Решение. 1. Для проведения статистического анализа прежде всего необходимо ввести дан­ные в рабочую таблицу

1. Для проведения статистического анализа прежде всего необходимо ввести дан­ные в рабочую таблицу. Откройте новую рабочую таблицу. Введите в ячейку А1 слово Реклама, затем в ячейки А2:А8 − соответствующие значения числа ре­ализованных путевок. В ячейку В1 введите слова Без рекламы, а в В2:В8 − зна­чения числа реализованных путевок до начала рекламной компании. Отметим, что рассматриваемые группы данных со статистической точки зрения являют­ся выборками.

2. При статистическом анализе прежде всего необходимо определить характерис­тики выборки, и важнейшей характеристикой является среднее значение. Для определения среднего значения в контрольной группе необходимо установить табличный курсор в свободную ячейку (А9). На панели инструментов нажмите кнопку Вставка функции (f_x). В появившемся диалоговом окне Мастер функций вы­берите категорию Статистические и функцию СРЗНАЧ, после чего нажмите кнопку ОК. Появившееся диалоговое окно СРЗНАЧ за серое поле мышью отодвиньте вправо на 1-2 см отданных (при нажатой левой кнопке). Указателем мыши введите ди­апазон данных контрольной группы для определения среднего значения (А2:А8). Нажмите кнопку ОК. В ячейке А9 появится среднее значение выборки − 145,714.

В качестве упражнения определите в ячейке В9 среднее значение числа реализо­ванных путевок без активной рекламы. Для этого табличный курсор установите в ячейку В9. На панели инструментов нажмите кнопку Вставка функции (f_x). В по­явившемся диалоговом окне выберите категорию Статистические и функцию СРЗНАЧ, после чего нажмите кнопку ОК. Появившееся диалоговое окно СРЗНАЧ за серое поле мышью отодвиньте вправо на 1 -2 см от данных (при нажатой левой кнопке). Указа­телем мыши введите диапазон данных для определения среднего значения (В2:В8). Нажмите кнопку ОК. В ячейке В9 появится среднее значение выборки − 125,571.

3. Следующей по важности характеристикой выборки является мера разброса
элементов выборки от среднего значения. Такой мерой является среднее квадратичное или стандартное отклонение. Для определения стандартного отклонения в контрольной группе необходимо установить табличный курсор в свободную ячейку (А10). На панели инструментов нажмите кнопку Вставка функции (f_x). В появившемся диалоговом окне Мастер функций выберите категорию Стати­стические и функцию СТАНДОТКЛОН, после чего нажмите кнопку ОК. Появивше­еся диалоговое окно СТАНДОТКЛОН за серое поле мышью отодвиньте вправо на 1 -2 см от данных (при нажатой левой кнопке). Указателем мыши введите диапазон данных контрольной группы для определения стандартного отклонения (А2.А8). Нажмите кнопку ОК. В ячейке А10 появится стандартное отклонение выборки − 12,298. Существует правило, согласно которому при отсутствии ар­тефактов данные должны лежать в диапазоне М ± З (в примере 145,7±36,9).

В качестве упражнения требуется в ячейке В10 определить стандартное отклоне­ние числа проданных путевок до начала рекламной компании. Для этого устано­вите табличный курсор в ячейку В10. На панели инструментов нажмите кнопку Вставка функции (f_x). В появившемся диалоговом окне выберите категорию Статистические и функцию СТАНДОТКЛОН, после чего нажмите кнопку ОК. Появившееся диалоговое окно СТАНДОТКЛОН за серое поле мышью отодвиньте вправо на 1−2см от данных (при нажатой левой кнопке). Указателем мыши введите диапазон дан­ных для определения стандартного отклонения (В2:В8). Нажмите кнопку ОК. В ячейке В10 появится стандартное отклонение выборки − 10,277.

Дата добавления: 2015-06-29