Сезонные колебания в торговле, статистические методы выявления и математической оценки сезонной волны

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ТАБЛИЦЫ, ИХ ВИДЫ И ЗНАЧЕНИЕ В ИЗЛОЖЕНИИ РЕЗУЛЬТАТА СТАТИСТИЧЕСКОЙ СВОДКИ. ОСНОВНЫЕ ПРАВИЛА ПОСТРОЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ТАБЛИЦ.

Статистическая таблица - это метод рационального обобщения и изложения данных соц.-эконом. явлений.

Цифры в табл. располагаются в опред. порядке. В табл. исходный материал становится более выразительным и обозримым. В табл. нагляднее проявляются главные тенденции и характерные особенности изучаемых признаков. Таблицы играют важную роль в управленческой и аналитической работы.

Различают 3 вида таблиц, в зависимости от разработки подлежащего: простые, групповые, комбинированные.

Простая таблица может содержать подлежащее (перечень единиц объекта или перечень групп явлений по конкретному признаку)

Групповая таблица в подлежащем содержит группировку ед-ц совокупности по одному сущ-ому признаку.

Комбинированная таблица применяется для многостороннего анализа явления, в подлежащем такой таблицы производится группировка ед-ц совокупности.

Сказуемое таблицы может быть простым и сложным

При простой разработке показатель в сказуемом располагается последовательно один за другим.

При сложной разработке показатели в сказуемом даются во взаимосвязи,т.е комбинацией

Сначала располагаются основные абсолютные показатели затем производные от них относительные и средние показатели

Правила построения таблиц

1 Т. должна быть небольшой по размеру и легко читаемой.

2.В названии Т. кратко указывается её содержание, а так же места и время к которым относятся данные.

3.Если в Т. большое число строк и столбцов, необходима их нумерация.

4. В Т. взаимосвязанные данные желательно располагать в соседних столбцах.

5. Названия строк и столбцов должны быть краткими и понятными.

6. Слова в Т. пишутся полностью, без сокращений.

7. В названии каждого столбца указываются единицы измерения

8. Т. должны содержать групповые и общие итоги.

9. Обычно территор. и другие объекты располагают в алфавитном порядке.

10. Условное обозначение.

11. Одинаковый уровень значности, точности, для всех чисел данного показателя.

12. Если производится перенос Т., на след. Т. название и шапка полностью повторяются.

13.В аналитических таблицах значность чисел должна быть наименьшей, но, если есть многозначные числа, их принято записывать, группируя цифры по три.

17 Статистическое изучение вариации в рядах распределения.

В результате обработки и систематизации первичных статистических данных получают ряды цифровых показателей, которые характеризуют отдельные стороны изучаемых явлений. Эти ряды называют статистическими.

Статистические ряды делят на два вида: ряды распределения и ряды динамики. Ряды распределения характеризуют распределение единиц совокупности по какому-либо признаку. Ряды динамики характеризуют изменение изучаемых явлений во времени.

Ряды распределения, в свою очередь, делятся на атрибутивные и вариационные. Атрибутивный ряд распределения образуется по качественному признаку. Вариационный ряд образуется по количественному признаку.

Среди вариационных рядов распределения выделяют дискретные и интервальные ряды.

В дискретном вариационном ряду распределения отдельные варианты имеют определенные конкретные значения. В интервальном вариационном ряду варианты колеблются в определенных пределах. Вариационные ряды изображают в системе прямоугольных координат в виде диаграмм.

Дискретные вариационные ряды изображают в виде так называемого полигона распределения. Варианты откладываются на оси абсцисс, частоты - на оси ординат. Точки пересечения соединяются отрезками прямой.

Интервальные вариационные ряды изображают в виде гистограммы. На оси абсцисс откладывают границы интервалов, на оси ординат - число единиц совокупности, приходящееся на единицу ширины интервала (плотность распределения). В интервалах строят прямоугольники.

Для изображения интервальных вариационных рядов с равными интервалами на оси абсцисс откладывают границы интервалов, а на оси ординат - число единиц совокупности в данном интервале. Строят прямоугольники с равными интервалами.

