Виды и формы связей, изучаемых в статистике. Задачи статистического изучения связи в торговле

Изучение стат. явлений формируется и развивается за счет действия на них многих факторов. Статистика при помощи различных методов выявляет эти факторы, определяет наличие связей и форму зависимости между ними.

Рассматривая зависимости между признаками, необходимо выделить, прежде всего, две категории зависимости: 1) функциональные и 2) корреляционные.

Функциональные связи характеризуются полным соответствием между изменением факторного признака и изменением результативной величины, и каждому значению признака-фактора соответствуют вполне определенные значения результативного признака. Функциональная зависимость может связывать результативный признак с одним или несколькими факторными признаками. Так, величина начисленной заработной платы при повременной оплате труда зависит от количества отработанных часов.

В корреляционных связях между изменением факторного и результативного признака нет полного соответствия, воздействие отдельных факторов проявляется лишь в среднем при массовом наблюдении фактических данных. Одновременное воздействие на изучаемый признак большого количества самых разнообразных факторов приводит к тому, что одному и тому же значению признака-фактора соответствует целое распределение значений результативного признака, поскольку в каждом конкретном случае прочие факторные признаки могут изменять силу и направленность своего воздействия.

При сравнении функциональных и корреляционных зависимостей следует иметь в виду, что при наличии функциональной зависимости между признаками можно, зная величину факторного признака, точно определить величину результативного признака. При наличии же корреляционной зависимости устанавливается лишь тенденция изменения результативного признака при изменении величины факторного признака. В отличие от жесткости функциональной связи корреляционные связи характеризуются множеством причин и следствий и устанавливаются лишь их тенденции. Статистические показатели могут состоять между собой в следующих основных видах связи: балансовой, компонентной, факторной и др.

Основные виды связей:

1)Балансовая связь характеризует зависимость между источником формирования ресурсов и их использованием.

Он + П = В + Ок

(где предложение ресурса: Он – остатки на начало периода, П – поступления; использование ресурса: В – выбытие, Ок – остаток на конец периода).

2)Компонентная связь характеризует изменение стат пок-ля за счет изменения компонентов, его образующих.

а=b*c

Ipq=Ip*Iq

(где a – результативный признак, b и с – факторные признаки).

3)Факторная связь проявляется в согласованной вариации изучаемых показателей.

X – факторный признак (признак, от которого зависит другой признак), y – результативный признак (зависит от факторного признака).

Факторные связи принято классифицировать по степени зависимости одного явления от другого:

1) функциональная связь – связь, при кот. величина результативного признака y полностью опр-ся величиной факторного признака х.

y=f(x)

функциональная связь чаще всего встречается в технике, математике и др. точных науках.

2) корреляционная связь проявляется в масс. явлениях общественной жизни. В этом случае нет точного соответствия между х и у. Одному значению факторного признака х может соответствовать несколько значений результативного признака у, т.к. на результат признака у воздействует множество других факторных признаков.

У=f(x) + E, где Е - прочие факторные признаки.

Т.о. влияние факторного признака х проявляется лишь в общем, среднем для всей совокупности.

По направлению связи:

- прямые

- обратные

Прямая связь – направление изменения результативного признака совпадает с направлением изменения признака фактора, т.е. с увеличением факторного признака увеличивается и результативный и наоборот. Обратная связь – направление изменения результативного признака не совпадает с изменением факторного признака, т.е. при увеличении факторного признака результативный уменьшается и наоборот.

По форме связи:

-линейные (прямолинейные)

-нелинейные (криволинейные)

1. Прямолинейные – с возрастанием величины факторного признака происходит непрерывное возрастание результативного признака и наоборот. Математически такая зависимость представляется уравнением прямой. График представлен в виде прямой. Эту зависимость называют линейной.

2. Криволинейные – с возрастанием величины факторного признака изменение результативного признака происходит неравномерно, направление его может даже меняться.

Связи:

-парные

-множественные (результативн признак 1, а факторных 2 и более)

Для корреляционных связей есть различия в том случае, если: исследуется связь между одним признаком – фактором и результативным признаком; исследуется связь между несколькими признаками – факторами и результативным признаком. В первом случае имеет место парная связь и парная корреляция, во втором случае многофакторная связь и множественная корреляция.

Задачи статистики по изучению связей:

1) выявить наличие связей между явлениями

2) определить направление связей

3) оценить тесноту связей

4) определить форму связей, т.е. выразить связь аналитически.

Дата добавления: 2015-04-24