Основные способы формирования выборочной совокупности

Достоверность характеристик по выборочным данным определяется репрезентативностью выборочной совокупности, которая зависит от

способа отбора единиц;

сущности исследуемого явления;

объёма совокупности;

вариации и распределения наблюдаемых признаков;

материальных и трудовых ресурсов;

системы организации отбора.

Система организации отбора определяется

видом,

методом,

способом отбора.

Проведение исследования социально-экономических явлений выборочным методом складывается из ряда последовательных этапов:

1. Обоснование целесообразности его применения.

2. Составление программы проведения им статисследования.

3. Решение организационных вопросов сбора и обработки исходной информации.

4. Установление доли выборки, т.е. части подлежащих обследованию единиц генеральной совокупности.

5. Обоснование способов формирования выборочной совокупности.

6. Осуществление отбора единиц из генеральной совокупности для их обследования.

7. Фиксация в отобранных единицах изучаемых признаков.

8. Статистическая обработка полученной в выборке информации с определением обобщающих характеристик изучаемых признаков.

9. Определение количественной оценки ошибки выборки.

10. Распространение обобщающих выборочных характеристик на генеральную совокупность.

В генеральной совокупности доля единиц, обладающих изучаемым признаком, называется генеральной долей (обозначается р), а средняя величина изучаемого варьирующего признака – генеральной средней (обозначается ` х).

В выборочной совокупности долю изучаемого признака называют выборочной долей, или частостью (обозначается w), а среднюю величину в выборке – выборочной средней (обозначается ` ).

Между характеристиками выборочной совокупности и искомыми характеристиками генеральной совокупности существует некоторое расхождение, называемое ошибкой выборки.

Ошибка выборки зависит от ряда факторов:

степени вариации изучаемого признака,

численности выборки,

методов отбора единиц в выборочную совокупность,

принятого уровня достоверности результата исследования.

Ошибки можно классифицировать следующим образом (пункт2.3 главы 2):

Таблица11.2

Классификация ошибок выборки

Признак классификации	Виды ошибок
Причины возникновения фактов	а) регистрации б) репрезентативности
Характер и степень влияния на конечные результаты	а) случайные б) систематические
Цели и источники происхождения	а) преднамеренные (злостные) б) непреднамеренные

Величина случайной ошибки репрезентативности зависит от:

1) принятого способа формирования выборочной совокупности. Выбор способа связан с решением вопросов о единице отбора; способе отбора единиц; способе размещения всего объёма отбираемых единиц по различным группам генеральной совокупности;

2) объёма выборки;

3) степени колеблемости изучаемого признака в генеральной совокупности.

Согласно признакам классификации и степени охвата единиц исследуемой совокупности, виды выборочного наблюдения можно классифицировать следующим образом (табл.11.3).

При индивидуальном отборе в выборочную совокупность отбираются отдельные единицы генеральной совокупности; при групповом отборе – группы или серии изучаемых единиц, при комбинированном отборе предполагается сочетание группового и индивидуального отбора.

При повторном отборе попавшая в выборку единица после регистрации наблюдаемых признаков возвращается в исходную совокупность для участия в дальнейшей процедуре отбора.

Бесповторным называется отбор, при котором попавшая в выборку единица не возвращается в совокупность, из которой осуществляется дальнейший отбор.

Собственно-случайная выборка заключается в отборе единиц из генеральной совокупности наугад или наудачу без каких-либо элементов системности. Технически собственно-случайный отбор проводят методом жеребьёвки или по таблице случайных чисел.

