Корреляционная матрица

Решение

Для выявления степени взаимосвязи, прежде всего, необходимо ввести данные в рабочую таблицу.

Откройте новую рабочую таблицу. Введите в ячейку А1 слова Тур А. Затем в ячейки А2:А8 − соответствующие значения числа продаж. В ячейки В1:В8 введите название и значения для тура В. Затем вычисляется значение коэффициента корреляции между выборками. Для этого табличный курсор установите в свободную ячейку (А9). На панели инструментов нажмите кнопку Вставка функции (f_x). В появившемся диалоговом окне Мастер функций выберите ка­тегорию Статистические и функцию КОРРЕЛ, после чего нажмите кнопку ОК. Появив­шееся диалоговое окно КОРРЕЛ за серое поле мышью отодвиньте вправо на 1-2 см от данных (при нажатой левой клавише). Указателем мыши введите диапазон дан­ных Тур А в поле Массив 1 (А2:А8). В поле Массив 2 введите диапазон данных Тур В (В2:В8). Нажмите кнопку ОК. В ячейке А9 появится значение коэффициента кор­реляции − 0,995493. Значение коэффициента корреляции больше чем 0,95. Зна­чит, можно говорить о том, что в течение периода наблюдения имелась высокая степень прямой линейной взаимосвязи между количествами проданных путевок обоих маршрутов (r= 0,557292).

При большом числе наблюдений, когда коэффициенты корреляции необходимо по­следовательно вычислять из нескольких рядов числовых данных, для удобства полу­чаемые коэффициенты сводят в таблицы, называемые корреляционными матрицами.

Корреляционная матрица − это квадратная (или прямоугольная) таблица, в кото­рой на пересечении соответствующих строки и столбца находится коэффициент корреляции между соответствующими параметрами.

В MS «MS Excel» для вычисления корреляционных матриц используется процедура Корреляция. Процедура позволяет получить корреляционную матрицу, содержащую коэффициенты корреляции между различными параметрами.

Для реализации процедуры необходимо:

О выполнить команду Сервис → Анализ данных;

О в появившемся списке Инструменты анализа выбрать строку Корреляция и нажать кнопку ОК;

О в появившемся диалоговом окне указать Входной интервал, то есть ввести ссыл­ку на ячейки, содержащие анализируемые данные. Для этого следует навести указатель мыши на левую верхнюю ячейку данных, нажать левую кнопку мыши и, не отпуская ее, протянуть указатель мыши к правой нижней ячейке, содер­жащей анализируемые данные, затем отпустить левую кнопку мыши. Входной интервал должен содержать не менее двух столбцов.

О в разделе Группировка переключатель установить в соответствии с введенными данными;

О указать выходной диапазон, то есть ввести ссылку на ячейки, в которые будут вы­ведены результаты анализа. Для этого следует поставить флажок в левое поле Вы­ходной интервал (навести указатель мыши и щелкнуть левой кнопкой), далее наве­сти указатель мыши на правое поле ввода Выходной интервал и щелкнуть левой кнопкой мыши, затем указатель мыши навести на левую верхнюю ячейку выход­ного диапазона и щелкнуть левой кнопкой мыши. Размер выходного диапазона будет определен автоматически, и на экран будет выведено сообщение в случае возможного наложения выходного диапазона на исходные данные (рис. 1.20).

О нажать кнопку ОК.

Рис. 1.20. Пример установки параметров корреляционного анализа

Результаты анализа. В выходной диапазон будет выведена корреляционная мат­рица, в которой на пересечении каждых строки и столбца находится коэффи­циент корреляции между соответствующими параметрами. Ячейки выходного диапазона, имеющие совпадающие координаты строк и столбцов, содержат зна­чение 1, так как каждый столбец во входном диапазоне полностью коррелирует с самим собой.

Интерпретация результатов. Рассматривается отдельно каждый коэффици­ент корреляции между соответствующими параметрами. Его числовое значе­ние оценивается по эмпирическим правилам, изложенным в разделе «Коэффи­циент корреляции». Отметим, что хотя в результате будет получена треугольная матрица, корреляционная матрица симметрична, и коэффициенты корреляции

r_ij=r_ji.

Пример 1.14. Имеются ежемесячные данные наблюдений за состоянием погоды и посещаемостью музеев и парков.

Дата добавления: 2015-06-29