Интервальный вариационный ряд можно изображать также в виде кумуляты. На оси абсцисс откладывают границы интервалов, на оси ординат - нарастающие частоты, соответствующие верхним границам интервалов. Точки пересечения соединяют отрезками прямой.

Статистические ряды как результат статистической сводки и группировки всегда излагаются в виде статистических таблиц.

Статистическая таблица представляет собой форму наиболее рационального, наглядного и систематизированного изложения цифровых результатов сводки и обработки статистического материала.

При построении статистических таблиц следует четко разграничивать статистическое подлежащее и статистическое сказуемое. Статистическим подлежащим таблицы является сам объект (перечень его единиц или их групп), который характеризуется числовыми показателями. Статистическим сказуемым таблицы являются числовые показатели, которые характеризуют изучаемый объект.

Статистическое подлежащее располагают, как правило, в строках, статистическое сказуемое - в графах таблицы.

В зависимости от строения подлежащего различают три вида таблиц: простые, групповые, комбинационные.

Простые (перечневые) таблицы в подлежащем содержат перечень рассматриваемых объектов.

Групповые таблицы в подлежащем содержат группировку единиц изучаемого объекта, образованную по какому-либо одному признаку.

Комбинационные таблицы в подлежащем содержат группировку единиц, образованную по двум и более признакам.

При анализе распределения данных по месяцам/ кварталам часто обнаруживаются периодические колебания, вызываемые сменой времен года.

Такие колебания в статистике называют сезонными колебаниями.

Сезонность следует изучать всегда по данным не менее чем за 3-4 года. Статистика изменяет сезонные колебания с помощью индексов сезонности. Расчет индексов сезонности зависит от характера общей тенденции развития.

Методы:

I. Метод постоянной средней. Применяется, если в рядах распределения общая тенденция слабо выражена или отсутствует вообще.

1. Вычисляется средний уровень за каждый месяц (квартал).

m- число лет

n- число месяцев (кварталов)

yi (средняя) = сумма yi / m

2. Вычисляется средний уровень за весь изучаемый период

y0 (средняя) = сумма сумм yi / m*n = сумма yi (ср-я) /n

3. Индекс сезонности вычисляется как %-ое отношение средней данного месяца (квартала) к общей средней.

Js = (yi (ср-я) / y 0 (ср-я) ) * 100%

два знака после запятой

4. Проверка правильности расчетов. Сумма Js = 1200 для месяцев и 400 для кварталов.

5. График + выводы. (пример рисунка можно посмотреть в лк.)

Строится график сезонной волны обычно линейная диаграмма.

График будет называться: «Сезонная волна чего-то».

Выводы делаются в виде «пиков» и «ям» (max и min), отм-ть положительные месяцы..

Можно исходные данные за годы нарисовать разными цветами - радиальная диаграмма.

II. Метод переменной средней. Применяется, если в рядах распределения общая тенденция развития ярко выражена.

1. Методом аналитического выравнивания выявляется общая тенденция. (пример табл. можно посмотреть в лк.) (это с t, t^2, t*y)

2. Индекс сезонности за каждый месяц (квартал) вычисляется как % соотношение фактического и теоретического уровня.

Jsi = (yi / yti (ср-я))* 100%

3. За каждый месяц (квартал) вычисляется средний индекс сезонности.

Jsi ( ср-я)= сумма Jsi / m

4. Проверка правильности расчетов. Сумма Jsi(ср.) = 1200 для мес. И 400 для кварталов.

5. График + выводы.

Делаются выводы о специфике сезонных измерений. В некоторых случаях применяется гармонический анализ. Используется ряд Фурье, и трендовая модель выглядит следующим образом:

yt (ср-я) = а0 + сумма (ак*cos kt + bk *sin kt)

а0,ak, bk – параметры

t- время: (0, П/2, П/3, П/6,… 11П/6)

k- порядковый номер гармоники от 1 до 4 (обычно 1 или 2).

Дата добавления: 2015-04-24