КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
III способ
II способ. I способ. Решаем систему нормальных уравнений в следующей последовательности: Домножим каждый член первого уравнения на 5
,
вычтем из второго уравнения первое и получим
, откуда .
Подставим значение в первое уравнение
, получим =2,02. Уравнение корреляционной связи примет вид
. Параметры уравнения регрессии можно определять по формулам:
,
.
, где ; ; .
Для определения параметров этим способом строим расчетную таблицу 3.6:
Таблица 3.6
; .
Корреляционное уравнение . После определения параметров уравнения регрессии рассчитываем теоретическую линию регрессии путем подстановки значений х в уравнение корреляционной связи: ;
, и т.д.
Если параметры уравнения связи определены правильно, то . Окончательная проверка правильности расчета параметров уравнения связи производится подстановкой и в систему нормальных уравнений. Используя уравнение связи можно определить теоретическое значение для любой промежуточной точки (теоретическое значение выпуска готовой продукции на 1 работающего для любого промежуточного значения электровооруженности труда). Коэффициент регрессии уточняет связь между х и у. Он показывает, на сколько единиц увеличивается результативный признак при увеличении факторного признака на единицу. В нашем примере =0,796. Значит, при увеличении электровооруженности труда на 1 работающего на 1 кВт. ч. выпуск продукции увеличится на 0,796 тыс. руб. Построим эмпирическую и теоретическую линии регрессии на графике:
Рис. 3.2 Зависимость выпуска готовой продукции на 1 работающего от электровооруженности труда эмпирическая линия регрессии теоретическая линия регрессии
При линейной зависимости между признаками для определения тесноты корреляционной связи применяются коэффициент корреляции (r) и индекс корреляции (R) Наиболее удобной формулой для расчета коэффициента корреляции является следующая: 1) ,
r изменяется от – 1 до +1 и показывает тесноту и направление корреляционной связи. В нашем примере r=0,925, что показывает весьма тесную прямую связь между электровооруженностью труда рабочих и их производительностью труда. Коэффициент корреляции можно рассчитывать и по другим формулам:
2) ,
где
3) .
4) если определена форма корреляционной связи и вычислен коэффициент регрессии , линейный коэффициент можно определить, используя формулу:
. 5) Индекс корреляции удобно рассчитать по формуле: , - остаточная дисперсия характеризующая вариацию результативного признака от всех прочих, кроме х, факторов, определяется
;
- общая дисперсия, отображающая совокупное влияние всех факторов:
;
.
По абсолютной величине линейный коэффициент корреляции r и индекс корреляции R при прямолинейной связи совпадают.
Дата добавления: 2015-03-29; Просмотров: 684; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |