Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Алгоритм методу паралельних дотичних




Метод паралельних дотичних (метод Пауэлла)

Цей метод використовує властивість квадратичної функції, що полягає в тім, що будь-яка пряма, що проходить через точку мінімуму функції х*, перетинає під рівними кутами дотичні до поверхонь рівного рівня функції в точках перетинання (рис. 8).

Цей метод використовує властивість квадратичної функції, що полягає в тім, що будь-яка пряма, що проходить через точку мінімуму функції х*, перетинає під рівними кутами дотичні до поверхонь рівного рівня функції в точках перетинання (рис. 8).

 

Рис.

8. Геометрична інтерпретація методу Пауэлла

 

Суть методу така. Вибирається деяка початкова точка х 0 і виконується одномірний пошук уздовж довільного напрямку, що приводить у точку х 1. Потім вибирається точка х 2,що не лежить на прямій х 0х 1, і здійснюється одномірний пошук уздовж прямій, паралельної х 0х 1. Отримана в результаті точка х 3 разом з точкою х 1 визначає напрямок x 1х 3 одномірні пошуки, що дає точку мінімуму х*. У випадку квадратичної функції n змінних оптимальне значення знаходиться за п ітерацій. Пошук мінімуму при цьому в остаточному підсумку здійснюється у взаємно сполучених напрямках. У випадку неквадратичної цільової функції напрямки пошуку виявляються сполученими щодо матриці Гессе.

Крок 1

Задається початкова точка x 0. За початкові напрямки пошуку р 1, …, р 0 приймають напрямки осей координат, тобто рi = еi, i= 1,..., n (тут ei =(0,..., 0, 1, 0, …, 0)T).

Крок 2

Виконують n одномірних пошуків уздовж ортогональних напрямків рi, i= 1,..., п. При цьому кожний наступний пошук виконується з точки мінімуму, отриманої на попередньому кроці. Величина кроку аk знаходиться з умови

.

Отриманий крок визначає точку

.

Крок 3

Вибирають новий напрямок p =– xnх 0 і змінюють напрямки р 1, …, рn на р 2, …, рn, р. Останнім привласнюють позначення р [1],..., р [ n ].

Крок 4

Здійснюють одномірний пошук уздовж напрямку р = рn = хnх 0. Заміняють х 0 на хn +1= хnnрп і приймають цю точку за початкову точку х 0 для наступної ітерації. Переходять до кроку 1.

Таким чином, у результаті виконання розглянутої процедури здійснюється почергова заміна прийнятих спочатку напрямків пошуку. У підсумку після n кроків вони виявляться взаємно сполученими.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-05-23; Просмотров: 642; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.