Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Частные коэффициенты корреляции изменяются по величине от 0 до 1




Сравнивая частные и парные коэффициенты корреляции, можно определить, существенно ли межфакторные связи искажают реальную тесноту связи между переменными. Значимость факторов, оцененная по парным и частным коэффициентам корреляции, может различаться. Равенство парных и частных коэффициентов корреляции маловероятно. Они могут оказаться равными только при нулевых значениях всех остальных парных коэффициентов корреляции, либо при строго определенной связи исследуемого коэффициента с другими коэффициентами парной корреляции.

Кроме того, целесообразно рассчитывать индекс множественной корреляции, который также изменяетсяот 0 до 1:

При 3 переменных данная формула сводится к виду:

Величина индекса множественной корреляции должны быть больше или равна максимальному парному индексу корреляции.

При правильном включении факторов в регрессионную модель величина индекса множественной корреляции будет существенно отличаться от индекса корреляции парной зависимости. Если дополнительно включенные в модель факторы не важны, то индекс множественной корреляции будет практически совпадать с индексом парной корреляции.

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-05-26; Просмотров: 392; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.011 сек.