Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Модификации модуля




В структуре, представленной в предыдущих подразделах, сделано допущение, что в каждом /с-м правиле, к = 1,..., Л/, учитывается предо­пределенное количество нечетких множеств ДГ, / = 1, ..., п. Результат та­кого допущения проявляется в большом количестве обрабатывающих элементов первого слоя (L1): наэпомним, что это количество равно пхЛ/. Однако изучение реальных систем показывает, что нечеткие множества одной и той же переменной оказываются весьма близкими друг другу (расстояния между их центрами невелики). Поэтому их можно заменить одним нечетким множеством. Как правило, реализуется следующая мето­дика, вначале определяется фиксированное количество нечетких мно­жеств для каждой переменной, и в последующем именно они и использу­ются в правилах вывода. Например, если некоторая лингвистическая пе­ременная представляет скорость движения, то для нее задается фикси­рованное количество нечетких множеств типа «медленно», «средне», «бы­стро», и именно на их основе формируются соответствующие правила. При­мер упрощенного таким образом модуля управления представлен на рис. 5.3. На нем видно, что в связях между слоями L1 и L2, отображающих структуру правил, одни и те же нечеткие множества Д* содержатся в различ­ных правилах. Очевидно, что количество элементов в слое L1 на рис. 5.3 оказывается меньше, чем на рис. 5.1, тогда как количество элементов в слое L2 на обоих рисунках совпадает. Именно в этом заключается прин­ципиальное различие между структурами, изображенными на рис. 5.1 и 5.3.

При проектировании двухвходового модуля управления при усло­вии, что для каждого входа определяется семь нечетких множеств коли­чество узлов в первом слое на рис. 5.3 составит 7+7 = 14. В этом случае может быть построено максимум 7x7 = 49 правил. Если бы те же 49 пра­вил использовались в немодифицированном модуле управления, то ко­личество нечетких множеств (и, соответственно, количество узлов в пер­вом слое) для тех же двух входов составило бы 2x49 = 98 (!). Выигрыш очевиден.

Аналогичные упрощения можно выполнить и в отношении нечетких множеств Вк. Они также будут сводиться к определению соответствующего количества этих множеств и их последующему использованию в правилах. В результате мы получим правила с количеством заключений М< N Вслед­ствие этого предпосылки (суждения) правил с идентичными выводами (за­ключениями) можно объединить нечетким оператором OR и сформировать таким образом универсальное правило. Для его реализации необходим до-


 


Ы ЩУ L2 L3 Ы

Рис. 5.3. Реализация упрощенного модуля нечеткого управления.

Рис. 5.4. Реализация модифицированного модуля нечеткого управления.


Глава 5. Модули нечетко-нейронного управления


5. 1. Определение структуры модуля управления при дефуззификации 323


 


       
   

Гн1еЛЬНТлСс0И' пРеДшествУюи4Ий слоям дефуззификации, показан­ный на рис. 5.4. Его задача заключается в объединении соответствующих по™ с одним общим выводом. Поскольку чаще всего нечеткая опера­ция OR реализуется недифференцируемой функцией максимум, то ис­пользование алгоритма обратного распространения ошибки, включающего вычисление производной, может оказаться затруднительным Тем не ме­нее приведенные модификации применяются повсеместно и практически используются в большинстве модулей нечеткого управления, которые б7-дут оосуждаться в следующих подразделах.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-06-04; Просмотров: 569; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.007 сек.