Скорректированный коэффициент детерминации как критерий выбора модели

Коэффициент детерминации служит показателем качества построенной модели и представляет собой квадрат индекса множественной корреляции. Он показывает долю вариации результативного признака, находящегося под воздействием факторных признаков, т.е. определяет, какая доля вариации признака у учтена в модели и обусловлена влиянием на него факторов, включенных в модель.

1- – доля необъясненной вариации.

При добавлении независимых переменных значение увеличивается, поэтому коэффициент детерминации должен быть скорректирован с учетом числа независимых переменных в модели:

k – число параметров при переменных х.

Чем больше независимых переменных, тем сильнее отличия между и .

При прочих равных условиях, выбирая между двумя моделями, предпочтение отдается той, у которой больше.

Дата добавления: 2015-05-26