Основы прикладной лингвистики

Раздел I. Введение

Источники информации

www.dialog-21.ru

www.aot.ru

www.ruscorpora.ru

и др. интернет-источники, о которых позже…

Учебники (?)

Баранов А.Н. Введение в прикладную лингвистику. М., 2001.

Марчук Ю.Н. Основы компьютерной лингвистики. М., 2000.

Названия направлений и дисциплин

квантитативная лингвистика

вычислительная лингвистика

компьютерная (computational) лингвистика

инженерная лингвистика

математическая лингвистика

прикладная (applied) лингвистика

корпусная лингвистика

Понимание ПЛ

в широком смысле:

разработка методов решения практических задач, связанных с использованием языка и знаний о языке.

в узких смыслах:

преподавание иностранных языков

автоматическая обработка речи

Классические прикладные задачи

Создание и совершенствование систем письма. Реформирование графики и орфографии. Системы письма для слепых.

Транскрипция речи. Транслитерация.

Повышение скорости набора текста.

Стенография (сегодня практически не актуально).

Преподавание иностранных языков.

Логопедия, нейролингвистика и проч.

Систематизация терминологии. Изучение процессов номинации изделий, товаров.

Лексикография. Словари и справочники.

Создание и изучение искусств. языков.

Прикладная (квантитативная) лингвистика как практика применения АОТ

распознавание речи,

машинный перевод,

автоматическая классификация документов,

аннотирование текстов,

кодирование текстов,

информационный поиск

(полу)автоматический набор текста

и т.д.

Методологические основы

Оптимизация языка. Создание модели проблемной области (моделирование).

Формализация языковых данных.

Словарь как традиционный пример формализованного описания.

Но и он делается для человека-читателя.

Словарное толкование (МАС)

ХИРУ́РГ, -а, м. Врач — специалист по хирургии.

ХИРУРГИ́Я, -и, ж. Раздел медицины, изучающий заболевания, основным методом лечения которых является оперативное вмешательство, и разрабатывающий приемы, методы и технику выполнения операций.

ВРАЧ… СПЕЦИАЛИСТ…

МЕДИЦИНА… ЗАБОЛЕВАНИЕ… ОПЕРАЦИЯ…

Многозначное слово (МАС)

ДЕ́ЛАТЬ, несов., перех. (сов. сделать).

1. Создавать обычно с помощью инструментов, специальных приспособлений, машин и т. п. различного рода предметы, вещи, изделия; изготовлять, производить. Делать станки.

2. Заниматься чем-л., работать, проявлять какую-л. деятельность. Я хотел приняться за работу — не мог; хотел ничего не делать и не думать …

3. Поступать, действовать каким-л. образом. Делать все по-своему.

4. из кого-чего. Обращать, превращать в кого-, что-л. Делать из кого-л. посмешище.

◊ Делать авансы кому см. аванс; Делать акцент на чем см. акцент; Делать вид см. вид¹; Делать большие (или круглые) глаза см. глаз; Делать из мухи слона см. муха; Не делать секрета из чего см. секрет¹; От нечего делать — от безделья, от скуки … …

Сколько единиц хранения?

Лингвистика
теоретическая vs. прикладная

ТЛ: Описание языка. Познавательный характер науки.

ПЛ: Решение конкретных задач. Техпаспорт.

! Понятие «практическая ценность исследования».

Вопросы точности и полноты исследования, количественной оценки результатов.

Взаимовлияние ТЛ и ПЛ

использование теор. данных

постановка новых теор. задач, новые требования к четкости определений, логичности классификаций

выявление нерешенных проблем

Конструкции из теор. работы

интересно также отметить и…

часто встречается у… (характерно для…)

С другой стороны:

Мат. методы (в том числе математическая статистика) – это лишь инструмент для работы. Представления и гипотезы о причинной связи должны быть привнесены из некоторой другой теории, которая позволяет содержательно объяснить изучаемое явление.

Иными словами, даже верные статистические показатели могут создать картину, которая противоречит языковой действительности.

ПЛ: данные о языке…

можно представить формализованно

перевести в компьютерный алгоритм.

Предпосылки:
Человек и информационная среда

проблема ввода, распознавания, обработки информации

изменчивость и разрастание информационного пространства

дефицит времени и денег

развитие и интеграция информационных устройств

Предпосылки:
Развитие научной базы

математика и информатика

психология, социология и т.д.

когнитивная лингвистика, теория представления знаний

Актуальные направления (1)

Автоматический анализ и синтез речи.

Практическая лексикография.

Корпусная лингвистика.

Информационный поиск.

Автоматическое аннотирование.

Кодирование/декодирование текста.

Упрощение ввода текста. Словари. Компьютерная проверка правописания и грамматики.

Актуальные направления (2)

Гипертекстовые системы.

Антиспам. Лингвистические аспекты борьбы с вирусами. Кстати, и спам.

Автоматический перевод.

Атрибуция текста.

Политическая и юридическая лингвистика. Лингвистические экспертизы.

Проблемы ТЕСТологии.

Искусственный интеллект как лингвистическая проблема.

Теоретические аспекты ПЛ

Моделирование языка/речи

«Лингвистический мониторинг»

Содержательные блоки курса

прикладная лингвистика и уровни автоматической обработки текста (основная часть)

информационные технологии – сферы применения лингвистических знаний

Раздел II. Автоматическая обработка текста (АОТ)

Дата добавления: 2015-07-02