Синтактическая мера информации. Понятие энтропии. Условная энтропия сложного события. Вид вероятностей, используемых при исчислении энтропии

Разделение труда по уровням иерархии. Централизация и децентрализация управления, их достоинства и недостатки

Централизация – сосредоточение административных полномочий на верхних уровнях управления. Децентрализация – процесс передачи полномочий на более низкий уровень. На нижние уровни передается административно – технические функции координации и контроля, вопросы обеспечения кадрами, в самую последнюю очередь организация планирования.

2 вида децентрализации: 1. структурная, которая заключается в том, что создаются новые подразделения, которые образуют уровни иерархии. Достоинства – экономия времени руководителей и повышение обоснованности принятых решений, учет специфики ситуационного решения за счет близости лица принимающего решение к объекту управления, повышение самостоятельности нижних уровней, выработка ими навыков по руководству и соот-но формирование резервов на выдвижение, повышение оперативности принятия решении. Недостатки – нарушения принципа единства руководства, появление новых уровней управления усложняет координацию деятельности и увеличивает затраты на управление. 2. делегирование полномочий – передача обязанностей и прав принятия решений подчиненным без образования структурных подразделений, при этом ответственность за решения остаются у руководителя. Достоинства – не влечет доп затрат, позволяет воспитывать будущих руководителей. Недостатки – психологическая неспособность некоторых руководителей передавать права сохраняя за собой ответственность за принятие решений.

50. Разновидности инф-ных структур (структур управления) предп-тия – организационная, документационная и операционная структуры.

Материальные потоки, составляющие в совокупности процесс производства неразрывны с потоками информации, которые сопровождают и, отчасти, вызывают их. Информация является специфическим предметом труда всего аппарата управления предприятием. Под инф-цией понимается мера устранения неопред-ности знания у получателя сообщений о состоянии системы или о каком-либо событии. При этом под событием понимается любое изменение состояния системы. Информационное же отображение события, его закодированный эквивалент называют сообщением.

Из сказанного уже ясно, что структура управления есть инф-ная структура, в том смысле что, связи, отображаемые в ней должны быть инф-ными. Т.о., понятие структура управления и инф-ная структура тождественны. В основе всякой инф-ции лежит акт ее генезиса (порождения). Этим актом может быть, как мы уже говорили, изменение состояния системы, либо принятое решение. И в том и в другом случае на лицо имеется преодоление (снятие) неопределенности. Решения, принимаемые в управлении, различаются по своему объекту, содержанию, времени и уровню иерархии, на котором они принимаются. Поэтому принятию решения обычно предшествуют специальные операции по сбору, обработке, хранению и преобразованию инф-ции, необходимой для этого. Все акты генезиса и операции разработки и инф-ции связаны между собой.

Если за элементы системы управления предприятием принять акты генезиса и операции по преобразованию инф-ции в ней, то, определив их и установив существенные и устойчивые во времени инф-ные связи между ними, получим операционную структуру предприятия.

Однако, для рациональной организации системы управления предп-тием построения операционной структуры явно недостаточно.

Известно, что основной инф-ной совокупностью, самостоятельно обрабатываемой, хранимой и передаваемой в системе управления является документ. При этом каждый документ, за исключением первичных, фиксирующих изменения системы, создается на основании других документов. Ясно, что без рационализации набора документов, постоянно обращающихся в системе и инф-ных связей между ними эффективное управление предприятием невозможно. Решение этой проблемы служит документационная структура, представляющая, из себя совокупность всех документов, регулярно обращающихся в системе и их информационные связи.

Очевидно, что важнейшим элементом инф-ного процесса, без которого он вообще невозможен, является человек – источник и получатель (потребитель, использователь) инф-ции. И как всякий элемент инф-ной системы он связан с другими элементами потоками инф-ции. Под организационной структурой понимается состав руководителей и подразделений (работников) предприятия и их устойчивые инф-ные связи по поводу управления хоз. деят-тью его.

Т.о., задать структуру управления, значит, определить ее организационную, документационную и операционную структуры. Следует подчеркнуть их внутреннее единство как различных характеристик одной системы. Вместе с тем, они автономны, в том смысле, что при некоторой фиксированной организационной структуре могут быть реализованы самые различные варианты документационной и операционной структур и наоборот.

37. Семантическая мера информации, ее связь с логическими вероятностями.

Под содержательностью или симантикой сообщений понимается наличие понятий и суждений хар-их действительные и возможные состояния объектов. Мера семантической инф-ии должна быть функцией логич вероятностью утверждения.

Теория семантического подхода строиться для простого языка, кот содержит только повествовательные предложения, выраженные отношениями между конечным числом, объектом и св-ом с помощью логических связей таких как: “не”, “если”, “то”, “и”. Основной теории явл предположение, что данное высказывание тем более содержательно, тем меньшей неопределенностью оно обладает. Т.о. содержательное высказывание определяется не тем, что оно содержит, а тем что исключает. Элемент содержательности есть высказывание, которое обладает наименьшим содержанием и служит единицей измерения. Максимальным явл содержание таких ложных высказываний, кот исключает все альтернативы. В теории вводятся две связанные между собой меры высказывания. Вероятностная мера (принимает значение промежутка от 0 до 1) и информационная мера (явл мерой величины неожиданности высказывания и учитывает, что нового несет получателю сообщение по сравнению с тем, он сказал, предполагал).

Синтактическая мера информации - мера Шеннона-Винера. Эта теория создавалась для решения передачи задач по какому – то сообщению связи. Любой подход к измерению информации сообщений связан с мерой неопределенности события, кот происходит или будет происходить, поэтому изучение св-в неопределенности и прохождения ее хар-к явл исходным этапом теории и информации. Под неопределенностью принимают отсутствие знаний объекта у получателя сообщений.

Теория Шеннона-Винера исследуемая неопределенность связана с неполнотой сведений поддающихся описанию вероятностными законами. Рассмотрим две системы с разным числом возможных состояний, причем в каждом из состояний сист могут оказаться случайным образом неопределенность той сист больше у кот возможных состояний. У сист имеющей только одно возможное сост неопределенности отсутствует, кроме того число состояний не может полностью хар-ть степень неопределенности сист, где степень неопределенности зависит от числа возможных сост, но и вероятности числа их наступлений. Неопределенность сист сост из двух подсист, равна сумме неопределенности этих подсистем, взятых в отдельности. Неопределенность сложных событий равна сумме неопределенности сост его событий. В общем случае неопределенность каждого исхода будет определяться алгоритмом его вероятности. Чем больше вероятность исхода до осуществления события, тем меньше кол-во информации о его осуществлении.

Энтропия – мера средней неопределенности событий.

H(A)={сумма от n до i1}P(ai)LogP(ai)

Величина Н(А) называется энтропией события А и является мерой его средней неопределенности. Она достигает максимума при равновероятности всех исходов и делает тем меньше, чем больше различия и вероятностях отдельных исходов.

Энтропия сложного события (АВ) равна сумме энтропий составляющих его простых событий, но лишь при условии, что последние независимы.

H(AB) = H(A) +H(B)

Если же А и В взаимозависимы, то очевидно, что

H(AB) (меньше) H(A) +H(В)

В случае, когда исход события В полностью определяется исходом события А, то есть если А и В связаны функциональной зависимостью

H(AB) = H(A)

Если же зависимость, связывающая события А и В вероянтостная, то

H(AB) = H(A) +H(B/А),

где, Н(В/А) – условная энтропия события в при условии, что событие А наступило.

Дата добавления: 2015-04-24