Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Понятие и необходимость статистического изучения вариации признака. Показатели вариации, порядок их расчета




Вариация – это изменение (колеблемость) значений признака в пределах изучаемой совокупности при переходе от одного объекта к группе объектов, от одного случая к другому. Абсолютные и относительные показатели вариации позволяют определить степень связи между признаками, оценить степень однородности совокупности, типичности и устойчивости средней, определить величину погрешности выборочного наблюдения, статистически оценить закон распределения совокупности и т.д.

Вариация признака характеризуется: рассеянностью, колеблемостью, индивид значением признака относит средн величины.

Рассмотрим способы расчета показателей вариации.

Размах вариации (R) представляет собой разность между макс (Xmax) и минимум (Xmin) значениями признака в совокупности: R=Xmax-Xmin. Достоинство R – простота расчета. Недостаток – характеризует отклонение крайних значений, но н показывает распределение отклонений внутри совокупности.

Мерой др показателей вариации является разность не между крайними значениями признака, а средняя разность между каждым значением признака и его средней величиной. Разность между отдельным значением признака и средней называют отклонением. Среднее линейное отклонение вычисляется по след формулам:

простая; взвешенная.

Среднее линейное отклонение имеет ту же размеренность, что и признак, для которого оно исчисляется. Недостаток – не характеризует направление отклонений.

Среднее линейное отклонение относительно редко применяется для оценки вариации признака. Поэтому обычно вычисляется дисперсия () и среднее квадратическое отклонение (). Эти показатели применяются не только для оценки вариации признака, но и для изменения связи между ними, оценки величины ошибки выборочного наблюдения и других целей. Дисперсия - средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины.

Дисперсия признака рассчитывается:

Простая ; взвешенная .

Недостаток – не имеет единицы измерения.

Среднее квадратическое отклонение представляет собой корень квадратный из дисперсии. Имеет единицу измерения ту же что и варианты, показывает направление отклонения.

Коэффициент вариации (он равен выраженному в % отношению среднего квадратического отклонения к средней арифметической.

Если коэффициент вариации не превышает 33%, принято считать совокупность качественно однородной.

Такой показатель можно использовать для сравнения размеров вариации разнородных признаков. Коэффициент вариации также используется для сравнения размеров вариации в совокупностях, отличающихся друг от друга величиной средней.


 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-03-29; Просмотров: 1438; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.