Управление знаниям и корпоративная память

Большинство обзоров концепции управления знания (КМ) уделяет внимание только первичной обработке корпоративной информации типа электронной по­чты, программного обеспечения коллективной работы или гипертекстовых баз данных (например [Wiig, 1996]). Они формируют существенную часть из необхо­димой, но определенно не достаточной технической инфраструктуры для управ­ления знаниями.

Одним из новых решений по управлению знаниями является понятие корпора­тивной памяти (corporate memory), которая по аналогии с человеческой памятью позволяет пользоваться предыдущим опытом и избегать повторения ошибок.

Корпоративная память фиксирует информацию из различных источников предприятия и делает эту информацию доступной специалистам для решения производственных задач.

Корпоративная память не позволяет исчезнуть знаниям выбывающих специали­стов (уход на пенсию, увольнение и пр.). Она хранит большие объемы данных, информации и знаний из различных источников предприятия. Они представ­лены в различных формах, таких как базы данных, документы и базы знаний (рис. 5.7).

Рис. 5.7. Данные и знания в системах корпоративной памяти

Введем два уровня корпоративной памяти (так называемые явные и неявные зна­ния [Nonaka, Takeuchi, 1995]).

Уровень 1. Уровень материальной или явной информации - это данные и знания, которые могут быть найдены в документах организации в форме сообщений, пи­сем, статей, справочников, патентов, чертежей, видео- и аудиозаписей, про­граммного обеспечения и т. д.

Уровень 2. Уровень персональной или скрытой информации - это персональное знание, неотрывно связанное с индивидуальным опытом. Оно может быть пере­дано через прямой контакт - «с глазу на глаз», через процедуры извлечения зна­ний (см. главу 3). Именно скрытое знание - то практическое знание, которое яв­ляется ключевым при принятии решения и управлении технологическими про­цессами.

В действительности эти два типа информации, подобные двум сторонам одной и той же медали, одинаково важны в структуре корпоративной памяти (см. рис. 5.7).

При разработке систем КМ можно выделить следующие этапы:

1. Накопление. Стихийное и бессистемное накопление информации в организа­ции.

2. Извлечение. Процесс, идентичный традиционному извлечению знаний для ЭС (см. главы 2 и 3). Это один из наиболее сложных и трудоемких этапов. От его успешности зависит дальнейшая жизнеспособность системы.

3. Структурирование. На этом этапе должны быть выделены основные понятия, выработана структура представления информации, обладающая максималь­ной наглядностью, простотой изменения и дополнения.

4. Формализация. Представление структурированной информации в форматах машинной обработки, то есть на языках описания данных и знаний.

5. Обслуживание. Под процессом обслуживания понимается корректировка фор­мализованных данных и знаний (добавление, обновление): «чистка», то есть удаление устаревшей информации; фильтрация данных и знаний для поиска информации, необходимой пользователям.

Если первые четыре этапа обычны для инженерии знаний, то последний являет­ся специфичным для систем управления знаниями. Как уже было сказано, он распадается на три более мелких процесса:

• Корректировка формализованных знаний (добавление, обновление).

• Удаление устаревшей информации.

• Фильтрация знаний для поиска информации, необходимой пользователю, вы­деляет компоненты данных и знаний, соответствующие требованиям конкрет­ного пользователя. При помощи той же процедуры пользователь может узнать местонахождение интересующей его информации.

Рассмотренная выше классификация не является единственной, но она позволя­ет понять, что происходит в реальных системах управления знаниями.

Дата добавления: 2015-07-02