Фиктивные переменные

В регрессионных моделях в качестве переменных часто приходится использовать не только количественные, но и качественные переменные. К числу таких признаков можно отнести: пол (мужской, женский), образование (начальное, среднее, высшее), фактор сезонности (зима, весна, лето, осень) и т.д.

Чтобы ввести такие переменные в модель, им должны быть присвоены цифровые метки, т.е. качественные переменные преобразуются в количественные. Такого вида сконструированные переменные называются фиктивными / dummy-переменными / переменные-манекены.

В качестве фиктивных переменных обычно используются дихотомические/ бинарные переменные, которые могут принимать только одно из двух значений – 0 или 1.

Пример. Сравним модели:

1) – зарплата мужчин и женщин в среднем одинаковая при разном опыте и образовании;

2)

Фиктивная переменная male=1, если речь идет о мужчине и male=0, если о женщине.

При male=1 модель имеет вид , а при

male=0 .

Данные модели наглядно демонстрируют, насколько при одинаковом опыте работы и образовании отличается заработная плата для мужчин и для женщин.

Однако не следует включать в модель все значения факторной переменной.

Ошибка:

Дата добавления: 2015-05-26