КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Вопрос № 24. Определение операции умножения матриц. Примеры. Свойства умножения. Перестановочные матрицы. Примеры
Этих операций. Вопрос № 23. Линейные (сложение и умножение на число) операции с матрицами Свойства ⊐ А и В – матрицы одинаковой размерности. Их суммой будет матрица той же размерности, эл-ты к-ой равны суммам эл-ов, стоящ.на соотв.местах Аm+n Bm+n Cm+n= (Аm+n+ Bm+n) ⟷ (Cij=aij+bij) A+B = + = Св-ва сложений: 1) А+В = В+А 2) (А+В)+С=А+(В+С) 3) Существование нуля ⊐ 0: А+0=А 0 – нулевая матрица той же размерности, что и А. Матрица наз.нулевой, если все её эл-ты равны 0 Оm*n = 4) Существование противоположной матрицы ∃В: А+В = 0 В= = - A Умножение числа на матрицу k∊R (k∊C) Произведением числа на матрицу будет матрица той же размерности, все элементы к-ой равны произв.k на соотв.эл-ты исходной матрицы. (В=kA)⟷( = k∙aij; i=1…m; j=1…n) 2∙ = i ∙ = Св-ва умножения: 1) kA=Ak 2) k(lA) = (kl)A = l(kA) 3) k(A+B) = kA+kB 4) (k+l)A = kA + lA 3∙
Умножение 2-х матриц: умножение А на В возможно тогда и только тогда, когда число столбцов А равно числу строк В; произведением матрицы А размера mxk на матрицу В размера kxn называется матрица С размера mxn, каждый элемент которой равен сумме произведений элементов i-ой строки матрицы А на соответствующие элементы j-ого столбца матрицы Пр.: А∙В = С11=1*0+2*1+(-3)*(-2)= 8 С12= 1*6+2*(-1)+(-3)*4= -8 С21=0*0+4*1+7*(-2)= -10 С22= 0*6+ 4*(-1)+7*4= 24 Св-ва умножения матриц: 1) АВ≠ВА 2) А(ВС)=(АВ)С 3) А(В+С)=АВ+АС В тех случаях, когда АВ=ВА, то говорят, что матрицы А и В перестановочные (они коммутируют). Пр.: АВ = ВА = -1≠3⇒ АВ≠ВА №25 Определители второго порядка,соотв. Данной матрице,наз.число,обознач. и определяемое рав-вом detA=a11a22-a12a21 Диагональ,образ. эл-тами a11 и a12,наз. главной
Теорема. (Правило Крамера) Теорема. Система из n уравнений с n неизвестными
в случае, если определитель матрицы системы не равен нулю, имеет единственное решение и это решение находится по формулам: xi = Di/D, где D = det A, а Di – определитель матрицы, получаемой из матрицы системы заменой столбца i столбцом свободных членов bi. Di =
Пример.
A = ; D1= ; D2= ; D3= ;
x1 = D1/detA; x2 = D2/detA; x3 = D3/detA; №26 Теорема (разложение определителя по строке или столбцу). Определитель равен сумме произведений всех элементов произвольной его строки (или столбца) на их алгебраические дополнения. Иначе говоря, имеет место разложение d по элементам i-й строки d = ai 1 Ai 1 + ai 2 Ai 2 +... + ai n Ai n (i = ) или j- го столбца d = a1 j A1 j + a2 j A2 j +... + an j An j (j = ). В частности, если все элементы строки (или столбца), кроме одного, равны нулю, то определитель равен этому элементу, умноженному на его алгебраическое дополнение.
Билет №27. Перестановки чисел 1,2,3,..., n. Инверсии. Подсчёт числа инверсий и четность-нечетность перестановки. Определители произвольного порядка. Перестановка – упорядоченный набор чисел 1,2..n, трактуемый как биекция на множестве {1,2,…n}, в котором числу 1 ставят в соответствии i-тый элемент из набора N – порядок перестановки. Перестановка является четной, если число инверсий четно. Нечетной, если число инверсий нечетно. Инверсией в перестановке π порядка n называется всякая пара индексов i, j такая, что и π(i) > π(j). Чётность числа инверсий в перестановке определяет чётность перестановки.
Дата добавления: 2015-04-24; Просмотров: 1073; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |