Теорема Чебышева. Если последовательность попарно независимых случайных величин Х1, Х2, …, Хn,… имеет конечные математические ожидания и дисперсии не превышают числа С, то среднее арифметическое случайных величин сходится по вероятности к среднему арифметическому их математических ожиданий, т.е.
Доказательство:
Рассмотрим новую случайную величину: – среднее арифметическое последовательности случайных величин.
По условию теоремы Д(Хi) £ С, поэтому
Воспользуемся неравенством Чебышева:
Перейдём к пределу при n ® ¥.
¢
Из теоремы Чебышева следует, что среднее арифметическое достаточно большого числа независимых случайных величин, имеющих ограниченные дисперсии, утрачивает случайный характер и становится детерминированной величиной.
Замечание: Теорема Чебышева справедлива и для непрерывных случайных величин.
Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет
studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав!Последнее добавление