Проблема меры в психометрике и свойства пунктов теста

Для измерения физических величин используется соответствующий эталону физический объект, стабильно сохраняющий заданную величину измеряемого свойства.

В психометрике такие эталоны отсутствуют, роль таких эталонов выполняют сами тесты. В тесты включаются задачи различной трудности. Чем более трудные задачи может решить человек, тем больше заданий он выполнит и тем больше баллов он наберет, соответственно тем более высокий уровень способностей он наберет.

Т.о. тесты-задания характеризуются трудностью пунктов. Для опросников, в которых используются ''ли-вопросы'' (любите ли Вы?) подобной мерой является сила пунктов, чем сильнее пункт, тем меньшее число испытуемых согласно с ним.

Трудность заданий и сила пунктов выявляется эмпирическим путем – проведением теста. Чем меньше % испытуемых справившихся с заданием теста, тем труднее данное задание и чем меньше % испытуемых согласно с данным пунктом теста, тем сильнее данный пункт.

О пунктах теста можно судить по кривой распределения тестовых баллов. Если распределение имеет правостороннюю асимметрию, то в тесте преобладают трудные задания, такой тест плохо дифференцирует испытуемых с низким уровнем способностей, т.к. все испытуемые получают примерно одинаковый низкий балл.

Если кривая распределения имеет левостороннюю асимметрию, то в тесте преобладают легкие задания, такой тест плохо дифференцирует испытуемых с высоким уровнем способностей.

Если пункты обладают оптимальным уровнем трудности или силы, то кривая распределения зависит от разнородности пунктов, при разнородных пунктах, когда результаты по одному пункту не предопределяют результаты по другому пункту имеют примерно одинаковую трудность, то распределение автоматически получается нормальным.

Если подбираются пункты тесно положительно коррелирующие между собой, т.е. однородны, то в распределении баллов возникает отрицательный эксцесс.

При максимальном эксцессе получается бимодальное распределение. Оно указывает, что выборка испытуемых распределилась на две категории, одни справились с большинством заданий, другие нет. Это происходит из-за того, что в основе пунктов лежит какой-то один общий признак соответствующий определенному свойству испытуемых, отличие в этом свойстве ведет к разному исходу выполнения теста.

В редких случаях пункты теста могут отрицательно коррелировать друг с другом тогда на кривой распределения возникает положительный эксцесс и кривая стремится вверх.

Причинами могут быть:

- неверно составленный ключ, в результате чего объединяются отрицательные признаки, и происходит взаимоуничтожение баллов

- испытуемые, разгадав направленность опросника, стремятся получить некий средний балл.

Дата добавления: 2015-06-04