Продукционная модель (система продукция ситуация действия)

Логический вывод (прямой, обратный, смешанный)

База знаний. Принципы, отличие знаний от данных (правила, вероятности)

База знаний – формулированный опыт специалиста.

БЗ отличается от базы данных тем, что в базе данных единицы информации представляют собой не связанные друг с другом сведения, формулы, теоремы, аксиомы. В БЗ те же элементы уже связаны как между собой, так и с понятиями внешнего мира. Информация в БЗ - это все необходимое для понимания, формирования и решения проблемы. Она содержит два основных элемента: факты (данные) из предметной области и специальные эвристики или правила, которые управляют использованием фактов при решении проблемы. Отличительные качественные свойства для знаний обусловлены наличием у знания избыточных возможностей по сравнению с данными. Знания могут быть представлены несколькими способами: логической моделью, продукциями, фреймами и семантическими сетями.

Прямой логич. вывод – применяются все правила для известных фактов, в рез-те получают новые факты, продолжают, пока не получают искомый факт.

Обратн. л. в. – рассматривает все правила, из к-рых следует искомый факт, из условий правил получают новый используемый факт. Продолжать, пока не будут достигнуты известные факты.

Смешанный л. в. – делаем и получаем набор необъяснимых фактов.

Продукц. модель – это списки продукций. Продукция сост. из 2-х частей:

1) ситуация (набор условий, не обязательно);

2) действие.

Продукция может действовать в 2-х режимаз:

1) список проводится сначала, как только ситуация истинная вып-ся – конец;

2) для кажд. продукции вычисляется уверенность.

Прежде, чем использовать какую-л. продукцию, треб-ся добавить таблицу исключений.

Продукц. модели с возвратом: делается точка (маркер) остановки состояния системы и после нахождения требуемого факта происходит возврат. Использование вспомогат. системы продукции.

ESWIN – это оболочка для продукционной модели с поддержкой лингвистич. переменных.

5.Фреймовая структура (Что это? Для чего?)

Фреймовое представление знаний позволяет объединять данные в смысловые блоки, организовывать в иерархич.структуры, отнош-и часть – целое. ООП – предел возможностей фреймовой структуры. Части фрейма: начало, название, конец.

В ERWin:

Frame = название

Слот1

Слот2

EndF

Кажд.слот имеет: имя (название); доп.инф.(картинка, обращ-е к БД, HTML-файл и т.д.); вопрос (обращение к пользователю); тип (символьный, численный, лингвистический); значение по умолчанию).

Правила организованы след.обр: срабатывает первое правило, усл-е которого выполнимо. Если в блоке ДО задается значение слота-фрейма ЦЕЛИ, то конец логического уровня. В усл-ях правил есть значения слотов, пользователю задается вопрос этого слота: соответственно второй слот и т.д. идет в этом правиле. Если все значения слотов во всех правилах – это не ЭС, в ЭС некоторые вопросы отсекают варианты ответов.

Еще в правиле ставится в % уверенность.

Дата добавления: 2015-04-24