей погрешности измерения при известных условиях изменения СИ и характера изменения измеряемых величин. Следовательно, комплекс НМХ должен устанавливаться исходя из требований реальных условий эксплуатации конкретных СИ. На этом основании все СИ целесообразно разделить на две функциональные категории: I. СИ, используемые совместно с другими измерительными, преобразовательными, вычислительными, регистрирующими и управляющими устройствами. Погрешность в таких сложных СИ претерпевает ряд преобразований по мере прохождения ее по измерительному каналу. II. СИ, используемые отдельно в качестве показывающих или регистрирующих приборов, к выходу которых не могут быть подсоединены другие устройства. Естественно, комплекс НМХ для этих категорий различен, так как, например, для второй категории нормирование динамических характеристик излишне. Тогда с;учетом степени усложнения комплексов НМХ все виды СИ можно классифицировать по трем группам: • меры и цифроаналоговые преобразователи (ЦАП); • измерительные и регистрирующие приборы; • аналоговые (АП) и цифровые измерительные преобразователи (ЦИП). Для первой и третьей групп СИ должны нормироваться характеристики взаимодействия с устройствами, подключенными к входу и выходу СИ, и неинформативные параметры выходного сигнала. Кроме того, для третьей группы должны нормироваться номинальная функция преобразований fH0U(x) (в СИ второй группы ее заменит шкала или другое градуированное отсчетное устройство) и полные динамические характеристики. Указанные характеристики для СИ второй группы не имеют смысла, за исключением регистрирующих приборов, для которых целесообразно нормировать полные или частные динамические характеристики. В комплекс НМХ ЦСИ входят: I. Характеристика, позволяющая определять значение измеряемой величины по выходному сигналу (показанию или коду) ЦСИ, — номинальная цена ц единицы наименьшего (младшего) разряда показания или кода ЦСИ. II. Характеристики, позволяющие рассчитать (оценить) составляющие погрешности измерения из-за ЦСИ в нормальных условиях. Это номинальная ступень квантования q (если она не равна ц), предел допускаемой основной Аор погрешности, предел допускаемой систематической составляющей Asop, предел тор допускаемого СКО случайной составляющей основной погрешности и предел Нор допускаемой вариации в нормальных условиях. III. Характеристики, позволяющие рассчитать (оценить) составляющие погрешность измерений, обусловленные ЦСИ в рабочих условиях эксплуатации. Это функция влияния или предел допускаемой погрешности, характеристики взаимодействия ЦСИ с объектом, динамические характеристики. Характеристики Аор и \\ор принято выражать либо в процентах от верхнего пределахк диапазона, либо в долях номинальной ступени квантования. Наиболее распространенными формами записи класса точности ЦСИ являются:
где с и d — постоянные коэффициенты по формуле (3.6); хк — конечное значение диапазона измерения; х — текущее значение; 2) 50Р=±[(а + Ь)хк/х], где b = d\ а = с — Ь\ 3) символическая запись, характерная для зарубежных ЦСИ, Д0Р = ± [а(%)х + b{%)xJ, которую следует читать так: предел допускаемых значений погрешности равен а{%) значения измеряемой величины плюс Ь{%) значения верхнего предела диапазона измерения.
ГОСТ 8.009—84 предусматривает две основные модели (Ml и МП) формирования комплексов НМХ (рис. 3.21), соответствующих двум моделям возникновения погрешности СИ, основанным на статистическом объединении этих погрешностей. Модель II применима для СИ, случайной составляющей погрешности которых можно пренебречь. Эта модель включает расчет наибольших возможных значений составляющих погрешности СИ для гарантирования вероятности Р = 1 недопущения выхода погрешности СИ за расчетные пределы. Модель II используется для наиболее ответственных измерений, связанных с учетом технических и экономических факторов, возможных катастрофических последствий, угрозы здоровью людей и т.п. Когда число составляющих превышает три, данная модель дает более грубую (за счет включения редко встречающихся составляющих), но надежную оценку "сверху" основной погрешности СИ. Модель I дает рациональную оценку основной погрешности СИ с вероятностью Р< 1 из-за пренебрежения редко реализующимися составляющими погрешности. Таким образом, комплекс НМХ для моделей I и II погрешности предусматривает статистическое объединение отдельных составляющих погрешностей с учетом их значимости. Однако для некоторых СИ такое статистическое объединение нецелесообразно. Это точные лабораторные промышленные (в технологических процессах) СИ, измеряющие медленно изменяющиеся процессы в условиях, близких к нормальным, образцовые СИ, при использовании которых не производится многократных наблюдений с усреднениями. За инструментальную (модель 111) в таких приборах может быть принята их основная погрешность или арифметическая сумма наибольших возможных значений отдельных составляющих погрешностей. Арифметическое суммирование наибольших значений составляющих погрешностей возможно, если число таких составляющих не более трех. В этом случае оценка общей инструментальной погрешности практически не будет отличаться от статистического суммирования. Таким образом, можно выделить две группы MX СИ: первая — соответствующая I модели погрешности СИ и позволяющая рассчитывать интервал инструментальной составляющей погрешности измерений с вероятностью меньшей (хотя и близкой) единицы; вторая — соответствующая II и III моделям, позволяющая проводить указанные расчеты с вероятностью, равной единице. Установление комплекса НМХ начинается с выбора модели погрешности СИ. Количественные критерии при выборе НМХ устанавливаются в зависимости от реальных условий их применения в соответствии с одной из моделей (рис. 3.21). Здесь дополнительная погрешность сама является суммой всех дополнительных погрешностей от влияющих факторов (величин) в отдельности.
В зависимости от вида модели используются и разные способы расчета инструментальной составляющей погрешности измерений. Рекомендации по выбору моделей нормирования MX Модель / Одной из составляющих А, погрешности Д0 всегда можно пренебречь, если она меньше 20% другой Д2 (т. е. A,<0,2A2). Тогда случайными составляющими основной пофешности можно пренебречь по сравнению с систематическими, если 0,2Дот,>2\/сг|;Д]+Я02/12.< (3.25) В свою очередь, составляющей случайной погрешностью под корнем (3.25) можно пренебречь, если она менее 10% от другой составляющей.
Исходя из указанных допущений, получаем критерии нормирования составляющих погрешностей, приведенных в табл. 3.4. Причем, если не выполняется любое из вторых неравенств табл. 3.4 при соблюдении соответствующих первых неравенств, ни ст[Д], ни Н0 не нормируются.
До™ = Aqsp + 2 + (3.26) где qsr — номинальная ступень квантования (единицы наименьшего разряда кода). Она нормируется так же, как и &0Sj„ во всех случаях без исключения. Однако следует иметь в виду, что если qsJ существенно меньше соответствующих Дosp или Н то это свиде Модель II Модель применяется для СИ, у которых случайная составляющая пренебрежительно мала. При нормировании характеристик основной погрешности аналоговых СИ и ЦАП без деления ее на составляющие в качестве дополнительной погрешности выступает вариация #0. Тогда наибольшее значение основной погрешности AOmax=AOSmax + Яо/2> где Д„Ст„ — наибольшее возможное для данного типа СИ значение cAi /Пал систематической составляющей погрешности, которое для модели II не нормируется. Вариация признается существенной, если #0>0,4Д05 ах. Для ЦИП и АЦП AOmax=AOSmax+ Яо/2> и вариация существенна, если Hn>0,2qsf Во входном сигнале можно выделить неинформативные параметры, изменяющие этот сигнал во времени по форме, частотным свойствам и т.п. Например, у импульсного вольтметра — это погрешность длительности импульса, его фронта и спада, скважности. Эти дополнительные погрешности должны нормироваться либо указанием пределов, либо в виде зависимости от неинформативного параметра (функции влияния), что вносится в результат измерения как поправка. Дополнительные погрешности Д обусловленные различными влияющими величинами, считаются соизмеримыми, если они различаются не более чем на 30%. Тогда возможна одна из двух ситуаций: 1. Наибольшие значения A,imax всех дополнительных погрешностей соизмеримы между собой. 2. Среди дополнительных погрешностей имеются отдельные, максимальные значения которых составляют менее 30% других. Для первой ситуации нормирование характеристик чувствительности необходимо, если в рабочих условиях сумма всех наибольших возможных значений дополнительных погрешностей равна или превышает 20% суммы остальных составляющих: ЕА8,-т„^0,17ДМ(тх, (3.27) i=2 где Дм/тах — наибольшее возможное значение погрешности СИ в рабочих условиях эксплуатации, включая основную, дополнительные и динамические погрешности; п — число дополнительных погрешностей. Если во второй ситуации сумма / несоизмеримых погрешнос- тей а"ш„удовлетворяет условию ' н " ZAjfjmax < w П).|Х, i=1 то они считаются несущественными. Аналогично записывается условие нормирования динамических погрешностей СИ, которые учитываются, если Д >0,17„,. дни max ' Ml max
Дата добавления: 2015-04-30; Просмотров: 1317; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |