КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Преобразования квадратичных форм
Рассмотрим, как меняются коэффициенты квадратичной формы (10.2) при линейной замене переменных. Пусть переменные заменяются на переменные по формулам (10.3) где некоторые числа. Если обозначить , , то формулы (10.3) можно переписать в матричной форме . (10.4) Определение 10.4. Преобразование (10.4) называется линейным преобразованием. Матрица называется матрицей линейного преобразования. При этом, если матрица является неособенной матрицей, то преобразование (10.4) называется неособенным линейным преобразованием. Применим преобразование (10.4) к форме (10.2): , где обозначена матрица . Итак, если к квадратичной форме (10.2) применить линейное преобразование (10.4), то получим квадратичную форму (10.5) Если рассматривать как координатные вектор-столбцы вектора в базисах соответственно, то матрица является матрицей перехода от базиса к базису (при этом преобразование (10.4) будет неособенным линейным преобразованием). Наибольший интерес для дальнейшего изучения квадратичных форм представляют такие неособенные преобразования (10.4), которые приводят квадратичную форму (10.2) к квадратичной форме (10.5) с диагональной матрицей : . Определение 10.5. Говорят, что квадратичная форма имеет канонический вид, если она содержит только квадраты переменных и не содержит парных произведений разноименных переменных: . (10.6) При этом базис, в котором квадратичная форма имеет канонический вид (10.6), называется диагонализирующим базисом. Задача нахождения диагонализирующего базиса называется задачей диагонализации квадратичной формы. Если (10.2) есть невырожденная квадратичная форма (), то в результате неособенного линейного преобразования (10.4) матрица будет являться неособенной матрицей (при неособенных линейных преобразованиях ранг матрицы не изменяется). То есть при всех : . Если же квадратичная форма (10.2) является вырожденной и имеет ранг , то диагонализирующий базис (если он существует) можно выбрать так, что матрица в этом базисе имеет следующий диагональный вид: , , . Позже будет показано, что для любой квадратичной формы всегда можно найти диагонализирующий базис, в котором эта форма имеет канонический вид (10.6). Пример 10.1. Задана квадратичная форма от трех переменных в стандартном базисе пространства : . Найти вид этой квадратичной формы в базисе, если задана матрица перехода . Решение. Матрица квадратичной формы имеет вид . Тогда по формуле (10.5) определяем матрицу этой формы в новом базисе . В новом базисе переменных квадратичная форма имеет канонический вид .
Дата добавления: 2015-05-09; Просмотров: 778; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |