Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Статистическая оценка интенсивности отказов




Статистическая оценка частоты отказов

Статистической оценкой f*(t) частоты отказов служит отношение числа отказавших в единицу времени объектов к их начальному числу N (0) при условии, что отказавшие элементы не восстанавливаются:

f (t) f *(t) = . (1.9)

Разность в числителе выражает число элементов, отказавших на промежутке времени (t + , t).

 

Статистическая оценка λ * интенсивности отказов λ (t) в точке t может быть выполнена на основании опытных данных как отношение числа образцов техники, отказавших в единицу времени, к среднему числу образцов, исправно работающих на промежутке времени [ t, tt ], то есть

λ (t) λ *(t) = . (1.10)

Здесь Nср =0.5·[ N (t)+ N (tt)]– среднее число элементов, исправно работающих на промежутке времени [ t, tt ], Δ nn (t, tt)= – это число элементов, отказавших на этом промежутке.

Статистическая оценка λ *(t) интенсивности отказов в момент времени t есть средняя интенсивность отказов, которая показывает, какая часть элементов выходит из строя в единицу времени по отношению к среднему числу элементов, исправно работающих в этот момент времени.

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

 

Вероятность P(t) безотказной работы объекта – это вероятность того, что в пределах заданной наработки t, то есть на промежутке времени [0, t ], отказа объекта не произойдет:

P (t) = P { Tt }.

 

Функция P(t) монотонно не возрастает с ростом t. Она удовлетворяет двум следующим соотношениям: P (0)=l и P(t)0 при t →∞.

Если P (t)– дифференцируемая функция, то P (t)≤0.

 

 

Средняя наработка до отказа – это статистическая оценка математического ожидания времени до первого отказа, и она может быть выполнена по формуле

MT T *T ср=

 

 

где ti – это время исправной работы (наработка до отказа) i -го объекта.

 

Математическое ожидание MT наработки до отказа объекта – это первый момент распределения случайной величины T – времени до отказа.

Так как наработка до отказа T – непрерывная величина, то её математическое ожидание вычисляется по формуле

 

Интегрируя по частям и учитывая равенства f (t)=– P (t)= Q (t), P (0)=1и Q ()=0, последнюю формулу можно привести к виду

,

где P (t) – это вероятность безотказной работы в течение наработки t.

 

 

Гамма-процентная (γ-процентная) наработка до отказа – это наработка, в течение которой отказ объекта не произойдет с вероятностью γ, выраженной в процентах.

 

 

Средняя наработка на отказ – это случайная величина, опытное значение которой после n отказов вычисляется по формуле

Т0.ср =

 

где Δ ti – это время исправной работы объекта на i -м промежутке между двумя соседними отказами (то есть между (i –1)-м и i -м отказами).

 

 

Интенсивность отказов можно определить как отношение

λ (t) = ,

где P (t) – вероятность безотказной работы объекта на промежутке [0, t ], Q (t) – первая производная функции Q (t) – вероятности отказа объекта на этом промежутке.

 

Функция интенсивности отказов λ(t) – это услов­ная плотность вероятности того, что система, проработав­шая безотказно время t, откажет сразу после его истечения.

В силу соотношений (1.2) и (1.8) функция интенсивности отказов равна

λ (t) = .

 

Если разбить промежуток [0, t ] наблюдения за работой объекта на k частичных промежутков Δ i, то статистической оценкой вероятности P(t) безотказной работы объекта на всем промежутке [0, t ] может служить отношение

, (NN0).

 

Здесь ni – это число объектов, отказавших на i -м промежутке времени Δ i (i =1,2,… n),

N 0 – общее число испытанных за время t объектов,

N – число объектов, исправно проработавших в течение этого времени.

 

Статистической оценкой f*(t) частоты отказов служит отношение числа отказавших в единицу времени объектов к их начальному числу N (0) при условии, что отказавшие элементы не восстанавливаются:

f (t) f *(t) =

 

Разность в числителе выражает число элементов, отказавших на промежутке времени (t + , t).

 

Статистическая оценка λ * интенсивности отказов λ (t) в точке t может быть выполнена на основании опытных данных как отношение числа n образцов техники, отказавших в единицу времени, к среднему числу образцов, исправно работающих на промежутке времени [ t, tt ], то есть

λ (t) λ *(t) =

Здесь Nср =0.5·[ N (t)+ N (tt)]– среднее число элементов, исправно работающих на промежутке времени [ t, tt ], Δ nn (t, tt)= – это число элементов, отказавших на этом промежутке.

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

 

 

  1. Лялькина Г.Б. Надежность технических систем и техногенный риск. Ч. 1. – Пермь: Изд-во Перм. гос. техн. ун-та, 2011. – 90 с.
  2. Половко А.М., Гуров С.В. Основы теории надежности. – СПб.: БХВ-Петербург, 2006. – 704 с.
  3. ГОСТ 27.002-83. Надежность в технике. Технологические системы. Методы оценки надежности по параметрам качества изготавливляемой продукции.
  4. Гнеденко Б.В., Беляев Ю.К., Соловьев А.Д. Математические методы в теории надежности. - М., Наука, 1965.

 

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-05-10; Просмотров: 5169; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.019 сек.