Использование специальных функций

Определение основных статистических характеристик

В результате наблюдений или эксперимента получаются наборы данных, называ­емые выборками. Для проведения их анализа данные подвергаются статистиче­ской обработке. Первое, что всегда делается при обработке данных, это вычисле­ние элементарных статистических характеристик выборок (как минимум: среднего, среднеквадратичного отклонения, ошибки среднего) по каждому параметру и по каждой группе. Полезно также вычислить эти характеристики для объединения родственных групп и суммарно по всем данным.

В мастере функций «MS Excel» имеется ряд специальных функций, предназначенных для вычисления выборочных характеристик. Прежде всего, это функции, характе­ризующие центр распределения.

o Функция СРЗНАЧ вычисляет среднее арифметическое из нескольких массивов (аргументов) чисел. Аргументы число1, число2,... − это от 1 до 30 массивов, для которых вычисляется среднее. Например, если ячейки А1:А7 содержат чис­ла 10,14,5,6,10,12 и 13, то средним арифметическим СРЗНАЧ(А1:А7) является 10 (рис. 1.5.).

o Функция СРГАРМ позволяет получить среднее гармоническое множества данных. Среднее гармоническое − это величина, обратная к среднему арифметическому обратных величин. Например, СРГАРМ(10;14;5;6;10;12;13) равняется 8,317.

o Функция СРГЕ0М вычисляет среднее геометрическое значений массива положительных чисел. Функцию СРГЕОМ можно использовать для вычисления сред­них показателей динамического ряда.

Например, СРГЕ0М(10;14;5;6;10;12;13) рав­няется 9,414.

o Функция МЕДИАНА позволяет получать медиану заданной выборки. Медиана − это элемент выборки, число элементов выборки со значениями больше которого и меньше которого равно. Например, МЕДИАНА(10;14; 5;6;10;12;13) равняется 10.

o

РИС. 1.5. Диалоговое окно функции СРЗНАЧ

o Функция МОДА вычисляет наиболее часто встречающееся значение в выборке. Например, МОДА(10;14;5;6;10;12;13) равняется 10.

К специальным функциям, вычисляющим выборочные характеристики, характе­ризующие рассеяние вариант, относятся ДИСП, СТАНД0ТКЛ0Н, ПЕРСЕНТИЛЬ.

О Функция ДИСП позволяет оценить дисперсию по выборочным данным. Напри­мер, ДИСП(10;14;5;6;10;12;13) равняется 11,667.

О Функция СТАНДОТКЛОН вычисляет стандартное отклонение. Например, СТАНДОКЛОН(10;14;5;6;10;12;13) равняется 3,411.

О Функций ПЕРСЕНТШЬ позволяет получить квантили заданной выборки. Напри­мер, если ячейки А1:А7 содер-жат числа 10,14,5,6,10,12 и 13, то квантилю со значением 0,1 является ПЕРСЕНТИЛЬ(A1А7;0,1), равная 5,6

Форму эмпирического распределения позволяют оценить специальные функции ЭКСЦЕСС и СКОС.

О Функция ЭКСЦЕСС вычисляет оценку эксцесса по выборочным данным. Напри-, мер, ЭКСЦЕСС (10;14;5;6;10;12;13) равняется -1,169.

O Функция СКОС позволяет оценить асимметрию выборочного распределения.

Например, СКОС (10;14;5,-6;10;12:13) равняется -0,527.

Пример 1.3. Рассматриваются ежемесячные количества реализованных турфир­мой путевок за периоды до и после начала активной рекламной компании. Ниже приведены количества реализованных путевок по месяцам.

С рекламойБез рекламы

162 135

156 126

144 115

137 140

125 121

145 112

151 130

Требуется найти средние значения и стандартные отклонения этих данных.

Дата добавления: 2015-06-29