Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Отыскание множественной корреляционной связи




Отыскание двумерной корреляционной связи

Проверка гипотезы о нормальном распределении

 

Для проверки гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности по данным выборки используются закладки “Statistics” ® “Distribution Fitting” ® “Normal” ® “Variables” (выбирается столбец данных выборки)® “Parameters” ® “Number of categories” (число интервалов группировки < 12). Если “p – level” < 0.05, то гипотеза противоречит данным выборки.

Для просмотра соответствующей гистограммы распределения частот возвращаемся к “Fitting Continuous Distribution” и затем используются закладки “Quick” ® “Plot observed and expected distribution”.

Для понимания процесса проверки статистической гипотезы важно провести расчеты «вручную» с помощью критерия согласия Пирсона (пример 1, тема 10 анонсированного практикума на стр. 75) и сравнить полученные результаты с расчетами на ЭВМ.

 

 

В случае двумерной выборки из нормальной генеральной совокупности уравнение регрессии отыскивается с помощью закладок “Graphs” ® “Scatter plots” ® “Advanced” ® “Variables” (выбирается столбцы данных двумерной выборки) ® (для установления значимости корреляционной зависимости необходимо поставить флажок в группе Statistics ® Correlation and p). Если “p – level” < 0.05, то корреляция значима.

Построенное облако данных разделено сеткой на одинаковые прямоугольники. Это позволяет сгруппировать данные и построить корреляционную таблицу. Эти данные могут быть использованы при оценивании числовых характеристик каждой компоненты выборки.

Для понимания процесса отыскания уравнения регрессии важно провести расчеты «вручную» с помощью корреляционной таблицы (тема 9 анонсированного практикума на стр. 75) и сравнить полученные результаты с расчетами на ЭВМ.

 

 

Множественная корреляционная связь отыскивается с помощью закладок “Statistics” ® “Multiple Regression” ® “Variables” (выбирается столбцы данных многомерной выборки, например, v1- зависимая переменная, а v2 v7 v8 - независимые переменные) ® “Summery Regression results”. Коэффициенты линейной зависимости для каждой независимой переменной и свободный член указаны в столбце “В”.

Если для какой-то переменной “p – level” > 0.05, то влияние этой переменной незначимо (соответствующая строка окрашена в черный цвет). В этом случае возвращаемся к “Variables” и удаляем из списка независимых переменных соответствующий столбец и снова переходим к “Summery Regression results”.

Для оценки относительной погрешности полученной многомерной зависимости проводится расчет предсказаний зависимой переменной v1 по найденной формуле, которые сравниваются с эмпирическими данными. Для этого необходимо дважды щелкнуть левой кнопкой мыши по имени нового столбца таблицы данных, например, v9. В открывшемся окне (“Name”) можно изменить имя этого столбца, например, на «Предсказания», а в окне “Long name” вставить расчетную формулу линейной зависимости с найденными выше коэффициентами для каждой независимой переменной, например, =12,52+0,21*v2–0,37*v7+0,89*v8. Точно также с помощью окна “Long name”, куда вставляется расчетная формула =(v1–v9)/v1*100, получается новый столбец с относительными погрешностями расчета в процентах.

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-06-25; Просмотров: 290; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.008 сек.