Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Что же такое корреляции. Отражающиесогласованность поведения.




Предположим, что Мишел и его коллеги правы в своей харак-теристике экспериментальных данных, т.е. что индивидуальныереакции отдельных людей на фиксированный набор ситуаций,вьмвляющих те или иные черты личности, коррелируют друг сдругом на уровне, приблизительно равном заявленному Мишелем.Предположим также, что мы принимаем совет Эпштейна пола-гаться при предсказании поведения на агрегированные показате-•"и в большей степени, чем на отдельные. Насколько тогда отлича-

 


192 Глава 4

ются предсказания о людях, сделанные на основании знания об ихповедении во множестве аналогичных ситуаций в прошлом, отпредсказаний, которые мы сделали бы, не зная о них ничего? И нас-колько точны в среднем окажутся подобные предсказания, еслипроверять их на протяжении длительного периода?

Ответы на подобные вопросы могут быть связаны с рядом ей;цболее фундаментальных проблем, которым ни психологи личнос-ти, ни их критики не уделяли до сих пор существенного внимания.Как будет выглядеть распределение реакций индивида, имевшихместо во множестве ситуаций, складывавшихся в мире, где людидемонстрируют уровень согласованности поведения, который гото-вы, кажется, признать и Мишел, и Эпштейн? К примеру, насколь-ко часто «экстремальный» индивид будет проявлять экстремальноеповедение, а насколько часто будет он производить впечатлениевполне «среднего» человека? И наоборот, насколько часто «сред-ний» человек будет производить впечатление «экстремального»?

Чтобы ответить на этот вопрос, позволим себе немного пофан-тазировать и предположим, что нам удалось полностью выполнитьвсе многочисленные, чрезвычайно строгие требования и в нашемраспоряжении имеются идеальные данные. Иными словами, пред-положим, что некто произвел оценку реакций очень большого числалюдей в очень большом количестве ситуаций, каждая из которыхбыла создана для выявления нужной нам черты личности (к при-меру, дружелюбия, сознательности или честности). Предположимдалее, что собранные в каждой ситуации простые (неагрегирован-ные) данные о реакциях оказались коррелирующими с данными ореакциях в каждой из остальных ситуаций на уровне, дающем ко-эффициенты Пирсона (г), в точности равные 0,16, что, как пока-зал наш предшествующий обзор литературы, представляет собойвесьма щедрую оценку для большинства стандартных черт лично-сти. Предположим, наконец, что все методологические требования,необходимые для того, чтобы извлечь полную выгоду из агрегирова-ния показателей (в первую очередь независимость показателей, по-лученных в результате разных наблюдений), оказались каким-тообразом удовлетворены и что, коль скоро мы предаемся фантази-ям, все соответствующие показатели реакций распределяются вполном соответствии с законом нормального распределения, т.е.таким образом все необходимые расчетные формулы могут бьпьприменены без дополнительных обоснований их применимости.

Теперь мы можем приступить, наконец, к исследованию тою.что подразумевают собой отмеченные Мишелем низкие корредя-


Поиск личностной согласованности 193

ции, а также более высокие корреляции, которые можно полу-чить, если прислушаться к совету Эпштейна и извлечь все выгодыцз агрегирования показателей. Прибегнув к некоторым стандарт-ным формулам регрессии и агрегирования, и при некотором ру-ководстве со стороны более искушенных, чем мы сами, статис-тиков мы выполнили необходимые вычисления (Ross, Griffin &Thomas, 1989). Результаты этих вычислений позволили нам лучшеоценить как потенциальную ценность, так и ограничения — а внекотором отношении и сам смысл -— уровней корреляции, ха-рактеризующих степень кросс-ситуативной согласованности пове-дения, соответствующего определенным личностным чертам. Нач-нем с изложения основных выводов, к которым мы, таким обра-зом, пришли.

1. Оценивая великое множество реакций, соответствующихкакой-либо черте личности каждого человека, мы можемполучить надежную и точную оценку его усредненного по-ведения или, иными словами, так называемую «истин-ную оценку» («true score»). Соответственно мы можем пред-сказать с большой точностью усредненную реакцию, ко-торую будет проявлять индивид на протяжении большогочисла наблюдений в будущем. На самом же деле мы можемс точностью предсказывать также и полное распределение реакций данного индивида. Однако неопределенность, со-пряженная с предсказанием данной конкретной реакцииданного конкретного индивида, не может быть уменьше-на сколько-нибудь существенно. Главное препятствие к это-му — крайняя изменчивость индивидуального поведения,относящегося вроде бы к одной и той же черте личности(об этой изменчивости как раз и свидетельствует тот факт,что все корреляции, выявляющие степень согласованнос-ти соответствующих поведенческих реакций, находятся науровне 0,16).

2. В нашей воображаемой выборке окажется, что хотя инди-видуальные распределения реакций несколько отличают-ся друг от друга по своим центральным тенденциям, од-нако реакции каждого индивида будут колебаться в доста-точно широких пределах. Причем все индивиды гораздочаще будут проявлять реакции, близкие к среднему значе-нию для совокупности в целом, чем реакции, которые

13-658


194 Глава 4

можно было бы назвать экстремальными. (Если бы это былоне так, то значения соответствующих корреляций — ин-дикаторов поведенческой согласованности — были бывыше, чем 0,16.) В результате никакая степень агреги-рования никогда не позволит нам предсказать, что дажесамые общительные, импульсивные или сознательныесубъекты, поведение которых мы наблюдали в ходе иссле-дования, будут вести себя в любой конкретной ситуациитак, чтобы это хоть сколько-нибудь напоминало крайнююстепень общительности, импульсивности или сознатель-ности. И напротив, если кто-либо проявляет экстремаль-ное поведение по какому-нибудь отдельному поводу, мыникогда не сможем сказать, что перед нами человек, чьиусредненные, или истинные, показатели поведения явля-ются скорее экстремальными, чем средними.

3. Тем не менее знакомство с распределениями реакций и сусредненными показателями людей может сослужить намхорошую службу в достижении определенного рода прог-ностической цели. Даже основываясь на столь низком зна-чении корреляции отдельных реакций, как 0,16, мы бу-дем в состоянии сделать некоторые предсказания об от-носительной вероятности проявления различнымиконкретными индивидами определенного рода экстремаль-ных реакций. В самом деле, зная, что данный человек про-демонстрировал экстремально «сильную» реакцию дажепо одному единственному поводу, можно спокойно зак-лючить, что его реакция по какому-либо другому поводус гораздо большей вероятностью будет экстремально силь-ной, чем экстремально слабой. А знание о том, что усред-ненная реакция индивида в ходе множества наблюденийоказалась экстремальной, позволяет различиям относи-тельной вероятности появления в будущем особо низкихи особо высоких показателей достигать поистине впечат-ляющего уровня.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-06-30; Просмотров: 293; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.