Таблица 11.3

Классификация видов выборки

Признак классификации	Вид выборки
Способ организации	собственно-случайная или простая механическая ступенчатая (одно- и много-) расслоённая (типическая, районированная) комбинированная многофазная серийная
Степень охвата единиц исследуемой совокупности	большая малая
Вид отбора	индивидуальный групповой комбинированный повторный бесповторный

Механическая выборка применяется в случаях, когда генеральная совокупность каким-либо способом упорядочена, то есть имеется определённая последовательность в расположении единиц. Проведение механической выборки сопровождается установлением пропорции отбора, которая определяется соотнесением объёмов выборочной и генеральной совокупностей. Отбор единиц осуществляется в соответствии с установленной пропорцией через равные интервалы. Генеральную совокупность при механическом отборе можно ранжировать или упорядочить по величине изучаемого или коррелирующего с ним признака, что позволит повысить репрезентативность выборки. Однако в этом случае возрастает опасность систематической ошибки, связанной с занижением значений изучаемого признака или с его завышением. Поэтому следует отбор начинать с середины первого интервала.

При проведении типической (районированной или стратифицированной) выборки необходимо разбить общий объём выборки между типическими группами и определить число подлежащих наблюдению единиц в каждой группе.

Наиболее часто применяется так называемое пропорциональное размещение единиц, когда количество отбираемых в выборке единиц пропорционально удельному весу данной группы по числу единиц в генеральной совокупности (11.1). Второй вариант называется условно равномерным распределением, когда из каждой группы отбирают одинаковое число единиц (11.2). Третий вариант называется условно оптимальным размещением, который учитывает ещё и степень вариации признака в различных группах генеральной совокупности (11.3).

ni = n (11.1)

ni = (11.2)

ni = n (11.3)

где n_i – число наблюдений из i - й типической группы;

n – общий объём выборки;

N_i – объём i - й типической группы в генеральной совокупности;

N – объём генеральной совокупности;

k – число выделенных типических групп;

_i – среднее квадратическое отклонение изучаемого признака в i - й группе.

Для организации типической выборки необходимо располагать данными, позволяющими выделить в составе генеральной совокупности однородные группы, составить списки единиц групп и т.д.

Отбор, пропорциональный дифференциации признака, даёт лучшие результаты, однако на практике его применение затруднено вследствие трудности получения сведений о вариации до проведения выборочного наблюдения. Эти данные можно получить либо из материалов текущего оперативного учёта, либо из данных сплошных переписей или учётов.

При районированной выборке случайный отбор проводится внутри уже сложившихся территориальных (или организационных) единств (районов, кварталов, городов и т.п.). Степень однородности выделяемых «районов» не поддаётся регулировке со стороны исследователя. При организации простой случайной или типической выборки единицы наблюдения совпадают, то есть отбираются единицы, признаки которых подлежат регистрации при наблюдении.

Одноступенчатая выборка характеризуется тем, что каждая отобранная единица сразу же подвергается изучению по заданному признаку. Так обстоит дело при собственно случайной и серийной выборке.

При многоступенчатой выборке производят отбор из генеральной совокупности отдельных групп, а из групп выбираются отдельные единицы. Так производится типическая выборка с механическим способом отбора единиц в выборочную совокупность. Чаще выборка считается многоступенчатой, если сначала производят отбор крупных групп. Затем из крупных групп отбираются средние, потом мелкие и внутри последних отбираются отдельные единицы.

Комбинированная выборка может быть двухступенчатой. При этом генеральная совокупность сначала разбивается на группы, затем производят отбор групп, а внутри последних осуществляется отбор отдельных единиц.

Когда выборочное обследование организуется так, что одни сведения получают от всех единиц, а другие – только по некоторым из них, то такая выборка называется многофазной.

Отличие многофазной выборки от многоступенчатого отбора заключается в том, что при многофазной выборке на каждой фазе сохраняется одна и та же единица отбора. В многоступенчатых выборках единица отбора на каждой ступени выборки различная.

Серийный способ отбора удобен в тех случаях, когда единицы совокупности объединены в небольшие группы или серии. Сущность серийной выборки заключается в собственно-случайном или механическом отборе серий, внутри которых производится сплошное обследование единиц.

Поскольку внутри групп (серий) обследуются все без исключения единицы, средняя ошибка серийной выборки (при отборе равновеликих серий) зависит от величины только межгрупповой (межсерийной) дисперсии.

Дата добавления: 2015-07-02