Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Диагностирование систем железнодорожной автоматики телемеханики и связи




 

Объекты диагноза подразделяют на два класса. Непрерывные (аналоговые) объекты имеют такие входные, внутренние и выходные сигналы, которые могут принимать значения из некоторых непрерывных множеств значений, а время, в котором дается описание объекта, отсчитывается непрерывно. Дискретные объекты имеют такие сигналы, значения которых задаются на конечных множествах, а время отсчитывается дискретно. Возможны также гибридные системы, в которых часть сигналов является непрерывной, а часть дискретной.

Кроме того, объекты диагноза делят на комбинационные и последовательные. Комбинационные, или объекты без памяти, характеризуются взаимно однозначным соответствием. Между входными и выходными сигналами. Последовательные или объекты с памятью, имеют выходные сигналы, значения которых зависят не только от значений входных сигналов, но и от времени.

Для построения тестов и алгоритмов диагноза необходимо иметь формальное описание объекта и его поведения в исправном и неисправном состояниях. Такое формальное описание называют математической моделью объекта диагноза. Различают модели с явным и неявным описанием неисправностей. Явная модель объекта диагноза состоит из описаний его исправной и всех неисправных модификаций. Неявная модель содержит описание исправного объекта, математические модели его физических неисправностей и правила получения по ним всех неисправных модификаций объекта. Выбор модели является важным элементом процесса организации процедуры диагноза.

Существует одна универсальная математическая модель объекта диагноза — таблица функций неисправностей (ТФН) (табл. 2.1).

Таблица 2.1 — Таблица функций неисправностей

  Проверка Результат R проверки для системы, находящейся в состоянии S
S0 Si Sk
π1 R01 Ri1 Rk1
.. …. …. ….
πn R0n Rin Rkn

 

Где: S0 — исправное состояние системы;

S0, …, Sk — возможные неисправные состояния;

π-возможные допустимые проверки.

Эта таблица является явной моделью и может быть построена для объекта диагноза любой физической природы. Каждое неисправное состояние S1,..., Sk, соответствует одной неисправности (одиночной или кратной) из заданного класса неисправностей, относительно которого строится тест и алгоритм диагноза. Физический смысл состояний и проверок определяется конкретными особенностями объекта диагноза. На пересечении i-й графы и j-й строки проставляют результат Rij j-й проверки для системы, находящейся в i-м состоянии. Данная таблица содержит всю необходимую информацию для получения тестов, которые находятся с помощью специальной математической обработки таблицы.

Недостатком ТФН являются ее большие размеры, но она очень наглядна и удобна для анализа любого устройства и поэтому ее часто используют как непосредственно, так и в сочетании с другими моделями. Для непрерывных систем используют логические модели, графы причинно-следственных связей, диаграммы прохождения сигналов и топологические модели. Для дискретных систем используют таблицы истинности, логические сети, альтернативные графы, эквивалентную нормальную форму представления булевых функций, таблицы переходов-выходов многотактных схем и итеративные модели. Выбор модели влияет на глубину и трудоемкость процесса диагноза.

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-06-28; Просмотров: 598; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.