![]() КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Обнаружение промахов
В ряду нескольких параллельных определений нередко обнаруживается результат анализа, резко отличающийся от других результатов и от среднего арифметического всей серии. Произвольное отбрасывание измерения, которое является «слишком» высоким или «слишком» низким, может существенно исказить результат анализа, так же как и включение ошибочных данных в расчет среднего арифметического. Выявление грубых ошибок (промахов) остается достаточно деликатной задачей. Дляобнаружения промахов в ряду параллельных определений при небольшом числе опытов может быть использован критерий Q:
![]()
где x1 – подозрительно выделяющееся (сомнительное) значение; х2 – соседнее с ним значение; R – размах варьирования, равный разности между максимальным и минимальным значениями х в рассматриваемом ряду. Рассчитанная по уравнению (7.1) величина Q сравнивается с Qтабл. – табличным значением критерия при данных вероятности и числе степеней свободы. Его можно найти, например, в таблице 2. Если Q>Qтабл., подозреваемый результат является грубо ошибочным и его следует исключить при расчете среднего арифметического. Таблица 2 Числовые значения Qтабл.
Если бы, например, при определении содержания олова в бронзе пятый результат анализа показал, что в бронзе содержатся5,10 % Sn, его можно было бы заподозрить как ошибочный и проверить по критерию Q в соответствии с уравнением (7.1):
Это меньше, чем Qтабл. =0,64 (для Р =0,95 и f =4), поэтому результат 5,10 % Sn грубым промахом не является. В сомнительных случаях, например, если величина Q, рассчитанная по уравнению (7.1), близка к Qтабл. применяют более точные критерии, требующие расчета стандартного отклонения. Подозрительный результат х1 является грубым промахом, если:
![]() или
![]()
Коэффициент 3 в уравнении (7.2) иногда заменяют на 4. Рекомендуется также использовать способ, основанный на расчете отношения Vmах:
![]()
Если рассчитанное по уравнению (7.4) значение Vmах будет превышать табличное значение этой величины, то результат х1 следует рассматривать как промах и не учитывать его при расчете среднего и дальнейших вычислениях. Необходимо отметить, что никогда не следует отбрасывать сомнительный результат только «по интуиции», без использования какого-либо количественного критерия. Это имеет особое значение при малом числе измерений, когда отбрасывание вызывает существенное изменение средней величины.
Дата добавления: 2015-07-02; Просмотров: 4417; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |