Автоматизація обліку податків юридичних осіб

Використання табличного процесора MS Excel для автоматизованої обробки економічної інформації в управлінських інформаційних системах за допомогою технології кореляційно-регресійного аналізу

Економічні дані майже завжди представлені у виді таблиць. Числові дані, що містяться в таблицях, мають між собою явні (відомі) чи неявні (сховані) зв'язки. Представлення економічних і інших даних в електронних таблицях у наші дні стало простим і природним. Оснащення ж електронних таблиць засобами кореляційно-регресійного аналізу сприяє тому, що з групи складних, глибоко наукових і тому рідко використовуваних, майже екзотичних методів, кореляційно-регресійний аналіз перетворюється для фахівця в повсякденний, ефективний і оперативний аналітичний інструмент.

Користаючись методами кореляційно-регресійного аналізу, аналітики вимірюють тісноту зв'язків показників за допомогою коефіцієнта кореляції. При цьому виявляються зв'язки, різні по силі (сильні, слабкі, помірні й ін.) і різні по напрямку (прямі, зворотні). Якщо зв'язки виявляться істотними, то доцільно буде знайти їхнє математичне вираження у виді регресійної моделі й оцінити статистичну значимість моделі. В економіці значиме рівняння використовується, як правило, для прогнозування досліджуваного явища чи показника. Тому регресійний аналіз називають основним методом сучасної математичної статистики для виявлення неявних і завуальованих зв'язків між даними спостережень. Електронної ж таблиці роблять такий аналіз легко доступним.

Кореляційно-регресійний аналіз зв'язків між перемінними показує, як один набір перемінних (X) може впливати на інший набір (У). Послідовність етапів кореляційно-регресійного аналізу наступна:

Нульовий етап - це збір даних.

Перший етап - кореляційний аналіз. Його ціль - визначити характер зв'язку (прямий, зворотній) і силу зв'язку (зв'язок відсутній, зв'язок слабкий, помірний, помітний, сильний, дуже сильний, повний зв'язок).

Другий етап - розрахунок параметрів і побудова регресійних моделей.

На третьому етапі з'ясовують статистичну значимість, тобто придатність постулюємої моделі для використання її з метою прогнозування. Для оцінки якості отриманої моделі винятково важливу роль грають коефіцієнт детермінації і F-критерій значимості регресії. R Squared (R²) - коефіцієнт детермінації - це квадрат множинного коефіцієнта кореляції між значенням, що спостерігається, і його теоретичним значенням, обчисленим на основі моделі з визначеним набором факторів. Коефіцієнт детермінації вимірює дійсність моделі. Він може приймати значення від 0 до 1. Ця величина особливо корисна для порівняння ряду різних моделей і вибору найкращої моделі. Дуже добре, якщо R² > = 80%.

На четвертому етапі кореляційно-регресійного дослідження, якщо отримана модель статистично значима, її застосовують для прогнозування, управління або пояснення.

У простому (однофакторному) регресійному аналізі для розрахунку кореляції між двома множинами даних використовується функція КОРРЕЛ, яка у русифікованій версії EXCEL викликається через вікно Мастер функций.

Багатофакторний кореляційно-регресійний аналіз виконується засобами додаткового пакету Анализ даннях - Корреляция або Регрессия.

53.Використання табличного процесора MS Excel для створення “Експертної інформаційної системи визначення економічної стабільності підприємства”

Перед прийняттям багатьох управлінських рішень необхідно швидко розрахувати та оцінити цілий ряд аналітичних коефіцієнтів по оперативним даним і звітам про результати. Тому на робочих місцях управлінців поширюються системи штучного інтелекту (СШІ), що імітують на комп'ютері процеси мислення й прискорюють їх.

СШІ — це складна програмна система, що імітує на комп'ютері мислення людини (маніпулює знаннями) з метою одержання задовільного й ефективного рішення у вузькій предметній області. Основними структурними елементами СШІ є правила (у них виражені знання) і факти (їхній оцінюють за допомогою правил). Найчастіше в управлінській практиці правила бувають виведеними емпірично із сукупності фактів, а не шляхом математичного чи аналізу алгоритмічного рішення. Такі правила називають евристиками.Правило має наступну структуру: ЯКЩО <умова>, ТО <висновок>. Обидві частини правила виражені символами. У теорії баз знань ця конструкція зветься правила-продукції. Експертна система (ЕС) - це СШІ, що використовує знання для управління. ЕС являють собою реальний практичний додаток штучного інтелекту. ЕС - це заснована на знаннях вузької професійної області інформаційна система, що виконує роль експерта-консультанта для кінцевих користувачів з метою забезпечення високоефективного рішення задач. Ресурсними компонентами ЕС є апаратні, програмні і людські ресурси. Програмні ресурси - це механізм висновку, а також інші програми для роботи зі знаннями і для зв'язку з кінцевими користувачами. Зручними засобами розробки ЕС є програми-оболонки, які спеціально створюються для конкретної експертної системи. Також великі практичні можливості кінцевим користувачам і експертам у створенні ЕС надають електронні таблиці (EXCEL, LOTUS 1-2-3 і ін.), які називають обмеженими генераторами підтримки прийняття рішень, оскільки вони надають користувачу кілька основних аналітичних інструментів ("якщо, то", кореляційно-регресійний і деякі інші види статистичного аналізу, оптимізацію, побудову й аналіз трендів).За сферами використання ЕС їх можна розділити на виробничі й управлінські. Виробничі ЕС дають експертний висновок по керуванню виробничими процесами, управлінські - допомагають управлінцям приймати рішення. Особливо ЕС ефективні при рішенні аналітичних задач. Відомі 10 напрямів застосування ЕС в управлінській діяльності: 1.Інтерпретація - опис ситуації за інформацією, що надходить від датчиків фактів.2.Прогноз - визначення ймовірних наслідків ситуацій. Системи прогнозування іноді використовують імітаційне моделювання - програми, що відбивають причинно-наслідкові зв'язки на основі яких по значенням даних, що вводиться, генеруються різні ситуації. 3.Діагностика - виявлення причин неправильного функціонування системи на основі результатів спостережень.4.Проектування – створення проекту з наперед визначеним кінцевим результатом при заданих умовах.5.Планування - визначення послідовності дій, які дадуть можливість досягнути поставлену мету.6.Спостереження - фіксація параметрів процесу та визначення їх відхилення від запланованих.7.Аналіз – вироблення вказівок щодо виправлення відхилення від запланованого функціонування системи.8.Регулювання – практична реалізація послідовності запропонованих вказівок щодо відновлення функціонування системи.9.Навчання – визначення існуючого стану системи, її організація і спрямування на оволодіння певним об’ємом знань, умінь, навичок, переконань, стилем поводження.10.Управління - управління функціонуванням об’єкта як цілісною системою.

54.Технологія аналізу і прогнозування на основі трендів Трендом називається засіб вираження тенденції у формі досить простого і зручного рівняння, що щонайкраще апроксимує (характеризує) дійсну тенденцію динамічного ряду. У Excel для оцінки якості рівняння тренда (перевірки істинності тренда) автоматично виводиться коефіцієнт детермінації (R²). За формою тренди можуть бути лінійними, параболічними, експонентними, логарифмічними, степеневими, гіперболічними, поліноміальними, логістичними й іншими. Лінійна форма тренда: У = а + bt,Лінійний тренд добре відбиває результуючий вплив багатьох інших факторів, що одночасно діяли за одиницю часу (день, місяць, рік, і т.д.). Тренд можна розглядати як узагальнене вираження дій комплексу факторів, тобто їх рівнодіючої. Параболічна форма тренда має вид У = а + bt + сt².Параболічна форма тренда досить добре відбиває прискорення чи уповільнення розвитку при наявності постійного прискорення, що забезпечується впливом важливих факторів (зняттям обмежень у розподілі доходу, зменшенням податків, що прогресують упровадженням нового обладнання і т.п.). Експонентна форма тренда має вид У = ak^t, де константа тренда k виражає темп зміни в кількості разів. При k>1 експонентний тренд показує тенденцію усе більш прскореного розвитку. При k<1 експонентний тренд показує тенденцію усе більш уповільненого процесу. Логарифмічна форм а тренда Y = а + b In t придатна для відображення тенденції росту, що сповільнюється, при відсутності граничного можливого значення. При досить великому t логарифмічна крива стає мало відмінною від прямої лінії. Така форма характерна для розвитку показників, що усе складніше поліпшити (ріст продуктивності процесу при відсутності якісного його поліпшення). Ступенева форма тренда Y = at^b, деb - це константа тренда. При b=1 степеневий тренд перетворюється в лінійний, а при b=2 – в параболічний. Степеневий тренд добре підходить для відображення процесів з різною мірою пропорційності змін у часі. Лінія степеневого тренда обов'язково повинна проходити через початок координат. Гіперболічна форма тренда Y == а + b/t при b > 0 виражає тенденцію уповільненого зниження рівня, що прагне до межі а, однак при b < 0 тренд виражає тенденцію уповільненого зросту рівнів, що прагнуть у межі до а. У цілому ж, гіперболічний тренд підходить для відображення тенденцій процесів, обмежених граничним значенням рівня (грамотність населення, КПД двигуна і т.п.). Логістична форма тренда підходить для відображення розвитку у всіх його фазах протягом тривалого періоду (спочатку повільне насичення споживачів товарами, потім прискорення, рівномірність, уповільнення). Логістичний тренд має форму:

