Теории распознавания образов

Присвоение диагностических весов на основе

Теория распознавания образов была заимствована из психологии восприятия. Согласно этой теории в процессе восприятия человек узнает новые объекты, относя их к определенному классу. Это связано с использованием определенных правил классификации и умения выделять существенные признаки. В результате этого незнакомый объект относится к тому или иному классу уже известных объектов. Теория распознавания образов нашла применение в медицинской диагностике и клинической психодиагностике.Процедура конструирования психодиагностических методик (чаще всего опросников) на основе теории распознавания образов состоит в следующем.

· Формулируется конструкт, который требуется оценить. Как правило, оцениваемый конструкт представляет собой клиническое состояние.

· Создается банк утверждений. Утверждения могут быть взяты из других известных опросников. Например, для создания ряда шкал используются пункты MMPI.

· Формируются обучающие выборки. Понятие «обучающая выборка» применяется в технологиях распознавания различных объектов.

Обучающие выборки - это группы испытуемых, уже заведомо имеющих и не имеющих то состояние, которое требуется выявить. При этом у каждого представителя обучающих выборок наличие/отсутствие клинического состояния должно быть заранее установлено с помощью метода «золотого стандарта» (см. ниже). В психиатрической и клинико-психологической диагностике золотым стандартом являются клинические методы диагностики, реализуемые в виде клинико-аналитических интервью и рейтинговых шкал.

Специфика формирования обучающих выборок вклинической психодиагностике состоит в том, что отбор испытуемых для включения в обучающую выборку с помощью клинических методов диагностики должен осуществляться группой опытных клиницистов-экспертов.

Обычно формируются две обучающие выборки. Первая состоит из испытуемых, имеющих диагностируемое состояние. Вторая - контрольная, состоящая из испытуемых, которые не имеют искомого клинического состояния.

· Испытуемые обеих групп отвечают на предложенные утверждения. После этого проводится статистический анализ частот утвердительных и отрицательных ответов на утверждения. С помощью специальных математических формул рассчитывается информативность каждого ответа. Затем на основе установленной информативности для каждого утвердительного и отрицательного ответа на каждое утверждение рассчитываются диагностические коэффициенты.

· Окончательный отбор утверждений, ответы на которые имеют достаточно высокую информативность и соответствующие диагностические коэффициенты.

Дата добавления: 2015-06-04