У роботі з динамічними рядами використовується досить широке коло засобів електронної таблиці. Основні Excel-інструменти для роботи з динамічними рядами охоплюють дві групи:

1) засоби побудови графічного і математичного вираження тренда, куди відносяться опція (Додати лінію тренда) і два її діалогових вікна:

• вікно (Тип лінії тренда),

• вікно (Параметри) — додавання на графік математичного рівняння, достовірності апроксимації (R²), графічного прогнозу по тренду (вперед чи назад);

2) засоби одержання прогнозу в числовому виді:

• функція (ПРЕДСКАЗ) із групи статистичних функцій.

По завершенні процесу реєстрації юридичної особи у виконавчому комітеті та статистичних органах платник реєструється в податковій інспекції. Реєстрація здійснюється за допомогою АРМ «Облік платників» та АРМ «Реєстрація платників ПДВ», в результаті чого усі інформаційні відомості фіксуються в базі даних податкової інспекції і після цього передаються в центральну базу даних ДПА України через обласну ДПА, а саме до державного реєстру юридичних осіб, державного реєстру платників ПДВ та інших БД. Після проведення реєстрації юридична особа отримує в податковій інспекції довідку про реєстрацію і відкриває рахунки в банку, а протягом трьох днів з моменту відкриття рахунків в банку надає до ДПІ відомості про відкриті йому рахунки, після чого отримує реєстраційне свідоцтво. Процес реєстрації платника в податковій інспекції завершується відкриттям картки особового рахунка (КОР) за кожним видом платежів, для чого в БД формуються відповідні записи.

Формування електронної звітності платниками здійснюється з використанням спеціальних програмних засобів, які містять у своєму складі дві частини: клієнтську — для підготовки електронних звітів та інспекторську — для прийняття і контролю звітності. На сьогодні програмний комплекс електронної звітності (АРМ «Звіт») вже впроваджується в ряді податкових інспекцій. Основним результатом експлуатації АРМ «Звіт» є база даних усіх звітних показників, яка забезпечує формування поточних звітів і проведення інформаційного аналізу звітної інформації. Інформація про нараховані суми податків після успішного завершення автоматизованого контролю переноситься в БД особових рахунків платників. При виконанні робіт з аналізу та прогнозування надходжень податкових платежів інспектори широко застосовують такі програмні засоби MS Office, як процесор електронних таблиць Excel, реляційна СУБД Access та ін.Відповідно до календарних термінів звітності платник через банк сплачує всі суми податків і відрахувань. Інформація про сплату податків платниками з банківської системи та Держказначейства щодня засобами електронної пошти надходить до податкової інспекції у відділ обліку і звітності, де за допомогою програмного комплексу «Банк» (який є складовою АРМ «Облік податків і платежів») здійснюється автоматичне рознесення платежів до карток особових рахунків платників. При порушенні термінів сплати проводиться автоматизоване нарахування пені за процентною ставкою або ставкою НБУ з відображенням цієї інформації в особовому рахунку платника диференційовано за видами платежів.

У разі здійснення торгової діяльності та використання торговельного приміщення платник повинен зареєструвати у ДПІ касовий апарат. Облік усіх касових апаратів, як юридичних, так і фізичних осіб, здійснюється за допомогою АРМ «Касові апарати», при цьому створюється актуальна база даних станів зареєстрованих касових апаратів на районному, обласному та центральному рівнях залежно від підпорядкованості.

У разі діяльності платника податків в галузях оптової або роздрібної торгівлі, громадського харчування, обміну валют, грального бізнесу або побутових послуг, платник оформлює документи на придбання торгового патенту. За допомогою режиму «Торгові патенти» в АРМі «Облік податків і платежів» виконується реєстрація торгового патенту, нараховуються суми до сплати за кожен місяць. Відповідним чином створюється актуальна база даних усіх торгових патентів юридичних осіб.

Дата добавления: 2015-05-24